有时候默认的字段打分不能满足我们的需要,如我们想把关键词出现在标题中的优先显示. 测试于:Solr 4.5.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 实现方法有3个: 在建索引的时候设置boost,这个值会写入文件,建索引时有额外的性能开销: 在查询的时候指定boost,这个值不会写入文件,查询时指定任意字段的boost值,适用与一个索引库的多种查询场景,但查询时有额外性能开销: (推想)前两者结合使用,如绝大多数都需要标题优先,那么建索引时可指定标

经常有一种情景是这样的:我们索引了N年的文章,而查询时候无论直接用相关度.或者用时间排序,都是比较鲁莽的:我们想要一种既要相关度比较高,又要时间上比较新的文章. 这时候的解决办法就是,自定义日期衰减的ValueSourceQuery,然后在正常normalQuery的基础上后遭CustomScoreQuery即可. 下面给出2种在solr中使用日期衰减的方法 比如我们的索引中的时间字段是time,正常查询是title:哈哈 keyword:哈哈, 1.使用已有的各种functionQuery的组

在上一节[编译Ansj之Solr插件]中介绍如何编译ansj分词在solr(lucene)环境中使用的接口,本章将介绍如何在solr中使用ansj,其步骤主要包括:下载或者编译ansj和nlp-lang等jar包.在schema中配置相关类型.将ansj和nlp-lang等jar包配置到solr中.测试ansj分词效果. 一.下载或者编译ansj-seg和nlp-lang等jar包.  1.您可以到 http://maven.ansj.org/org/ansj/ansj_seg/  | http

solr与.net系列课程(八)solr中重跑索引的注意事项 我们如果在项目中使用solr,那肯定就是把数据库中的数据跑进solr服务器中,solr有两种操作一种是新建索引,一种是增量索引,这里我们来说一说新建索引的一下注意事项 终止跑索引                  http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=abort 开始索引                     http://192.168.0.9:80

import java.util.Collection; import java.util.Date; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer; import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse; import org.apache.solr.common.Solr

solr与.net系列课程(八)solr中重跑索引的注意事项   solr与.net系列课程(八)solr中重跑索引的注意事项 我们如果在项目中使用solr,那肯定就是把数据库中的数据跑进solr服务器中,solr有两种操作一种是新建索引,一种是增量索引,这里我们来说一说新建索引的一下注意事项 终止跑索引                  http://192.168.0.9:8080/solr/collection1/dataimport?command=abort 开始索引         

FieldType 实例:<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"></fieldType> name:就是FieldType的名称 class:指向了org.apache.slor.analysis对应的class名称,用这个来定义类型的行为 Field: 实例:<field name="content_ik" type="text_ik"

对于如何在VS2013中进行Boost单元测试,这方面资料太少.自己也因此走了不少弯路.下文将会阐述一下如何在VS2013中进行Boost单元测试. 在开始Boost单元测试之前,我们需要先安装VS2013插件Boost Unit Test Adapter (Update 3) 以及编译Boost库.Boost Unit Test Adapte可以在VS2013中的“工具->扩展与更新”中找到并安装.对于Boost Unit Test Adapter所支持的Boost库版本请参考网页.我选择的是

目录 1 Solr管理页面的查询入口 2 Solr查询输入框简介 3 Solr管理页面的查询方案 1 Solr管理页面的查询入口 选中需要查询的SolrCore, 然后在菜单栏选择[Query]: 2 Solr查询输入框简介 (1) select: 查询请求处理器. (2) q: 是query的简写, 指定查询表达式. *:* --表示查询所有, 比如: product_name:花儿朵朵, 表示"product_name"字段中包含"花儿朵朵". (3) fq:

目录 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 1.2 配置schema.xml文件 1.3 重启Tomcat并测试 2 配置业务域 2.1 准备商品数据 2.2 配置商品业务域 2.3 配置schema.xml文件 2.4 重新启动Tomcat并查看配置 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 (1) 复制IK解压目录中的jar包: IKAnalyzer2012FF_u1.jar. 可以在 我的GitHub 中下载, 文件是IK Analyzer 2012FF_hf1.zip.

