如下图所示,我想要保存装配体的一个单独的零部件   选中该零件后点击编辑零部件   然后点击顶部的文件-另存为,弹出"解决模糊情形"对话框,询问你要保存装配体还是零部件   点击确定之后即可弹出另存为对话框  

比如我有一个飞机模型,当前长度有20000mm,即20M,我想要整体缩放   点击插入-特征-缩放比例   在左侧的框中输入所有要缩放的零部件(如果全部缩放,则全部框选所有零件,就可以把所有零件都放到比例参数中),同时最好在零件上设置一个坐标系然后设置缩放参考物体本身的一个坐标系,然后设置缩放比例,缩放完成之后可以看到已经只有1934.05mm了  

右击材质,然后编辑材料,在弹出菜单中在Solidworks materials中选择零件材料(一般钢或者铁,注意质量密度是否跟你需要的一致),完成之后点击应用和关闭   在评估-质量属性中可以看到当前的质量(虽然密度还是保持0,但是体积是对的,算出来的质量也是对的,你可以自己用体积*密度看跟Solidworks给出来的质量是否匹配)  

安装SolidWorks to URDF exporter插件 下载SolidWorks to URDF Exporter插件后按照网站上的步骤进行安装(目前该插件已经在Win 7 64位系统+Solidworks 2017上验证过.So far this add-in has been tested only on Windows 7 64bit with SolidWorks 2017 64bit. It currently does not install on 32bit machine

完美的教程,没有之一,收藏学习. 目的 本文手把手教你在 Mathematica 软件中搭建机器人的仿真环境,具体包括以下内容(所使用的版本是 Mathematica 11.1,更早的版本可能缺少某些函数,所以请使用最新版.robinvista2@gmail.com).  1 导入机械臂的三维模型  2 (正/逆)运动学仿真  3 碰撞检测  4 轨迹规划  5 (正/逆)动力学仿真  6 控制方法的验证  不妨先看几个例子: 逆运动学 双臂协作搬运 显示运动痕迹 (平移)零空间运动  无论你是

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在

第三篇:系统的整体架构 LPR系统大体上可由图像采集系统,图像处理系统,数据库管理系统三个子系统组成.它综合了通讯.信息.控制.传感.计算机等各种先进技术,构成一个智能电子系统. 图像采集系统:图像采集系统主要由传感器.辅助照明设备和图像采集设备组成,主要功能是采集车辆图像.当有车辆经过时会触发感应装置,感应装置一般为地感线圈,触发成功后摄像机或照相机会自动采集当前的图像,最后将采集到的图像传送到计算机或手持的嵌入式系统进行处理. 图像处理系统:图像处理系统即为本文主要讨论的算法处理模块,为整个

7月底,微软发布了win10的1703更新,听说值得一试,于是,安装ultraISO(下载地址http://pan.baidu.com/s/1dFu48d7 密码: 53cg),下载win10的ISO镜像(下载地址 http://pan.baidu.com/s/1dEKCN2T 密码: 5ccu,迅雷链接ed2k://|file|cn_windows_10_multiple_editions_version_1703_updated_july_2017_x64_dvd_10925382.iso|

1 您可以使用 CTRL+TAB 键循环进入在 SolidWorks 中打开的文件. 2 使用方向键可以旋转模型.按 CTRL 键加上方向键可以移动模型.按 ALT 键加上方向键可以将模型沿顺时针或逆时针方向旋转. 3 您可以钉住视图定向的对话框,使它可以使用在所有的操作时间内. 4 使用 z 来缩小模型或使用 SHIFT + z 来放大模型. 5 您可以使用工作窗口底边和侧边的窗口分隔条,同时观看两个或多个同一个模型的不同视角. 6 单击工具栏中的"显示/删除几何关系"的图标找出草图

背景:项目从某数据交换平台获取XML数据,以Oracle的XMLType格式保存在数据库字段中,需要建立触发器.存储过程,在保存数据时解析XML字段,将数据写入其他业务表中. 参考资料:Oracle的XMLType操作文档,地址为https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/appdev.102/b14259/xdb04cre.htm#sthref465 要点总结: (一)使用SQL语句操作XMLType格式字段的3个主要方法 (1)existsNode(XMLTyp

linux & zip & tar https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/9714161.html 1 linux中的tar命令 tar(磁带归档)命令是linux系统中被经常用来将文件存入到一个归档文件中的命令. 其常见的文件扩展包括:.tar.gz 和 .tar.bz2, 分别表示通过了gzip或bzip算法进一步进行了压缩. 在本教程中我们会管中窥豹一下在linux桌面或服务器版本中使用tar命令来处理一些创建和解压归档文件的日常工作的例子. 使用tar

