原文链接:https://www.elastic.co/blog/found-similarity-in-elasticsearch 原文 By Konrad Beiske 翻译 By 高家宝 译者按 该文虽然名为Elasticsearch中的相似度模型,实际上多数篇幅讲的都是信息检索邻域的通用相似度模型.其中涉及到具体实现的部分,Elasticsearch中相似度实际上是Lucene实现的,因此对于Lucene和Solr的开发者也具有参考意义. 导读 Elasticsearch当前支持替换默认
转自:搜索系统5:Solr中的q与fq参数的区别在那儿 1.对结果排序有影响 今天遇到一个问题,把相同的参数比如name:张三,放到q与fq,两者返回的结果完全不一样. 经过debug发现,原因是这两个参数是solr查询的不同阶段使用的,所以结果不一样. 如果用于q.那么,就会查所有name中包含"张三"的,然后order by score,这时就会按name的相似度来排序. 而如果用fq,q设置为*:*.那么solr会先order by score,而因为条件是*:*,所以所有文档的