//前期设置好查询条件和参数 long numFound = 0; SolrQuery query = new SolrQuery("*:*"); query.setQuery("text:keywords"); query.addFilterQuery("guid:"+"0102030102311111"); query.setStart(0);  query.setRows(0); query.setParam("

问题描述:问题:源库的某个Schema使用数据泵Expdp元数据整体导出,在目标库导入且成功后,逻辑验证用户对象,发现缺失.分析查询后,缺失的对象,都是LOB类型(并不是所有的LOB都无法导入,是大部分LOB类型的对象) #以下逻辑验证,SQL执行,对比源库.目标库数据#以下语句特点:测试环境,还原状况模拟:数据无法完全重现 SQL> select OBJECT_TYPE,count(*) from dba_objects where owner='SCOTT' group by object_

info查询所有库的key数量 dbsize查询当前库的key数量 keys * 查询当前库的所有key,数量少的时候可以用,当key很多的时候很慢,be careful!

前言:2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢,往往每次都要二十秒,三十秒,今天提出了一个代码优化的方案 项目查从mongodb中获取数据:代码A Query query = new Query(); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList)); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gt

Oracle: SELECT count(*) FROM user_tables MSSQL: ) FROM sysobjects WHERE xtype='U' 这种方法可能会把dbo.dtproperties表给查出来,我在Oracle中查出66张表,在SQL SERVER中查出67张表,就是多了dbo.dtproperties这张表 我查询这张表,发现没有数据 SELECT * FROM dbo.dtproperties 不过个人认为多张表是正常的,这个不必介意  扩展 视图:SELECT

之前帮朋友写的脚本,运维大数据服务器时候用的. #!/bin/bash ##磁盘数量 Disk=$( fdisk -l |grep 'Disk' |grep 'sd' |awk -F , '{print "%s",substr($1,13,1)}') var=${Disk: -1:1} echo blacklist{ >> /etc/multipath.conf echo \ devnode \"^sd[a-${var}]$\" >> /et

存储过程代码: BEGIN IF sex_id =0 THEN SELECT COUNT(*) FROM mybatis.p_user WHERE p_user.sex='女' INTO sex_count; ELSE SELECT COUNT(*) FROM mybatis.p_user WHERE p_user.sex='男' INTO sex_count; END IF; END 条件: IN `sex_id` int,OUT `sex_count` int 执行: SET @sex_co

题目连接 题意:在大小为1e5以内的数组求存在多少个区间和的值等于k的次方 这种题很经常见,总是想着用两个for循环解决,但是一定会超时. 题解:算出前缀和,使用map去查找mp[sum[i+1]-tmp]的个数,加起来就是答案,这样复杂度在O(n)加上mp的查找时间,基本上不会超时 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef long double db; typedef pair<

select sum(a1.`num`)   from `order_orderlistrow` as a1 INNER JOIN `order_orderlist` as a2 on a1.`order_orderlist_id`  = a2.`id`  where a1.`goods_good_id` ='54' and a2.`state` <> '0'

kubesql kubesql(https://github.com/xuxinkun/kubesql)是我最近开发的一个使用sql查询kubernetes资源的工具.诸如node,pod等kubernetes的资源被处理为table.而后可以使用sql语句对其进行查询. 例如,所有pod都很容易从apiserver中获取.但是想要计算每个节点上的pod数量并不容易.但是使用了kubesql,只用一条sql语句可以实现它. [root@localhost kubesql]# kubesql "s

在用spring-data-mongodb框架开发的过程中,需要实现分页查询,就百度了下,没找到满意的又google了下,找到了思路. 在spring-data-mongodb 官方文档中,建议你使用PagingAndSortingRepository  来实现分页,但是我是真的不喜欢这个设计啊!! 用方法名来映射查询语句,框架会自动生成执行代码,还为此定义了一套语法,举个例子: public interface UserRepository extends MongoRepository<Us

为简化分页功能,设计了一个分页的JSP标签,只需要在页面使用分页标签,就可以完成所有页面的分页功能. 1. 项目结构和数据库设计 (1) 项目结构: (2) 数据库设计 2. PageModel.java和PagerTag.java(1) PageModel.java /** * 分页实体 */ public class PageModel { // 默认每页4条数据 public static int PAGE_DEFAULT_SIZE = 4; /** 分页总数据条数 */ private

SQL查询语句基本语法: select 字段列表 from 表名|视图列表 [where 条件表达式1] [group by 属性名1 [having 条件表达式2]] [order by 属性名2 [asc|desc]] 一.单表查询 1.使用*查询表中所有字段 eg:select * from student; -- 查询所有学生信息 2.查询指定字段 eg:select name,age from student; -- 查询所有学生的姓名和年龄 3.查询指定记录 使用where关键字,语

Mysql中 查询慢的 Sql语句的记录查找 慢查询日志 slow_query_log,是用来记录查询比较慢的sql语句,通过查询日志来查找哪条sql语句比较慢,这样可以对比较慢的sql可以进行优化. 1. 登陆我们的mysql数据库:  2. 查看一下当前的慢查询是否开启,以及慢查询所规定的时间: show variables like 'slow_query_log'; show variables like 'long_query_time';  3. 如果你的查询后的结果是OFF 状态的

Scroll search 请求返回一个单一的结果"页",而 scroll API 可以被用来检索大量的结果(甚至所有的结果),就像在传统数据库中使用的游标 cursor. 滚动并不是为了实时的用户响应,而是为了处理大量的数据,例如,为了使用不同的配置来重新索引一个 index 到另一个 index 中去. client 支持:Perl 和 Python 注意:从 scroll 请求返回的结果反映了 search 发生时刻的索引状态,就像一个快照.后续的对文档的改动(索引.更新或者删除

一.postfix基础邮件服务 目标: 本例要求在虚拟机server0上配置 postfix 基础服务,具体要求如下: 1> 监听本机的所有接口    2> 将邮件域和邮件服务主机名都改为 example.com 然后在server0上使用mail命令测试发信/收信操作: 1> 由 root 给本机用户 mike 发一封测试邮件    2> 查收用户 mike 的邮箱,读取邮件内容,确保是从 root@example.com 发过来的 方案: 电子邮箱:1234567@qq.com

                                                             MariaDB使用数据库查询 案例5:使用数据库查询 5.1 问题 本例要求配置MariaDB数据库,完成以下任务: 禁止空密码root用户访问mariadb数据库 在系统server0上使用数据库Contacts,通过SQL查询回答下列问题:密码是solicitous的人的名字?有多少人的姓名是Barbara同时居住在 Sunnyvale? 5.2 方案 表记录增删改查:

Linq to SQL 语法查询(链接查询,子查询 & in操作 & join,分组统计等) 子查询 描述:查询订单数超过5的顾客信息 查询句法: var 子查询 = from c in ctx.Customers where (from o in ctx.Orders group o by o.CustomerID into o where o.Count() > 5 select o.Key).Contains(c.CustomerID) select c; in 操作 描述:查

TFS API : 四.工作项查询 本节将讲述如何查询工作项,将用户统计数据. 使用WorkItemStore.Query方法进行查询工作项,其使用的语法和SQL语法类似: Select [标题] from workitems where [工作项类型]='任务' and [指派给] = 'administrator' order by [标题] 我们通过多个步骤来学习, 一.基本查询 //取出团队集合URI下的项目名称,如果团队集合为空则取默认集合下项目 Uri tfsUri = new Ur

慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句.默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响.慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记