在使用springboot进行开发的过程中,我们经常需要处理这样的场景:在服务启动的时候,需要向服务注册中心(例如zk)注册服务状态,以便当服务状态改变的时候,可以故障摘除和负载均衡. 我遇到过两种注册的途径: 1.在Spring的webapplication启动完成后,直接进行注册: 2.在servlet容器启动完成后,通过listener进行注册. 本文通过一个demo讲述一下这两种注册方式,使用的是传统的向zk注册的方案. 1.Spring webapplication启动完成后注册 先上

dubbo客户端和dubbo服务端之间存在心跳,由dubbo客户端主动发起,可参见dubbo源码 HeartbeatTask. dubbo服务端和注册中心(zk)存在心跳,由dubbo服务端发起,这是基于zk集群和zk客户端之间的心跳机制. 服务端和zk之间的心跳是zkclient维护的,dubbo并未有定时心跳. zk上注册的服务和消费节点都是临时节点,可在配置dynamic为false创建永久节点

从eureka工作原理可以看出,eureka client有缓存功能,即使eureka所有的serve都宕掉,仍然能给服务消费者发送服务信息,所以eureka保证了服务可用性,不能保证数据一致性,是一个AP. 而zk,每当master宕机后,都会进行重新选举,重新选举这个过程(一般几十秒),是不能提供服务的,所以zk不能保证服务一直可用,是CP.

什么是数据一致性? 只有当服务端的ZK存在多台时,才会出现数据一致性的问题, 服务端存在多台服务器,他们被划分成了不同的角色,只有一台Leader,多台Follower和多台Observer, 他们中的任意一台都能响应客户端的读请求,任意一台也都能接收写请求, 不同的是,Follower和Observer接收到客户端的写请求后不能直接处理这个请求而是将这个请求转发给Leader,由Leader发起原子广播完成数据一致性 理论上ZK集群中的每一个节点的作用都是相同的,他们应该和单机时一样,各个节点

https://blog.csdn.net/fly910905/article/details/100023415 http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/cap.html https://blog.csdn.net/area007/article/details/82839282 分布式系统的最大难点,就是各个节点的状态如何同步.CAP 定理是这方面的基本定理,也是理解分布式系统的起点.大家都说CAP中的P的必须要满足的,有没有想过为什么是必须要满足的呢.

上篇我们讲了Dubbo中有一个非常本质和重要的功能,那就是服务的自动注册与发现,而这个功能是通过注册中心来实现的.上篇中使用zookeeper实现了注册中心的功能,同时了提了dubbo中有其他许多的注册中心的实现. 今天我们就来看看另一个注册中心的实现吧: redis 1. dubbo在 Redis 中的服务分布 dubbo在zk中的服务体现是一个个的文件路径形式,如 /dubbo/xxx.xx.XxxService/providers/xxx . 而在redis中,则体现是一个个的缓存key-

k8s交付实战-架构说明并准备zk集群 目录 k8s交付实战-架构说明并准备zk集群 1 交付的服务架构图: 1.1 架构图解 1.2 交付说明: 2 部署ZK集群 2.1 二进制安装JDK 2.1.1 解压jdk 2.1.2 写入环境变量 2.2 二进制安装zk 2.2.1 下载zookeeper 2.2.2 创建zk配置文件: 2.2.3 创建集群配置 2.2.4 修改dns解析 2.3 启动zk集群 2.3.1 启动zookeeper 2.3.2 检查zk启动情况 2.3.3 检查zk集群

zk注册中心安装,参见dubbo官网:http://dubbo.apache.org/books/dubbo-admin-book/install/zookeeper.html provider.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="

先给一堆学习文档,方便以后查看 官网文档地址大全: OverView(概述) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperOver.html Getting Started(开始入门) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperStarted.html Tutorial(教程) http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.6/zookeeperTutorial.

为了安全:服务启动的ip全部使用10.10.10.10 远程服务的暴露总体步骤: 将ref封装为invoker 将invoker转换为exporter 启动netty 注册服务到zookeeper 订阅 返回新的exporter实例 在7.4 服务远程暴露 - 创建Exporter与启动netty服务端中,实现了前三步,本节实现第四步:注册服务到zk.总体代码如下:RegistryProtocol.export(final Invoker<T> originInvoker) final Reg

ZooKeeper是一个开放源代码的分布式协调服务,由知名互联网公司雅虎创建,是Google Chubby的开源实现.ZooKeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用. ZooKeeper是什么 ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,分布式协调/通知,集群管理,Master选举,分布式锁和分布式队列等功能.ZooKe

