Solidity随机数生成 在以太坊的只能合约中,没有提供像其他面向对象编程一样的生成随机数的工具类或方法.其实,所谓的随机数也是伪随机的,没有哪一种语言能够真正的生成随机数. 对于solidity来说通过复杂的算法生成随机数成本太高,同时智能合约又运行在多个节点上,因此,不能使用像时钟时间来生成随机数. solidity随机数生成过程 在此使用最常用的算法之一是"线性同余发生器"(LCG).基本步骤如下: 接收输入 基于输入执行算法 取输出模数(除以需要范围内的最大数量). func

title: Solidity陷阱:以太坊的随机数生成 Solidity是一种相当新的语言,因为没有代码是完美的,它包含与代码相关的问题以及你希望用它完成的任务.本文将指导你使用随机数作为以太坊智能合约的输入时的最佳实践和陷阱. Solidity随机数生成 Solidity无法创建随机数.实际上,每个创建随机数的算法都是伪随机的——没有语言能够创建完全随机的数字.Solidity的问题在于复杂的算法成本太高,因此使用了更基本的解决方案.除此之外,Solidity代码应该是确定性的,因为它将在多个

这是Solidity教程系列文章第8篇介绍Solidity API,它们主要表现为内置的特殊的变量及函数,存在于全局命名空间里. 写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解, 如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 欢迎订阅区块链技术专栏阅读更全面的分析文章. Solidity API 主要表现为Solidity 内置的特殊的变量及函数,他们存在于全局命名空间里,主要分为以下几类: 有关区块和交易的属性 有关错误处理 有关数学及加密功能 地

solidity函数修饰符 view  没有改变任何值或者写任何东西.只能读取,不能修改 function sayHello() public view returns (string) { } pure 函数不访问应用里的数据 第11章: Keccak256 和 类型转换 //6e91ec6b618bb462a4a6ee5aa2cb0e9cf30f7a052bb467b0ba58b8748c00d2e5 keccak256("aaaab"); //b1f078126895a14245

本文首发于深入浅出区块链社区 热烈祝贺 Solidity 最新 0.5.8 中文文档发布, 这不单是一份 Solidity 速查手册,更是一份深入以太坊智能合约开发宝典. 翻译说明 Solidity 最新 0.5.8 中文文档 根据当前 最新官方版本v0.5.8 进行翻译,本翻译最初 HiBlock 社区发起,后经过 深入浅出区块链社区 社区成员根据最新版本补充翻译. 大部分的译者,都是国内顶尖的以太坊开发和研究人员,部分译者如下: 杨镇 <深入以太坊智能合约开发>作者,<精通以太坊&g

要清楚在区块链上开发DApp的架构[x][][][][][]   DApp是去中心化的应用   基于智能合约 去中心化的游戏规则 代币激励  

.Net中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数: ; i < ; i++) { Random random1 = new Random(); Console.WriteLine(random1.Next()); } 测试生成随时基本都是相同的结果: 很显然上面的结果是不靠谱的,为什么会这样呢,因为微软的Random类,发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法,这种算法生成的不是绝对随机,而

在项目开发中,一般都会使用到“随机数”,但是在DotNet中的随机数并非真正的随机数,可在一些情况下生成重复的数字,现在总结一下在项目中生成随机数的方法. 1.随机布尔值: /// <summary> /// 随机布尔值 /// </summary> /// <param name="random"></param> /// <returns>随机布尔值</returns> public static bool N

JavaScript内置函数random(seed)可以产生[0,1)之间的随机数,若想要生成其它范围的随机数该如何做呢? 生成任意范围的随机数 //生成[100,120)之间的随机数 Math.floor(Math.random() * 20+100); 大于等于100小于120的随机数:   我们还可以配合当前时间来生成随机数: var offset = new Date().getMilliseconds(); Math.floor(Math.random() * offset+100)

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

需求 Random rd=new Random(); 需要十以内的随机数  (0---10) System.out.println((int)((rd.nextDouble()*100)/10)); System.out.println(rd.nextInt(10)); 需要5-10之间的数(包括5和10) system.out.println( rd.nextDouble()*n+m;) n:6 m:5 总结公式 n+m=max+1   max=10 n=mix             mix

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element fro

1. random.seed(int) 给随机数对象一个种子值,用于产生随机序列. 对于同一个种子值的输入,之后产生的随机数序列也一样. 通常是把时间秒数等变化值作为种子值,达到每次运行产生的随机系列都不一样 seed() 省略参数,意味着使用当前系统时间生成随机数 random.seed(10) print random.random() #0.57140259469 random.seed(10) print random.random() #0.57140259469 同一个种子值,产生的

C语言 产生标准正态分布或高斯分布 随机数 产生正态分布或高斯分布的三种方法: 1. 运用中心极限定理(大数定理) #include #include #define NSUM 25 double gaussrand() { ; int i; ; i < NSUM; i++) { x += (double)rand() / RAND_MAX; } x -= NSUM / 2.0; x /= sqrt(NSUM / 12.0); return x; } 2.利用有box 和 muller 提供的,

一. rand() rand是一个C语言库函数,功能是生成一个随机数.rand需要一个不同的种子,才能生成不同的随机数. 二. srand(int seed) rand需要一个不同的种子,才能生成不同的随机数. 三. time() 为了保证每次值都不一样,最简便的办法就是取系统时间 unsigned int seed = time(NULL); // 在windows下是以毫秒为单位 四. 打印出50组0-90以内的随机数 #include <stdio.h> #include <std

#/bin/bash echo "---------------产生随机数---------------" read -p "请输入起始数:" a read -p "请输入终止数:" b if [ $a -lt $b ] then c= ] + $a echo "$c" else echo "---------------请重新输入!---------------" echo echo echo .sh f

关于随机数 cocos2d-x 定义了一个宏 CCRANDOM_0_1 生成的是 [0, 1] 之间的值 因此,要生成  [0-100] 之间的数    CCRANDOM_0_1 * 100 生成 [1,5]  之间的float 数,  就是 CCRANDOM_0_1 * 4 + 1 但是这个随机并不是真正的随机,你多试几次就会发现,每次都是固定的顺序产生,对于随机数我们一般都需要指定一个种子,让它依据这个种子产生. 这里采用当前时间生成随机种子: cc_timeval psv;   CCTim

随机数 计算机的随机数都是由伪随机数,即是由小M多项式序列生成的,其中产生每个小序列都有一个初始值,即随机种子.(注意: 小M多项式序列的周期是65535,即每次利用一个随机种子生成的随机数的周期是65535,当你取得65535个随机数后它们又重复出现了.) 我们知道rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真正意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的

在Oracle中的DBMS_RANDOM程序包中封装了一些生成随机数和随机字符串的函数,其中常用的有以下两个: DBMS_RANDOM.VALUE函数 该函数用来产生一个随机数,有两种用法: 1. 产生一个介于0和1之间(不包含0和1)的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE RETURN NUMBER; 这种用法不包含参数. 2. 产生一个介于指定范围之内的38位精度的随机数,语法为: DBMS_RANDOM.VALUE(low IN NUMBER,high IN N

#!/bin/bash +)) 这串代码实现了随机生成从1~50之间是数 这串代码特别简单,就是利用RANDOM这个随机数生成器进行取余就能够实现,至于为什么取余时需要+1是因为在取余时如果被整除那么余数会是0,这样就不在限定范围内了.