目录 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 1.2 配置schema.xml文件 1.3 重启Tomcat并测试 2 配置业务域 2.1 准备商品数据 2.2 配置商品业务域 2.3 配置schema.xml文件 2.4 重新启动Tomcat并查看配置 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 (1) 复制IK解压目录中的jar包: IKAnalyzer2012FF_u1.jar. 可以在 我的GitHub 中下载, 文件是IK Analyzer 2012FF_hf1.zip.

为了更好的排版, 所以将IK分词器的安装重启了一篇博文,  大家可以接上solr的安装一同查看.[Linux]Linux下安装和配置solr/tomcat/IK分词器 详细实例一: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5814798.html 8, 打开浏览器查看solr可视化界面 到了这里solr就配置好了, 可是我们的IK 分词器还没有配置呢, 如果不配IK分词器的话 它是怎样分词的呢? 我们就来先看一下:  每个字都分成了一个词, 这当然不是我们想要的结果

在这里一下讲解着三个的安装和配置, 是因为solr需要使用tomcat和IK分词器, 这里会通过图文教程的形式来详解它们的安装和使用.注: 本文属于原创文章, 如若转载,请注明出处, 谢谢.关于设置IK分词器的文章 IK分词器: Linux下IK分词器的安装及配置 1, 解压tar文件首先我们在根目录下建立一个solr目录(使用命令: mkdir /solr):  然后查看目录是否生成成功:  解压solr/tomcat/IK 到solr文件夹下:  因为IK压缩包是zip格式的, 这里的解压方

IK分词器相对于mmseg4J来说词典内容更加丰富,但是没有mmseg4J灵活,后者可以自定义自己的词语库.IK分词器的配置过程和mmseg4J一样简单,其过程如下: 1.引入IKAnalyzer.jar包到solr应用程序的WEB-INF/lib/目录下 2.打开solr的home/conf目录下的schema文件,在<types></types>内加入如下代码: <fieldType name="text_zh" class="solr.Te

今天 不知自己装的centos 出现了什么问题, 一直卡在 启动界面, 找了半天没找见原因(最后时刻还是发现原因, 只因自己手欠一怒之下将centos删除了, 而且选择的是在本地磁盘也删除. ..让我哭一会..)..于是便重新安装, 可是问题来了, 之前安装及配置好的zookeeper/redis/solr/tomcat/IK 等都需要重新安装, 于是便找了很多文档视频资料重新一个个安装和配置.. 哎,真是麻烦, 所以想记录在这一个博文中方便以后查阅....注明: 本文章属于原创,如若转载请注明

配置Ik分词器 一 效果图 二 实现此功能需要添加分词器,在这里使用比较主流的IK分词器. 1 没有配置IK分词器,用solr自带的text分词它会把一句话分成单个的字. 2 配置IK分词器,的话它会把句子分成词组 三 下载配置分词器 1 下载分词器IK 分词器下载地址: http://download.csdn.net/detail/u013292160/9926148 2 解压下载的文件 3 将ik-analyzer-solr5-5.x.jar这个jar包放入solr项目下的WEB-INF\

一.Windows下安装solr-4.4.0 1.  下载solr.4.4 2.  下载绿色版tomcat6.0.18 3.  解压下载的solr到d:\study\solr,将dist目录下的solr4.4.0.war包复制到tomcat的webapps下 4.  在web.xml中配置solr.home为解压的 solr中的d:\study\solr\example\solr <env-entry> <env-entry-name>solr/home</env-entry

schema.xml: solr约束文件 Solr中会提前对文档中的字段进行定义,并且在schema.xml中对这些字段的属性进行约束,例如:字段数据类型.字段是否索引.是否存储.是否分词等等 <!--第一种标签为 field标签: 主要是用来指定字段名称的, Lucene中是有用户在程序中指定, solr中需要提前在配置文件中指定--> <field name="text" type="text_general" indexed="tr

定义 同义词:搜索结果里出现的同义词.如我们输入”还行”,得到的结果包括同义词”还可以”. 停止词:在搜索时不用出现在结果里的词.比如is .a .are .”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉. 扩展词:在搜索结果里额外出现的词.扩展词只能是你输入词的本身或子串.比如我们 输入”重庆开县人”,正常分词得到的结果是“重庆” “开县”“人”:当我们在扩展词里加入“重庆开县”时,分词的结果是“重庆开县”“重庆” “开县”“人”. 配置同义词

Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器.Solr 提供了层面搜索.命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式).它易于安装和配置,而且附带了一个基于HTTP 的管理界面.Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定.Solr 包装并扩展了Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语.更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene搜索引擎库完全兼容.通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需要进行编码,Solr 可以

首先需要的准备好jdk1.8和tomcat8以及ik分词器(ik分词器是5.x的版本,和solr4.10搭配的版本不一样,虽然是5.x的版本但是也是能使用在solr7.2版本上的) 分享链接https://pan.baidu.com/s/1smOxPhF 进行ik分词器的安装,打开已经解压的ik分词器文件夹 将ik-analyzer-solr5-5.x.jar复制到 apache-tomcat-8.5.24\webapps\solr\WEB-INF\lib 中 然后IKAnalyzer.cfg.

IKAnalyzer简介 IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. IKAnalyzer特性 a. 算法采用“正向迭代最细粒度切分算法”,支持细粒度和最大词长两种分词方式,速度最大支持80W字/秒(1600KB/秒).   b. 支持多子处理器分析模式:中文.数字.字母,并兼容日文.韩文.  c. 较小的内存占用,优化词库占有空间,用户可自定义扩展词库.  d. 扩展lucene的扩展实现,采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合,提高lucene检索

1.Solr概述 (1)Solr与数据库相比的优势 搜索速度更快.搜索结果能够按相关度排序.搜索内容格式不固定等 (2)Lucene与Solr的区别 Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎,目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包 Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统,它是一个搜索引擎服务,可以独立运行,通过Solr可以非常快速的构建企业的搜索引擎,通过Solr也可以高效的完成站内搜索功能. 2.Solr的Windows版本的安装 (1)目录结构 Solr的启动在bin目录下,用

Elasticsearch简介 Elasticsearch是什么? Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎,它可以近乎实时的存储.检索数据.本身扩展性很好,可扩展到上百台服务器,处理PB级别的数据.ES使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现索引和搜索的功能,但是它通过简单的RestfulAPI和javaAPI来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单. 起源:Shay Banon.2004年失业,陪老婆去伦敦学习厨师.失业在家帮老婆写一个

solr英文应用的基本分词器和过滤器配置 英文应用分词器和过滤器一般配置顺序 索引(index): 1:空格 WhitespaceTokenizer    2:过滤词(停用词,如:on.of.a.an等) StopFilter    3:拆字WordDelimiterFilter     4:小写过滤LowerCaseFilter     5:英文相近词EnglishPorterFilter     6:去除重复词RemoveDuplicatesTokenFilter   查询(query):(

下载ik分词器,由于是solr8.0,一些ik分词器版本可能不兼容,以下是个人亲测可行的版本 ik分词器下载 然后将解压出来的两个jar包放到以下路径: 其它的三个文件放到以下路径: 如果没有classes文件夹就创建一个 然后进行ik分词器的配置,编辑以下路径的managed-schema文件 将以下配置放到后边 <!-- ik分词器 --> <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">

安装环境 jdk1.7 solr-4.10.3.tgz KAnalyzer2012FF_u1.jar tomcat7 VM虚拟机redhat6.5-x64:192.168.1.201 Xshell4 部署方案 单机部署201 安装步骤 步骤一:下载解压IK Analyzer 2012FF_hf1.zip 上传文件 IKAnalyzer2012FF_u1.jar IKAnalyzer.cfg.xml mydict.dic 步骤二:创建目录 mkdir /usr/local/tomcat7/weba

1.简介 ElasticSearch默认自带的分词器,是标准分词器,对英文分词比较友好,但是对中文,只能把汉字一个个拆分.而elasticsearch-analysis-ik分词器能针对中文词项颗粒度进行粗细提取,所以对中文搜索是比较友好的.IK分词器有两种类型ik_smart和ik_max_word,前者提取词项粒度最粗,后者最细.而ElasticSearch默认并不支持IK分词器,需要自己安装. 2.前期准备 2.1下载elasticsearch-analysis-ik分词器组件 到GitH

IK分词器在是一款 基于词典和规则 的中文分词器.本文讲解的IK分词器是独立于elasticsearch.Lucene.solr,可以直接用在java代码中的部分.关于如何开发es分词插件,后续会有文章介绍. IK分词器的源码:Google Code,直接下载请点击这里. 一.两种分词模式 IK提供两种分词模式:智能模式和细粒度模式(智能:对应es的IK插件的ik_smart,细粒度:对应es的IK插件的ik_max_word). 先看两种分词模式的demo和效果 import org.wlte

转载请注明出处! IK分词器如果配置成 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> <analyzer type="query