之前的简短问答:Lodop.c-lodop注册与角色简短问答.Lodop简短问答客户反馈篇 及排查步骤 及注册相关本文重新整理相关简短问答,调整问答顺序,增加相关的问答. 其他相关(非简短问答):LODOP.C-LODOP注册号的区别.Lodop客户端本地角色注册号常见误区. 注册Lodop c-lodop是一款专业共享软件,公开版本未限制功能,多数用户可免费长期使用.仅如下情况需要注册收费(费用很少):您希望用到(不经过弹出预览窗口的)“直接打印”功能时.不注册时该功能直接打印的纸张左下角会有

一.前言 前面有说到Dubbo的服务发现机制,也就是SPI,那既然Dubbo内部实现了更加强大的服务发现机制,现在我们就来一起看看Dubbo在发现服务后需要做什么才能将服务注册到注册中心中. 二.Dubbo服务注册简介 首先需要明白的是Dubbo是依赖于Spring容器的(至于为什么在上篇博客中有介绍),Dubbo服务注册过程也是始于Spring容器发布刷新事件.而后Dubbo在接收到事件后,就会进行服务注册,整个逻辑大致分为三个部分: 1.检查参数,组装URL:服务消费方是通过URL拿到服务提

今天来简单做一下Dubbo服务注册部分源码学习手记. 一.Dubbo配置解析 目前Dubbo最多的用法就是跟Spring集成,既然跟Spring集成,那么,Dubbo对象的实例化都将交由Spring统一处理.而Dubbo配置,对于Spring来说其实就是自定标签.这里Dubbo自定义标签解析类,在Dubbo配置模块(\dubbo-config\dubbo-config-spring\src\main\resources\META-INF/spring.handlers)进行了声明: http\:

看了又忘系列: 1.zk会将全量的数据存储在内存中,以此来实现提高服务器吞吐,减少延迟的目的. 2.集群中每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态,并且每台机器之间都相互保持着通信.只要集群中存在超过一半的机器能够正常工作,那么整个集群就能够正常对外服务. 3.zk客户端会选择和集群中任意一台机器维持一个tcp,而一旦客户端和某台zk服务器之间断开连接.客户端会自动链接到集群中的其他机器. 4.尤其适用于以读为主的应用场景. 5.leader服务器为客户端提供读和写服务. 6.只要在sessio

目录 问题的发现 zk的情况以及分析 总结 问题的发现 最早问题的发现在于用户提的,用户提出他支付时支付失败,过了一会儿再试就好了,于是翻日志,查询到当时duboo调用出现了下类错误: [TraceID:20200527145701489] DEBUG c.y.c.s.w.s.m.m.a.HandlerMethodAspect - Throw: {} com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException: Forbid consumer 172.17.40.16 access s

一.实验 实验说明:3台zk集群,主要验证:master上的客户端,在master上建立临时节点,当master宕机时,其他follower选为主后,临时节点是否存在. 主要是通过此来验证,基于zk的分布式锁是否足够健壮.验证:是否会在master宕机后,存在多个客户端都能拿到分布式锁的情况. 二.步骤 前提:搭建好集群. 我这边共3台机器,ip为:192.168.58.131(leader)  192.168.58.132(follower)  192.168.58.133(follower)

Zookeeper的节点都是存放在内存中的,所以读写速度很快.更新日志被记录到了磁盘中,以便用于恢复数据.在更新内在中节点数之前,会先序列化到磁盘中. 为避免单点失效,zookeeper的数据是在多个server上留有备份的.不管客户端连接到的是哪个server,它看到的数据都是一致的.如果client和一个server的TCP连接失效,它会尝试连接另一个server.众多server中有一个是leader.所有的server 都必须知道彼此的存在.zookeeper在读写比例为10:1时性能最

上一章我们知道zookeeper的简介,启动,设置节点以及结构性能.本小节我们来玩玩api,获取下数据. php版本: http://anykoro.sinaapp.com/2013/04/05/%E4%BD%BF%E7%94%A8apache-zookeeper%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%83%A8%E7%BD%B2php%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%A8%8B%E5%BA%8F/ go版本:http://mmcgrana.github.io/2

问题导读:1.本文三个角色之间是什么关系?2.三个角色的作用是什么?3.如何代码实现这三个角色的作用? 在 zookeeper适用场景:zookeeper解决了哪些问题有关于分布式集群配置文件同步问题的描述,本文介绍如何把zk应用到配置文件分发的场景.假设有三个角色 trigger:发布最新的配置文件数据,发送指令和数据给zk_agent,实现是下面的trigger.py zk_agent:接收来自trigger.py触发的指令和数据,并且把数据更新到zk service上,从而触发zk_app