1.前言 昨天总结了一下Linux下网络编程“惊群”现象,给出Nginx处理惊群的方法,使用互斥锁.为例发挥多核的优势,目前常见的网络编程模型就是多进程或多线程,根据accpet的位置,分为如下场景: (1)单进程或线程创建socket,并进行listen和accept,接收到连接后创建进程和线程处理连接 (2)单进程或线程创建socket,并进行listen,预先创建好多个工作进程或线程accept()在同一个服务器套接字.                        这两种模型解充分发挥了

[ 概述 ] 典型的多进程服务器模型是这样的,主进程绑定ip,监听port,fork几个子进程,子进程安装信号处理器,随后轮询资源描述符检查是否可读可写: 子进程的轮询又涉及到 IO复用,accept连接,事件处理 系列操作. 以下用伪码表示这个过程: Master: bind -> listen -> fork { // Child install signal select loop accept connection event callback } -> monitor [ 缺陷

参考: https://www.jianshu.com/p/61df929aa98b SO_REUSEPORT学习笔记:http://www.blogjava.net/yongboy/archive/2015/02/12/422893.html 代码示例:https://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?api=io.netty.channel.epoll.EpollDatagramChannel Linux下UDP丢包问题分析思路

[ 典型场景 ] 典型的多进程服务器模型是这样的,主进程绑定ip,监听port,fork几个子进程,子进程安装信号处理器,随后轮询资源描述符检查是否可读可写: 子进程的轮询又涉及到 IO复用,accept连接,事件处理 系列操作. 以下用伪码表示这个过程: Master: bind -> listen -> fork { // Child install signal select loop accept connection event callback } -> monitor [

SO_REUSEPORT支持多个进程或者线程绑定到同一端口 每个进程可以自己创建socket.bind.listen.accept相同的地址和端口,各自是独立平等的.让多进程监听同一个端口,各个进程中accept socket fd不一样,有新连接建立时,内核只会唤醒一个进程来accept,并且保证唤醒的均衡性 <?php $context=stream_context_create(); stream_context_set_option($context, 'socket', 'so_reu

目录 SO_REUSEADDR time-wait SO_REUSEPORT SO_REUSEADDR 一般来说,一个端口释放后会等待两分钟之后才能再被使用,SO_REUSEADDR是让端口释放后立即就可以被再次使用 SO_REUSEADDR用于对TCP套接字处于TIME_WAIT状态下的socket,才可以重复绑定使用 server程序总是应该在调用bind()之前设置SO_REUSEADDR套接字选项 TCP,先调用close()的一方会进入TIME_WAIT状态 SO_REUSEADDR提

socket选项 SO_REUSEPORT 转 miffa 发布于 2015/03/24 17:21 字数 3383 阅读 6076 收藏 6 点赞 1 评论 0 开发十年,就只剩下这套Java开发体系了 >>>   前言 本篇用于记录学习SO_REUSEPORT的笔记和心得,末尾还会提供一个bindp小工具也能为已有的程序享受这个新的特性. 当前Linux网络应用程序问题 运行在Linux系统上网络应用程序,为了利用多核的优势,一般使用以下比较典型的多进程/多线程服务器模型: 单线程l

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

Android的SharedPreferences用来存储一些键值对, 但是却不支持跨进程使用. 跨进程来用的话, 当然是放在数据库更可靠啦, 本文主要是给作者的新库PreferencesProvider打个广告. 这是一个用ContentProvider实现的, 可以像SharedPreferences一样用于存储键值对, 支持跨进程使用. SharedPreferences不支持多进程 SharedPreferences对多进程的支持不好, 你用什么mode也没用, 所以官方已经废弃了原先的

python中的多进程主要使用到 multiprocessing 这个库.这个库在使用 multiprocessing.Manager().Queue时会出问题,建议大家升级到高版本python,如2.7.11,可具体参考<python版本升级>. python使用线程池可参考<python线程池实现> 一.多进程使用 1.linux下可使用 fork 函数 #!/bin/env python import os print 'Process (%s) start...' % os

