socket多路复用回调函数

Python网络编程-IO阻塞与非阻塞及多路复用

前言问题:普通套接字实现的服务端的缺陷一次只能服务一个客户端! accept阻塞! 在没有新的套接字来之前,不能处理已经建立连接的套接字的请求 recv 阻塞! 在没有接受到客户端请求数据之前,不能与其他客户端建立连接可以用非阻塞接口来尝试解决这个问题 IO阻塞与非阻塞阻塞IO模型阻塞IO(blocking IO)的特点:就是在IO执行的两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block了. 什么是阻塞呢?想象这种情形,比如你等快递

socket.io笔记二之事件监听回调函数接收一个客户端的回调函数

//服务端 socket.on('test', function (name, fn) { console.log(name) //输出yes fn('woot'); }); //客户端 socket.emit('test', 'yes', function (data) { console.log(data); // 输出 'woot' });//emit(eventName,参数1,参数2) //传给服务端eventName事件回调函数的参数

C++ 回调函数实现的测试代码

最近项目里使用了异步Socket,使用的是完成端口做的e; Accept,receive,send 等完全的异步实现(多线程) 然后又要多个端口使用, 后来想到包装下完成端口Socket,然后当有事件是触发回调函数,就不用手动搞N多个线程什么的如是,测试例子如下: #include "stdafx.h" #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> //回调函数实现的测试

ZeroMQ接口函数之：zmq_socket_monitor - 注册一个监控回调函数

ZeroMQ 官方地址 :http://api.zeromq.org/4-2:zmq-socket-monitor zmq_socket_monitor(3) ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_socket_monitor - 注册一个监控回调函数 Synopsis int zmq_socket_monitor (void *socket, char * *addr, int events); Description zmq_socket_monitor() 函数会

Mina、Netty、Twisted一起学（九）：异步IO和回调函数

用过JavaScript或者jQuery的同学都知道,JavaScript特别是jQuery中存在大量的回调函数,例如Ajax.jQuery的动画等. $.get(url, function() { doSomething1(); // (3) }); // (1) doSomething2(); // (2) 上面的代码是jQuery的Ajax,由于Ajax是异步的,所以在请求URL的过程中并不会阻塞程序,也就是程序运行到(1)并不用等待Ajax请求的结果,就继续往下执行(2).而$.get的

回调函数的应用误区4（c/s OK版本回调小程序）

VC++深入详解里面说得也挺好:回调函数的实现机制: 1)定义一个回调函数 2)“函数实现者”(回调函数所在的模块)在初始化的时候,将回调函数的函数指针注册给“调用者”. 3)当特定的事件或条件发生的时候,“调用者”使用函数指针调用“回调函数”对事件进行处理. 针对Windows的消息处理机制,窗口过程函数(回调函数)被调用的过程如下: 1)在设计窗口类的时候,将窗口过程函数的地址赋值给lpfnWndProc成员变量 2)调用RegisterClass(&wndclass)注册窗口类,那么系统也

解决有关flask-socketio中服务端和客户端回调函数callback参数的问题（全网最全）

由于工作当中需要用的flask_socketio,所以自己学习了一下如何使用,查阅了有关文档,当看到回调函数callback的时候,发现文档里都描述的不太清楚,最后终于琢磨出来了,分享给有需要的朋友首先看看官方文档及其译文看到这里以后,我就开始照着文档敲代码,发现即使我按照文档里的写法写了,也没有调用我们的回调函数ack 废话不多说,直接上最终版代码 index.html <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset=

python并发编程之多进程2-------------数据共享及进程池和回调函数

一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 tasklist | findstr pycharm #(findstr是进行过滤的),|就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了, 管道后面的findst

回调函数ros::spin()与ros::spinOnce()

ros::spin() 这句话的意思是循环且监听反馈函数(callback).循环就是指程序运行到这里,就会一直在这里循环了.监听反馈函数的意思是,如果这个节点有callback函数,那写一句ros::spin()在这里,就可以在有对应消息到来的时候,运行callback函数里面的内容. 就目前而言,以我愚见,我觉得写这句话适用于写在程序的末尾(因为写在这句话后面的代码不会被执行),适用于订阅节点,且订阅速度没有限制的情况. ros::spinOnce() 这句话的意思是监听反馈函数(callb