本章目的:理解kiss原则,明确如何简化产品的设计. 1.前言:kiss原则,优化产品的第一原则 如果要作者选出一个优化产品的最好方法,那一定是kiss原则莫属.从产品的整体设计到公差的分析,kiss原则可以说贯穿整个结构设计的本身.而且其带来的效果,也在各个统计数据中显而易见.当然,kiss原则没那么容易做,去实施就要下一定的决心. 2.kiss原则概念 Keep It Simple, Stupid--KISS原则.KISS原则是指产品的设计越简单越好,简单就是美,任何没有必要的复杂都是需要避

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成“***”就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在每个节点存

SeetaFace开源库由FaceDetection.FaceAlignment.FaceIdentification三部分组成.FaceDetection是在一副图片中检测出人脸区域,以一个方形区域表示.FaceAlignment利用FaceDetection中检测出的方框,进一步检测出人脸的5个关键点(两眼中心,鼻尖和两个嘴角).最后,FaceIdentification利用FaceAlignment中检测出的关键点,提取出单个人脸的特征. 使用SeetaFace首先需要把原始的文件进行编译

应用需注明原创! 深度学习在2015年中左右基本已经占据了计算机视觉领域中大部分分支,如图像分类.物体检测等等,但迟迟没有视觉跟踪工作公布,2015年底便出现了一篇叫MDNet的论文,致力于用神经网络解决视觉跟踪,它同时也是2015年VOT的冠军. 先图再理论: 离线学习 frame1 frame2 在线学习:   frame by K+1 fine turn 策略: 1.第一帧训练. 2.打分 在上一帧目标区域附近采样大量的样本,然后用这个分类器打分(当我们找到最像目标的样本时,我们便认为这一

ORM—对象关系映射器,是一个数据抽象层,描述存储在数据库中的表,行和列.处理数据库时,可以使用熟悉的面向对象方式,写出更好的代码. 在ORM的概念中,类对应数据库中的表,属性对应列,类的单个实例表示数据库中的一行数据. Django对ORM提供了良好的支持,学习ORM的绝佳方法是单元测试中使用她,因为单元测试能按照指定方式使用ORM. 在tests.py中新建一个类 class ItemModelTest(TestCase): def test_saving_and_retrieving_it

在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集 今天,我结合代码来详细介绍如何使用 SciSharp STACK 的 TensorFlow.NET 来训练CNN模型,该模型主要实现 图像的分类 ,可以直接移植该代码在 CPU 或 GPU 下使用,并针对你们自己本地的图像数据集进行训练和推理.TensorFlow.NET是基于 .NET Standard 框架的完整实现的TensorFlow,可以支持 .NET Framework 或 .NET CORE , TensorFlow.NET

hdu2072:题意:输出给定字符串中的单词数(一个句子中可能有两个相同的单词),这里的思想是把每个单词取出来,放入set(这个集合容器中不允许有相同的元素)中,最后输出该集合的大小即可. 现在的问题就是怎么分割字符串,这里介绍一个C++STL里面的工具--stringstream,其被称之为字符串流, <这里扩展一点>: istringstream类用于执行C++风格的串流的输入操作. ostringstream类用于执行C风格的串流的输出操作. strstream类同时可以支持C风格的串流

一个好的程序员能够在系统出现问题之后马上定位错误的根源并找到正确的解决方案,一个更好的程序员能够根据当前的运行状态预知未来可能发生的问题,并将问题扼杀在摇篮中.诊断跟踪能够帮助我们有效地纠错和排错<几种基本诊断跟踪编程方式>提供了7个实例演示了针对TraceSource.EventSource和DiagnosticSource的基本用法,其实它们还具有一个更"高级"的使用方式.(本篇提供的实例已经汇总到<ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版>) [S

如下图所示,如果我直接把"压紧柱 V1.0"改名为"压紧柱",则打开工程图之后图纸都没了.   即便你用打开零件的方式找到了这个零件,工程图还是老样子   所以只能把零件图的文件名先改回来,下面工程图恢复了原样(如果你不记得之前零件图叫什么名字了,就像上面那一步浏览文件,弹出的对话框就有名字).   下次要改名,记得用Solidworks Explorer,他会自动搜索关联文件,然后一改全改,不用你考虑链接的工程图找不到文件的问题.  

不要在左侧树形图右击修改   而是要在右侧主视图上右击,替换模型   左侧浏览找到新的零件,然后打开   替换完成之后,会有一些尺寸变成黄色,只需要改动黄色部分即可,不需要每个尺寸重新标注