问题 比如想设置一系列螺丝的长度,一个一个建零件非常麻烦,希望在一个零件中设置不同的长度尺寸版本 解决 比如想设置不同的拉伸长度,右键拉伸>配置特征 可以生成新配置,设置不同的D1参数,即可生成不同版本的零件 需要查看不同版本的零件时,点击配置管理器,双击对应的版本即可

 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析:明显是一道

问题 C如何在一个文件里调用另一个源文件中的函数,如题. 解决办法 当程序大了代码多了之后,想模块化开发,不同文件中存一点,是很好的解决办法,那我们如何做才能让各个文件中的代码协同工作呢?我们知道,main函数是程序入口,我们希望把不同的功能写在不同的函数中,并把这些函数统一放到另外一个文件里,以便main函数显得太长,main函数可以在用到某方法的时候调用来处理.为了实现这个步骤,我们这样做.首先定义一个c代码的头文件,如function.h,在里面声明将要实现的函数,如int add(int

Linux中,在一个文件中写入内容,可以vim打开编辑模式,输入我们想要的内容,此次我们使用echo命令 来在一个文件夹中写入内容. echo命令: 第一种: echo 'i love u' >a.txt *在a.txt这个文件中输入i love u,如果没有这个文件则创建.如果有这个文件,那么新内容代替原来的内容. 第二种: echo 'i love u' >>a.txt *在a.txt这个文件中输入i love u,如果没有这个文件则创建.如果有这个文件,那么新内容添加在原来内容的后

--找出所有文件最小可resize尺寸 SELECT a.file_id, CEIL( ( NVL( hwm,1 ) * blksize ) / 1024 / 1024 ) smallest_M, CEIL( blocks * blksize / 1024 / 1024 ) currsize_M, CEIL( blocks * blksize / 1024 / 1024 ) - CEIL( ( NVL( hwm,1) * blksize ) / 1024 / 1024 ) savings_M,

原文地址 Writing multiple Vue components in a single file 在一个文件中编写多个组件是React的模式,其中一些文件包含多个组件. 走开发过程中,有些组件对文件/导出组件是"私有的",因为没有其他组件需要使用它们.这个时候我们倾向于把它们写到一个文件中. 一. 使用render函数 二. 使用Vue.component和template 三. 仅使用template而不使用Vue.component 四.使用JSX(编译为渲染函数) 我们

查看本章节 查看作业目录 需求说明: 在一个文件夹内,查找占用磁盘空间最大的 jpg 文件,并输出文件大小 实现思路: 创建ImageFileFilter类实现FilenameFilter接口,且重写accept方法,该方法中对文件后缀.jpg进行判断 因涉及到比较文件大小操作,创建比较器类 FileComparator,实现 java.util.Comparator 接口,为该类添加泛型 File,并重写 compare(File file1,File file2) 方法,该方法的作用是对两个

假设整数为32bit,4个字节存储 这种题目,首先想到的是分而治之.将文件中数字分组.然后遍历文件中的数字,按分组进行计数.最后找到中位数所在的分组区间 1.如果10G个整数都为同一个,那么10G整数会分布在一个区间,10G=5*2^31 > 2^31 - 1,所以每个分组存储计数的整数用64bit存储. 2.那么2G内存能够存储多少个64bit整数范围呢?2*2^30/8 = 256M 个范围区间. 3.那么每个区间的存储整数的范围长度是多少? 2^32 /256M = 16 4.所以整数区间

source命令也称为“点命令”,也就是一个点符号(.).source命令通常用于重新执行刚修改的初始化文件,使之立即生效,而不必注销并重新登录.用法: source filename 或 . filename source命令除了上述的用途之外,还有一个另外一个用途.在对编译系统核心时常常需要输入一长串的命令,如:make mrpropermake menuconfigmake depmake cleanmake bzImage…………如果把这些命令做成一个文件,让它自动顺序执行,对于需要多次

/** * 用于保存模板文件,内容包括: * 1,标志位,1 int * 2,版本   1 int * 3,数据头长度 1 int * 4,预留数据头空间  5120 byte * 5,后续数据长度  0不存在,>0存在 * 7,后续数据 * @author benson * */import java.io.*; public class BTemplateFile {    private static final int FLAG = -1;    private static final