C++回调函数(callback)的使用

什么是回调函数(callback) 模块A有一个函数foo,他向模块B传递foo的地址,然后在B里面发生某种事件(event)时,通过从A里面传递过来的foo的地址调用foo,通知A发生了什么事情,让A作出相应反应. 那么我们就把foo称为回调函数. 例子: 回调函数是个很有用,也很重要的概念.当发生某种事件时,系统或其他函数将会自动调用您定义的一段函数.回调函数在windows编程使用的场合很多, 比如Hook回调函数:MouseProc,GetMsgProc连同EnumW

Python 3 并发编程多进程之进程池与回调函数

Python 3 进程池与回调函数一.进程池在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.多进程是实现并发的手段之一,需要注意的问题是: 很明显需要并发执行的任务通常要远大于核数一个操作系统不可能无限开启进程,通常有几个核就开几个进程进程开启过多,效率反而会下降(开启进程是需要占用系统资源的,而且开启多余核数目的进程也无法做到并行) 例如当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Proces

RCF的简单使用教程以及什么是回调函数

RCF的使用教程 RCF(Remote Call Framework)是一个使用C++编写的RPC框架,在底层RCF支持多种传输实现方式(transport implementations). 包括TCP,UDP,多播,组播,win32命名管道和unix domain socket.下面我以一个例子讲述如何使用TCP完成一次RPC操作. 需要注意的是,RCF官网上提供的是源码包,所以在使用时我们要么自己将其编译为动态库,要么将整个源码加入我们的项目中. 1. 定义接口使用RCF框架,我们不必像

python并发编程之多进程2-（数据共享及进程池和回调函数）

一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. ? 1 2 3 4 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 tasklist | findstr pycharm #(findstr是进行过滤的),|就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了

python并发编程之多进程2数据共享及进程池和回调函数

一.数据共享尽量避免共享数据的方式可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 |就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了, 管道后面的findstr pycharm就接收了) 管道和队列 Manager,Process,Lock work(dic,mutex): mutex.ac

python异步回调函数的实现

#coding:utf-8 from socket import * import time #简单的服务器程序监听用户连接,接收用户发来的信息,并返回反馈 def main(): HOST = "" PORT = 3316 BUFSIZE = 1024 ADDR = (HOST, PORT) tcpSerSock = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) tcpSerSock.bind(ADDR) tcpSerSock.listen(5) print "

[转]C++回调函数(callback)的使用

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6568e7880100p77y.html 什么是回调函数(callback) 模块A有一个函数foo,他向模块B传递foo的地址,然后在B里面发生某种事件(event)时,通过从A里面传递过来的foo的地址调用foo,通知A发生了什么事情,让A作出相应反应. 那么我们就把foo称为回调函数. 例子: 回调函数是个很有用,也很重要的概念.当发生某种事件时,系统或其他函数将会自动调用您定义的一段函数.回调函

基于Lwip协议栈中独立模式下回调函数的使用

一.使用Lwip协议独立模式开发最近在STM32F4上边移植了Lwip,Lwip是一个小型开源的TCP/IP协议栈,有无操作系统的支持都可以运行.我当前只测试了TCP Server功能,然后对TCP Server在Lwip协议栈的运行进行了分析.Lwip协议栈提供了有三种API,Raw API使用独立模式来开发,Netconn API.Socket API是使用实时操作系统(RTOS)进行多线程来开发,由于我是没有跑操作系统,所以使用独立模式的工作模型,这种工作模型的运行机制是基于轮询模式不停

数据库 tcp协程实现并发回调函数

数据库 tcp协程实现并发回顾一.回顾进程池,线程池,回调函数 # from gevent import monkey;monkey.patch_all() #补丁 from gevent import spawn import time # def task1(name): # print(name) # print('start') # time.sleep(1) # print('end') # # # def task2(): # print('start') # time.sle

子进程回收资源两种方式,僵尸进程与孤儿进程,守护进程,进程间数据隔离,进程互斥锁,队列,IPC机制,线程,守护线程,线程池,回调函数add_done_callback,TCP服务端实现并发

子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multiprocessing import Process import time # 任务 def task(): print('start....') time.sleep(2) print('end......') if __name__ == '__main__': p = Process(target

Python之网路编程之进程池及回调函数

一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. 1 2 3 4 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 tasklist | findstr pycharm #(findstr是进行过滤的),|就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了,

python中进程池和回调函数

一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. 1 2 3 4 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 tasklist | findstr pycharm #(findstr是进行过滤的),|就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了,

socket多路复用 回调函数

热门专题

socket多路复用回调函数