大数据是指大于32K或者64K的数据. 大数据的发送和接收通过TSTREAM对象来进行是非常方便的. 我们把大数据分割成一个个4K大小的小包,然后再依次传输. 一.大数据的发送的类语言描述: 1)创建流对象,用流对象一次性地加载完大数据 2)移动流的POSITION,一次将流的4K大小的一块内存读进一块BUF里面 3)SOCKET发送这块大小为4K的BUF 4)重复执行二.三步骤,直至发完 二.大数据的接收的类语言描述: 1)创建一个流对象 2)接收方一次接收4K大小的数据暂存一块4K大小的BU

快速传输大数据(tar+lz4+pv)   如果用传统SCP远程拷贝,速度是比较慢的.现在采用lz4压缩传输.LZ4是一个非常快的无损压缩算法,压缩速度在单核300MB/S,可扩展支持多核CPU.它还具有一个非常快速的解码器,速度单核可达到和超越1GB/S.通常能够达到多核系统上的RAM速度限制. 你PV 全命为Pipe Viewer,利用它我们可以查看到命令执行的进度. 下面介绍下lz4和pv的安装,下载软件: 下载pv-1.1.4.tar.gz wget http://sourceforge

在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的. 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据量差别并不大. 然后发现,在客户端和服务端实际使用的是不同的配置,对于客户端,在添加ServiceReference时自动生成的ServiceReferences.ClientConfig文件中system.se

在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的. 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据量差别并不大. 然后发现,在客户端和服务端实际使用的是不同的配置,对于客户端,在添加ServiceReference时自动生成的ServiceReferences.ClientConfig文件中system.se

通过socket连续接收返回数据 Server服务端 import socket,os server = socket.socket() server.bind(('localhost',9999)) server.listen() while True: conn,addr = server.accept() print("new conn:",addr) while True: data = conn.recv(1024) #第一次没发完会放到io缓冲区 if not data:

客户需要将一个具有2W多条数据的Excel表格中的数据导入到Oracle数据库的A表中,开始采用的是利用Oledb直接将数据读入到DataTable中,然后通过拼接InserInto语句来插入到数据库表A中.然后做好以后,发现经常提示Invalidate Character错误.但是将拼接好的SQL拿到PLSQL中执行,一切完好.最后没办法,为了缩小错误范围,开始利用begin end分段来做.具体方式为: 每隔1000条数据,加上形如   Begin  ...这里是1000条数据...   E

post_max_size which is directly related to the POST size---针对采用post上传的,大文件,此项为关键 upload_max_filesize which may be unrelated, not sure--针对上传大文件此项为关键 max_input_time, if the POSt takes too long max-input-nesting-level if your data is an array with a lot

本节主要内容:1.如何读取Binding中的binding元素.2.CustomBinding元素的基本配置.3.代码示例 一.Bingding是由binding元素构成的,可以根据实际需要,进行适当的选择进行组合.下面的一段代码可以帮助你查看Binding中包含的binding元素. 1 NetTcpBinding binding = new NetTcpBinding();2 foreach (BindingElement element in binding.CreateBindingEl

using System; using System.IO; using System.Runtime.Serialization; using System.ServiceModel; namespace WcfServer { internal class Program { private static void Main() { using (var host = new ServiceHost(typeof (StreamServices))) { host.Opened += (a,

WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <customBinding> <bindi

WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <customBinding> <bindi

原文:大数据量传输时配置WCF的注意事项 WCF传输数据量的能力受到许多因素的制约,如果程序中出现因需要传输的数据量较大而导致调用WCF服务失败的问题,应注意以下配置: 1.MaxReceivedMessageSize:获取或设置配置了此绑定的通道上可以接收的消息的最大大小. basicHttpBinding等预定义的绑定一般具有MaxReceivedMessageSize属性,CustomBinding则需要在Transport中定义. 示例代码: <bindings> <custom

切入正题前,先做个自我介绍. 本人是从业三年的大数据小码农一枚,在帝都一家有点名气的广告公司工作,同时兼着大数据管理员的职责. 平时主要的工作是配合业务部门,做各种广告大数据计算分析工作,然后制成各种图表,提供给领导和客户,做为他们业务决策的辅助依据. 因为敏感性和安全的原因,我们的广告数据都是保存在公司自己的服务器里,而不是云上,并且做了各种隔离,防止有人盗取.大数据平台用的是目前流行的OpenStack + Hadoop谱系组合. 这套软件组合虽然时不时给我出点难题,但是好在部门里还有两位技