Solr中的group与facet的区别 如果是简单的使用的话,那么Facet与group都可以用来进行数据的聚合查询,但是他们还是有很大的区别的. 首先上facet跟group的操作: Facet的例子: public voidFacetFieldQuery() throws Exception { solrServer = createSolrServer(); SolrQueryquery = newSolrQuery();//建立一个新的查询 query.setQuery("jobsNa

一.概述 Solr查询的核心类就是SolrIndexSearcher,每个core通常在同一时刻只由当前的SolrIndexSearcher供上层的handler使用(当切换SolrIndexSearcher时可能会有两个同时提供服务),而Solr的各种Cache是依附于SolrIndexSearcher的,SolrIndexSearcher存在则Cache生,SolrIndexSearcher亡则Cache被清空close掉.Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能,从目前提供的Ca

在Visual Sutdio 2017中使用boost库     转载 https://blog.csdn.net/u011054333/article/details/78648294 对C++有一定了解的同学一定听说过boost库,这是C++的一个著名类库,在C++的地位感觉可以和Spring在Java中相比.boost向来有准标准库之称,很多新特性例如智能指针等都是先在boost中实现,后来被吸收到标准库之中.而且boost实现了日志.算法.日期.地理.数学.线程协程等各种实用工具,所以如

要使用solr实现网站中商品搜索,需要将mysql数据库中数据在solr中创建索引. 1.需要在solr的schema.xml文件定义要存储的商品Field. 商品表中的字段为: 配置内容是: <!--product--> <field name="product_name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/> <field name=&qu

转自:搜索系统5:Solr中的q与fq参数的区别在那儿 1.对结果排序有影响 今天遇到一个问题,把相同的参数比如name:张三,放到q与fq,两者返回的结果完全不一样. 经过debug发现,原因是这两个参数是solr查询的不同阶段使用的,所以结果不一样. 如果用于q.那么,就会查所有name中包含"张三"的,然后order by score,这时就会按name的相似度来排序. 而如果用fq,q设置为*:*.那么solr会先order by score,而因为条件是*:*,所以所有文档的

摘要: Solr的日期字段(TrieDateField 和DateRangeField)可以对一个时间点以毫秒精度表示. 格式 Solr中的日期有很严格的格式限制: YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ YYYY 表示年 MM 表示月份 DD 表示天 hh 表示小时,24小时制 mm 表示分钟 ss 表示秒钟 Z 代表时区是UTC 比如: 2017-01-22T17:33:18Z 时区不能换,只能是UTC 更精细的表示时间可以是:2017-01-22T17:33:18.333Z 查询 由于S

基于solr或者elasticsearch提供的多核,多索引,多shard等查询能力,一般都是由lucene提供的多索引查询的功能演化而来的,这个功能在单机版的lucene里面确实没有发挥多大的威力,但是确是solrclourd,elasticsearch分布式集群查询数据的基础,正是因为lucene提供了多索引归并查询已经合并排序功能,所以在给它加上http的能力,就能把lucene也做成一个分布式的查询框架,当然一个分布式搜索引擎,需要考虑的内容非常多,容错,副本,高可靠,等都是主要功能.

1. 获得Boost 进入Boost的网站(http://www.boost.org/) 下载boost_1_62_0.zip 2. 解压Boost 解压 boost_1_62_0.zip ,比如解压到 D:\Program Files\boost\boost_1_62_0. 3. 仅需头文件的库 许多人会问:“我该如何安装Boost库?” 实际上,常使用的boost库函数是不需要安装的. 无需安装的库函数如下: Boost.Chrono Boost.Context Boost.Filesyst

本来没有这篇文章,在公司分享ES的时候遇到一个问题,使用boost的时候,怎么从评分score中知道boost的影响. 虽然我们从查询结果可以直观看到,boost起了应有的作用,但是在explain的时候,找了很久也不明白,boost去哪了? 这个问题花了点时间,不过还是挺值得.由于没有直接用过lucene,也从没想过到lucene网站上去看文档.在Elastic的文档中发现这样一段描述 In fact, reading the explain output is a little more c

一:功能背景 近期要做个高亮的搜索需求,曾经也搞过.所以没啥难度.仅仅只是原来用的是Lucene,如今要换成Solr而已,在Lucene4.x的时候,散仙在曾经的文章中也分析过怎样在搜索的时候实现高亮,主要有三种方式.详细内容,请參考散仙曾经的2篇文章: 第一:在Lucene4.3中实现高亮的方式 http://qindongliang.iteye.com/blog/1953409 第二:在Solr4.3中服务端高亮的方式 http://qindongliang.iteye.com/blog/2

在大型电子商务站点中,在商品列表页,我们都能够看到商品按分类,品牌,价格的分类显示,例如以下图,这些我们能够使用solr中的facet功能实现. facet的基本功能就是对搜索结果中的商品进行分类. 1.facet使用方法 facet.field:指定要分类的字段 facet=on 或 facet=true表示功能开启 facet.prefix 表示字段前缀 facet.limit 表示返回的记录数 facet.offict 表示从第几条開始,主要用于分页 facet.query能够随意定义查询