点击"零件明细表",然后点击要生成序号的视图,然后点击前面两项(自动标号和放置清单),点击完成后效果如下图所示.   在点击完成之前,先点击他前面的一个按钮,取消勾选"项数"   最后生成的效果如下图所示

点击这个按钮,然后更新视图   效果如下图所示,注意如果你的装配图(.dft文件)是单独拷贝出来的,装配图所引用的零件无法追溯到,则无法渲染这些零件,因此无法制作彩色工程图.

1 先标注基准框,输入基准符号(A B C之类的)   2 点击特征控制,设置马上要标注的特征和公差(可以保存为模板)   3 直接点击要标注的元素即可   4 没有基准的形位公差标注也一样  

格式-检视-勾选纹理   选中一个零件之后,点击格式-面,在纹理选项卡中找到纹理的贴图   最后效果如下图所示,如果不勾选检视纹理,则虽然的确贴图了,但是不显示出来给你看.如果贴图文件没了,也不会显示.

右击视图,点击性质,取消勾选"显示流线"   即可取消爆炸视图的装配线              

在图层选项卡中新建一个尺寸线图层   点击聪慧选项(把它点凹下去),然后点击任意尺寸线,弹出聪慧选取选项,点击确定,则自动选择了所有尺寸线   点击移动图元,把刚才选中的所有尺寸线都移动到这个图层即可          

点击着色按钮,然后点击更新视图即可.

右击长条形的视图,点击新增断裂线,然后绘制两个断点   点击完成之后效果如下图所示   如果要修改断裂视图的样式,则选中这个视图,在左键单击,然后点击这个按钮取消显示断裂视图   然后左键单击断裂视图的起始线(一定要点到竖线上去,否则无效),即可修改断裂视图的样式.改好之后,恢复显示断裂视图,长条形的图纸又被缩略了.  

1. 概念 TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议),是一种面向连接的,可靠地,基于字节流的传输层通信协议.当应用层向TCP层发送用于网络间传输的用8位字节表示的数据流时,TCP则把数据流分割成适当长度的报文段,最大传输段大小(MSS)通常受该计算机连接的网络的数据链路层的最大传送单元(MTU)限制 2. 特性 有序性:为每个数据包编排序号,是接收端能够判断先后到达的次序混乱的数据包的原本顺序 正确性:TCP用一个checksum函数来检验数据是否有错误

Essay包括四个部分——introduction,Main body,conclusion,Reference. 1.Introduction包括Topic的背景介绍和文章主要解决的主要问题,一般是占字数的10%左右,相当于摘要的一部分. 2.Main body作为论文的最主要部分,占字数的80%左右,如果题目中作了具体要求,就要根据题目提到的几个方面来逐一讨论,如果没有就要自己构思,但必须要有逻辑性.主体部分是最能体现学生的知识.学识和见识,还有逻辑思维能力的. 3.Conclusion字数

如下图所示,打开工程图时提示图纸已过期   点击工具-图纸视图跟踪器,按提示打开过期的装配体文件   更新这个装配体文件   然后切换到刚才提示过期的工程图文件,点击更新视图,下次再打开的时候就不会提示过期了.        

Kubernetes及容器编排的总体介绍[译] 翻译自The New Stack<Kubernetes 生态环境>作者:JANAKIRAM MSV和 KRISHNAN SUBRAMANIAN 仅仅在几年前,无论是旧的cgroup还是流行的Docker或者CNCF rkt,最可能发挥Linux容器功能的地方还是在一些开发人员笔记本上的隔离的沙盒环境中.通常它还只是一个实验环境,最多是个开发平台,根本就不是数据中心的一部分. 而今天,容器已经成为在生产环境中部署新的.基于云的应用程序的实际选择.在

1.docker-compose的简介 docker-compose作为dokcer的官方编排工具,它可以让用户通过编写一个简单的模板文件,快速地创建和管理基于docker容器的应用集群.实现对docker容器集群的快速编排.我们知道Dockerfile模板文件,可以让用户很方便地定义一个单独的应用容器.然而在日常工作中,经常会遇到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况.例如要实现一个web项目,除了web服务器容器本身,往往还需要加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等.     

Compose简介 Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排.其代码目前在 https://github.com/docker/compose 开源.Compose定位是定义和运行多个Docker容器的应用,其前身是开源项目Fig. 使用一个Dockerfile模板文件,可以很方便的定义一个单独的应用容器,然而在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务.例如要实现一个Web项目,除了Web服务器本身,通常还需要后端的数据库服务容器,

1.排序单位 在文类book或report中,行间公式是以章为排序单位的,即每一新章节开始,公式序号计数器equation就被清零.比如第1章第3个公式的序号是(1.3),第2章第1个公式的序号是(2.1).一章中有若干节,若每节中有很多公式,这种排序方式就很难分清某个公式是属于哪一节的.如希望公式能以节为排序单位,可在导言中加入公式宏包提供的排序单位命令: \numberwithin{equation}{section} 这样在所有公式的序号里就增加了节序号.例如第1章第3节第2个公式的序号是

Compose 简介 通过前面几篇文章的学习,我们可以通过 Dockerfile 文件让用户很方便的定义一个单独的应用容器.然而,在日常工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况,例如之前我给大家讲过的<Docker 搭建 Redis Cluster 集群>,或者开发一个 Web 应用,除了 Web 服务容器本身,还需要数据库服务容器.缓存容器,甚至还包括负载均衡容器等等. Docker Compose 恰好满足了这样的需求,它是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工

有状态应用编排 StatefulSet 本文将主要分享以下四方面的内容: "有状态"需求 用例解读 操作演示 架构设计 "有状态"需求 课程回顾 我们之前讲到过 Deployment 作为一个应用编排管理工具,它为我们提供了哪些功能? 如下图所示: 首先它支持定义一组 Pod 的期望数量,Controller 会为我们维持 Pod 的数量在期望的版本以及期望的数量: 第二它支持配置 Pod 发布方式,配置完成后 Controller 会按照我们给出的策略来更新 Po

自定义Kubernetes调度程序来编排高可用性应用程序 只要愿意遵守规则,在Kubernetes上进行部署和乘飞机旅行就可以很愉快.通常,事情会"正常工作".但是,如果有兴趣与必须生存的鳄鱼一起旅行,或对必须保持可用状态的数据库进行扩展,则情况可能会变得更加复杂.为此,甚至可能更容易构建自己的飞机或数据库.除了爬行动物之外,扩展高可用性的有状态系统也不是一件容易的事. 扩展任何系统都有两个主要组成部分: 添加或删除系统将在其上运行的基础结构,以及 确保系统知道如何处理自己添加和删除的

Compose是Docker的服务编排工具,主要用来构建基于Docker的复杂应用,Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景. 说明:Compose是Fig的升级版,Fig已经不再维护.Compose向下兼容Fig,所有fig.yml只需要更名为docker-compose.yml即可被Compose使用. 服务编排工具使得Docker应用管理更为方便快捷. Compose网站:https://docs.docker.com/compos

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