向wcf传入大数据暂时还没找到什么好方案,大概测了一下传输2M还是可以的,有待以后解决. 接受wcf传回的大数据,要进行web.config的配置,刚开是从网上搜自己写进行配置,折磨了好长时间. 用以下方式进行wcf配置: 1.在配置文件上右键,点击编辑wcf配置,如图: 选择你wcf的dll文件. 最后情形如图: 2.在工具里面也可以进行wcf配置,效果和上面的是一样的,如图:

简单的c# TCP通讯(TcpListener) C# 的TCP Socket (同步方式) C# 的TCP Socket (异步方式) C# 的tcp Socket设置自定义超时时间 C# TCP socket发送大数据包时,接收端和发送端数据不一致 服务端接收Receive不完全 在发送端,一次发送200k个字节,在接收端,一次接收200k个字节, 但是在接收端,经常会出现 socket.receive 接收不全的情况 , 偶尔接收的包也是正常的,用Wireshark抓包发现,每次发送都分成

一:什么是socket大数据包发送问题 socket服务器端或者客户端在向对方发送的数据大于对方接受的缓存时,会出现第二次接受还接到上次命令发送的结果.这就出现象第一次接受结果不全,第二次接果出现第一次结果. 比如send 1900 数据,recv 只接受1024.多于数据900放在缓存区里,第二次命令来的时候,调用send会先把900发回去,在把新数据放到缓存区,等到1024在系统会自动发送过去. 发送数据,一是缓存区满,二是超时 解决办法: 在发送数据前,计算发送数据的大小,把大小发给对方.

环境限定:TCP/IP下的socket网络传输:C/C++开发语言,32/64位机. 目前有两种方式对数据进行传输:1)字符流形式,即将数据用字符串表示:2)结构型方式,即将数据按类型直接传输. 1)的方式保证所有的数据都是清晰的字符串明文,没有平台不一致问题,但传输的数据不定长,复合数据类型(如struct)的解析不方便.2)的方式保证数据长度固定/可控,方便对接受到数据的解析:但前提是要考虑平台不一致问题,如字节序.对齐位宽.数据类型等: 两种数据传输方式应用时的注意点:1)字符流形式 --

本节内容 1.概述 2.socket接收大数据 3.中文字符的坑 一.概述 上篇博客写到了,就是说当服务器发送至客户端的数据,大于客户端设置的数据,则就会把数据服务端发过来的数据剩余数据存在IO缓冲区中,那我们如何解决这个问题呢? 有的同学就说了: 改大客户端接收的数据的大小=>这个方案并不能解决问题,因为官方建议最多只能接收8k的数据,那服务端发送过来的数据大于8K咋办,很显然不行 客户端可以多收几次=>客户端需要收多少次,才能把这个命令返回的结果全部收回来呢?并且怎么确定这条命令返回的结果

Socket接收大数据 上一篇博客中的简单ssh实例,就是说当服务器发送至客户端的数据,大于客户端设置的数据,则就会把数据服务端发过来的数据剩余数据存在IO缓冲区中,这样就会造成我们想要获取数据的完整性. 解决思路: 1.改大客户端接收的数据的大小,因为官方建议最多只能接收8k的数据,那服务端发送过来的数据很容易就会大于8K,这个思路并不能从根本上解决问题(不建议使用) 2.客户端可以多收几次,服务端给客户端发数据之前,先计算一下要发给客户端数据大小(len()判断文件长度) ,比如说要发给客户

Protobuf序列化的字节流数据是不能自描述的,当我们通过socket把数据发送到Client时,Client必须知道发送的是什么类型的数据,才能正确的反序列化它.这严重影响限制了C/S功能的实现,不解决的话信道事实上只能传输一种类型的数据.本文讲解一下我用的解决办法,虽然我觉得应该有官方的实现更合理,即原生支持Protobuf的自描述. (在金融领域,有一个叫FAST的协议,基本原理和Protobuf相同,并且有更高的压缩率,并且序列化后的字节流是自描述的,可以自动反序列化为对应的模板的数据