摘要: Solr的字段类型定义了Solr如何解析字段数据并将数据检索出来,了解Solr的字段类型定义有助于更好的配置与使用Solr. 字段类型的定义 字段类型的定义主要包含如下四个方面的信息: 名称 实现的类名 如果field type 是TextField,则可以指定字段解析器 字段类型属性 在schema.xml中定义的字段类型 字段类型在schema.xml中指定,每一个字段类型被定义在fieldType标签之间,下面这个例子是一个text_general的字段类型: <fieldType

undefined field type就是说没有定义type类型,这样情况下,可以新建一个带type的索引,比如:{type:1, id:1, name:"张三"}

ArcGIS Field Type   The following table outlines the equivalent field data types in ArcCatalog, ArcObjects, Visual Basic and a selection of DBMSs: ArcCatalog esriFieldType (IField::Type) VB Variable Type (IField::VarType) Access SQL Server Oracle Sho

对比6个常用的字段数据类型在Arcpy字段创建与字段属性输出时奇怪的事情: 添加字段使用arcpy.AddField_management: # addfield 的 type参数 # 浮点型,Float # 长整型,Long # 日期型,Date # 文本型,Text # 短整型,Short # 双精度,Double 读取字段属性进行判断等操作时,使用Field类的type属性,读出如下: # field.type属性输出值 # 浮点型,Single # 长整型,Integer # 日期型,D

FieldType 实例:<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"></fieldType> name:就是FieldType的名称 class:指向了org.apache.slor.analysis对应的class名称,用这个来定义类型的行为 Field: 实例:<field name="content_ik" type="text_ik"

Field: Field就是一个字段,定义一个Field很简单: <field name="price" type="sfloat" indexed="true" stored="true"/> 基本上属性也和FieldType类似,他的属性会覆盖掉FieldType的同名属性. CopyField(本段内容直接从solr中文网copy而来): 你可能想让document的一些字段可以多次使用.solr 有一个字段

Elasticsearch Reference [6.2] » Mapping 参考官方英文文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping.html 部分内容参考:https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4981928.html Mapping 是定义文档及其包含的字段如何存储和编制索引的过程,每个索引都有一个映射类型,用于确定文档将如何编制索引. 一.Meta-fiel

@LastModifiedDate @Convert(converter = LocalDateTime2TimestampConverter.class) @Slf4j public class LocalDateTime2TimestampConverter implements AttributeConverter<LocalDateTime, Timestamp> { @Override public Timestamp convertToDatabaseColumn(LocalDat

把App/admin中的bootstrap.php 里边的Encore\Admin\Form::forget(['map', 'editor']);注释掉就行了 解决网址:http://tieba.baidu.com/p/6021404952 文档详细信息网址:https://laravel-admin.org/docs/zh/model-form-field-management

一.Solr Multivalue field属性positionIncrementGap理解 分类:Lucene 2014-01-22 10:39阅读(3596)评论(0) 参考:http://rockiee281.blog.163.com/blog/static/19385222920127225619919/   Solr里头可以设计Field为Multivalue类型,这样的一个好处是可以很方便的设置copyField,在我们的项目中也有使用. 但是一直以来都有一个问题困扰着我,就是对m

<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" /> 常用的公共属性有:name:标识. type:fieldType定义的类型. indexed=true|false:是否被用来建立索引(关系到搜索和排序) stored=true|

http://stackoverflow.com/questions/20233837/importing-multi-valued-field-into-solr-from-mysql-using-solr-data-import-handler Q: We have the following two tables in our mySQL: mysql> describe comment; +--------------+--------------+------+-----+------

WiKi:https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Schemaless+Mode 介绍: Schemaless Mode is a set of Solr features that, when used together, allow users to rapidly construct an effective schema by simply indexing sample data, without having to manua

failed to load elasticsearch nodes .....No type specified for field [name]翻译: 加载ElasticSearch节点失败.....没有为字段[名称]指定类型 所使用elasticsearch版本为5.6.15 原因一: 如果是使用java类来映射elasticsearch中index下的type 那么当使用@Field注解时,请指定属性的类型 // 像这样 @Field(type = FieldType.Long) pri

最近,很多朋友问我solr 中文分词配置的问题,都不知道怎么配置,怎么使用,原以为很简单,没想到这么多朋友都有问题,所以今天就总结总结中文分词的配置吧. 有的时候,用户搜索的关键字,可能是一句话,不是很规范.所以在 Solr 中查询出的时候,就需要将用户输入的关键字进行分词. 目前有很多优秀的中文分词组件.本篇只以  IKAnalyzer 分词为例,讲解如何在 solr  中及集成中文分词,使用 IKAnalyzer的原因 IK 比其他中文分词维护的勤快,和 Solr 集成也相对容易.具体就不多

如果需要对带经纬度的数据进行检索,比如查找当前所在位置附近1000米的酒店,一种简单的方法就是:获取数据库中的所有酒店数据,按经纬度计算距离,返回距离小于1000米的数据. 这种方式在数据量小的时候比较有效,但是当数据量大的时候,检索的效率是很低的,本文介绍使用Solr的Spatial Query进行空间搜索. 空间搜索原理 空间搜索,又名Spatial Search(Spatial Query),基于空间搜索技术,可以做到: 1)对Point(经纬度)和其他的几何图形建索引 2)根据距离排序

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhuxiaojie/p/5764680.html 本教程基于solr5.5 前言 至于为什么要用solr5.5,因为最新的6.10,没有中文的分词器支持,这里使用的是ik分词器,刚好支持到5.5 ik分词器下载地址 :https://github.com/EugenePig/ik-analyzer-solr5  , 下载完之后使用maven命令, mvn package 即可生成jar文件,或者下载我编译好的 http://pan.

参考文章:http://www.freebuf.com/articles/database/100423.html 对上面链接的补充: solr-5.5.0版本已被删除,新url:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/5.5.3/ 下面是数据库的创建语句: DROP TABLE IF EXISTS `b41sgk`; CREATE TABLE `b41sgk` ( `id` bigint() NOT NULL AUTO_INCREMENT,

1.将D:\software\lucene-3.6.0\apache-solr-3.5.0\example\solr下的文件拷贝到要作为服务器的位置(如:D:\lucene\solr\home),可以删除data目录下的数据,保留data文件夹:2.将D:\software\lucene-3.6.0\apache-solr-3.5.0\example\webapps中的solr.war程序也拷贝出来(D:\lucene\solr\server);,并解压solr.war 3.打开D:\lucen

先把文件的代码贴上来: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- 版权说明... --> <!-- 这是solr的chema 文件,这个文件应该被重命名为"schema.xml",而且他应该放在solrhome/core/conf文件下面. 获取你也能在solr webapp 的classload下面找到他. 更多的信息可以查看 http://wiki.apache.o