设计模式开卷考试给的例子代码都是一个类一个java,实在太恶心了,所以写了一个python脚本. import os fileansdir=r'C:\Users\tonyson_in_the_rain\Desktop\笔记\JAVA代码\设计模式' 主要用的os库 API总结: files=listdir(path) 显示当前目录的所有文件名和目录名 endswith() 选择扩展名 windows的路径只需要前面加一个r即可在python程序中使用 把合并的文件在当前目录保存,也可以改成某一目

概述 #include <unistd.h> ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count); 描述 write 向文件描述符 fd 所引用的文件中写入从 buf 开始的缓冲区中 count 字节的数据. POSIX规定,当使用了write()之后再使用 read(),那么读取到的应该是更新后的数据. 但请注意并不是所有的文件系统都是 POSIX兼容的. 返回值 成功时返回所写入的字节数(若为零则表示没有写入数据). 错误时返回-1,并

在shell分析log的时候,需要将数据过滤后转为csv的格式: 要在分析好的数据后面追加逗号: sed 's/$/&,/g' no2.log > ccc.log 结果保存在ccc.log中 no2.log是待处理数据,格式是: 's/$/&,/g'      &后面是要追加的字符,可以是字符串,可以是字符.

步骤如下:1.右键点击你需要添加jar包的项目. 2.选择“Properties”. 3.然后选择对话框中的“Java Build Path”. 4.选择“Libraries”选项卡,然后点击右边的“Add External JARS“,然后找到你的jar所存放的路径,选择需要添加的jar包. 5.点击“OK”完成. 经过以上步骤即可添加好jar包. 注意:如果是添加系统所带有的jar,在第4步的时候选择“Add JARS”,其他步骤相同.

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text; namespace 封装泛型CRUD{    public class TeacherInfoDAL<T> : BaseDAL<T> where T : new()    {        public override T Add(T obj)        {            Console.WriteLin

1 直接把这个文件拖放进Solidworks窗口   2 文件-保存图纸格式,另存为模板(slddrt文件)   3 搜索"Solidworks工程图如何使用,替换图纸格式模板文件.doc"这个文档查看如何使用这个模板.

如果stdafx.h和你当前的工程不在一个文件夹下,当你在代码中第一行写下#include "stdafx.h"时,VC编译器会根据编译规则(相关的规则请查看MSDN)来区别stdafx.h的位 置,但是其智能感知工具IntelliSense却不能.所以你的代码即使能够通过编译器,而IntelliSense却不能感知到,因为它没有利用相同的规则.如果你指定了这个文件的 具体位置,例如"..//stdafx.h",此时IntelliSene能够正确的感知到,而编译器却

在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致.而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件? 在caffe中,作者为我们提供了这样一个文件:convert_imageset.cpp,存放在根目录下的tools文件夹下.编译之后,生成对应的可执行文件放在 buile/tools/ 下面,

网上实例 总结 /* _STD_BEGIN using _CSTD clearerr; using _CSTD fclose; using _CSTD feof; using _CSTD ferror; using _CSTD fflush; using _CSTD fgetc; using _CSTD fgetpos; using _CSTD fgets; using _CSTD fopen; using _CSTD fprintf; using _CSTD fputc; using _CST

在自己的硬盘上有一个比较大的文件,想把它从网上通过E-Mail发送给朋友时,却发现对方的收信服务器不能够支持那么大的文件……,这时即使用ZIP等压缩软件也无济于事,因为该文件本身已经被压缩过了.于是许多人都去寻找文件分割的软件,其实根本无需那么麻烦,使用WinRAR就可以了. 通过本文,你可以把一些大的文件压缩成多个小文件,享受压缩.分割文件一气呵成的服务. 方法/步骤 第一步:选中压缩文件 按下Win+E键启动“资源管理器”,再选中欲压缩的文件或文件夹(可以配合Ctrl和Shift键多选),右

参考网站:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5082341.html 在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致.而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就产生了这样的一个问题:如何从原始图片文件转换成caffe中能够运行的db(leveldb/lmdb)文件? 在caffe中,作者为我们提供了这样一个文件:convert_imageset.cpp,