一.进程模型        Nginx之所以为广大码农喜爱,除了其高性能外,还有其优雅的系统架构.与Memcached的经典多线程模型相比,Nginx是经典的多进程模型.Nginx启动后以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程,具体如下图: 图1 Nginx多进程模型 master进程主要用来管理worker进程,具体包括如下4个主要功能:        (1)接收来自外界的信号.        (2)向各worker进程发送信号.        (

进程:程序的一次执行(程序载入内存,系统分配资源运行).每个进程有自己的内存空间,数据栈等,进程之间可以进行通讯,但是不能共享信息. 线程:所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.每个独立的线程有一个程序入口,顺序执行序列和程序的出口. 线程的运行可以被强占,中断或者暂时被挂起(睡眠),让其他的线程运行.一个进程中的各个线程共享同一片数据空间. 多线程 import threading def thread_job(): print "this is added thread,numb

Python的socket高级应用(多进程,协程与异步)

PHP使用PCNTL系列的函数也能做到多进程处理一个事务.比如我需要从数据库中获取80w条的数据,再做一系列后续的处理,这个时候,用单进程?你可以等到明年今天了...所以应该使用pcntl函数了. 假设我想要启动20个进程,将1-80w的数据分成20份来做,主进程等待所有子进程都结束了才退出: $max = 800000; $workers = 20; $pids = array(); for($i = 0; $i < $workers; $i++){ $pids[$i] = pcntl_for

h2:first-child, body>h1:first-child, body>h1:first-child+h2, body>h3:first-child, body>h4:first-child, body>h5:first-child, body>h6:first-child { margin-top: 0; padding-top: 0; } a:first-child h1, a:first-child h2, a:first-child h3, a:fi

1.单进程的调试 常规的通过gdb cmd这种方式开启调试,特别说明的是通过attach的方法附加到一个指定的进程上去进行调试,这种方法适合于调试一个已经运行的进程,具体用法:  gdb -p [pid] 此时被attach的进程会阻塞,进入T模式(ps 命令看到STATE为T),如果调试完毕了,使用 detach  命令就释放了进程,它就自由运行了. 2.多进程的调试 使用gdb调试多进程时,如果想要在进程间进行切换,那么就需要在fork调用前设置: set detach-on-fork of

python高级之多进程 本节内容 多进程概念 Process类 进程间通讯 进程同步 进程池 1.多进程概念 multiprocessing is a package that supports spawning processes using an API similar to the threading module. The multiprocessing package offers both local and remote concurrency,effectively side-

1.多进程,multiprocessing模块,   进程间的通信:Queue[队列],Pipes[管子]2.多线程,    注意:线程公用变量,混乱   解决方法Lock:因为只有一个锁,所以当要执行统一个函数的时候,只有在解锁的前提下才能 执行. balance = 0 lock = threading.Lock() def run_thread(n): for i in range(100000): # 先要获取锁: lock.acquire() try: # 放心地改吧: change_

本文部分来自网络参考,部分自己总结,由于一直保存在笔记中,并没有记录参考文章地址,如有侵权请通知删除.最近快被业务整疯了,这个等抽时间还需要好好的整理一番.   多进程--fork 场景:日常任务中,有时需要通过php脚本执行一些日志分析,队列处理等任务,当数据量比较大时,可以使用多进程来处理. 准备:php多进程需要pcntl,posix扩展支持,可以通过 php - m 查看,没安装的话需要重新编译php,加上参数--enable-pcntl,posix一般默认会有. 注意:  多进程实现只

Gdb调试多进程程序 程序经常使用fork/exec创建多进程程序.多进程程序有自己独立的地址空间,这是多进程调试首要注意的地方.Gdb功能强大,对调试多线程提供很多支持. 方法1:调试多进程最土的办法:attach pid Attach是调试进程的常用办法,只要有可执行程序以及相应PID,即可工作.当然,为方便调试,可以在进程启动后,设定sleep一段时间,如30s,这样即可有充足的时间来attach. 方法2: set follow-fork-mode child + main断点 当设置s