Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器.Solr 提供了层面搜索.命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式).它易于安装和配置,而且附带了一个基于HTTP 的管理界面.Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定.Solr 包装并扩展了Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语.更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene搜索引擎库完全兼容.通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需要进行编码,Solr 可以

word: https://github.com/ysc/word word-1.3.1.jar 需要JDK8word-1.2.jar c语言给解析成了“语言”,自定义词库必须为UTF-8 程序一旦运行,停不下来!百度上百的主要是这个word分词,除了作者的微示例,没有别的例子,感觉全是作者自吹自擂出来的,不好用. import java.util.List; import org.apdplat.word.WordSegmenter; import org.apdplat.word.dicti

下载IK分词IK Analyzer 2012FF_hf1.zip 下载地址:http://yunpan.cn/cdvATy8899Lrw (提取码:c10d) 1.将IKAnalyzer2012FF_u1.jar包上传到服务器,复制到solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录下 2.在solr-4.10.4/example/solr-webapp/webapp/WEB-INF目录下创建目录classes,然后把IKAnalyzer.c

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik 针对一些特殊的词语在分词的时候也需要能够识别 有人会问,那么,例如: 如果我想根据自己的本家姓氏来查询,如zhouls,姓氏“周”.      如果我想根据自己的公司名称来查询,如“好记性不如烂笔头感叹号博客园” 如果我想根据自己公司里的产品名称来查询,如“” 如果我想根据某个网络上流行的词名称来查询,如“扫福” 那么,若直接使用es-ik则分不出来的,所以,这就是为什么需要es-ik的自定义词库的缘由啦! [hadoop@HadoopMas

主要知识点: 知道IK默认的配置文件信息 自定义词库     一.ik配置文件     ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目录     IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库 main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起 quantifier.dic:放了一些单位相关的词 suffix.dic:放了一些后缀 surname.dic:中国的姓氏 stopword.dic:英文停用词     ik原生最重要的两个

主要知识点: 知道IK默认的配置文件信息 自定义词库     一.ik配置文件     ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目录     IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库 main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起 quantifier.dic:放了一些单位相关的词 suffix.dic:放了一些后缀 surname.dic:中国的姓氏 stopword.dic:英文停用词     ik原生最重要的两个

1. 中文分词器 1.1 默认分词器 先来看看ElasticSearch中默认的standard 分词器,对英文比较友好,但是对于中文来说就是按照字符拆分,不是那么友好. GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "中华人民共和国" } 我们想要的效果是什么:"中华人民共和国"作为一整个词语. 得到的结果是: { "tokens" :

为了更好的排版, 所以将IK分词器的安装重启了一篇博文,  大家可以接上solr的安装一同查看.[Linux]Linux下安装和配置solr/tomcat/IK分词器 详细实例一: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5814798.html 8, 打开浏览器查看solr可视化界面 到了这里solr就配置好了, 可是我们的IK 分词器还没有配置呢, 如果不配IK分词器的话 它是怎样分词的呢? 我们就来先看一下:  每个字都分成了一个词, 这当然不是我们想要的结果

paip.禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ver:2012 IKAnalyzer 的默认词库的匹配度可能不好..可以使用扩展词库... 但是,更好的办法是,禁用IKAnalyzer 的默认词库.仅仅使用自定义词库. 需要实现Configuration接口,实现getMainDictionary以及

paip..禁用mmseg 的默认词库. . 仅仅使用自定义词库from数据库. mmseg默认词库只能是文件格式...不好维护..要是不个词库放的个数据库里面走好维护兰.. 要实现2个目标..: 1.禁用默认词库,仅仅使用自定义词库 2.词库从数据库读取,而不使用默认的文件方式,方便维护.. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax Dictionary.getI

需要包:IKAnalyzer2012_FF_hf1.jarlucene-core-5.5.4.jar需要文件: IKAnalyzer.cfg.xmlext.dicstopword.dic 整理好的下载地址:http://download.csdn.net/detail/talkwah/9770635 import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.wltea.analyzer.cfg.Configuratio

IK分词器相对于mmseg4J来说词典内容更加丰富,但是没有mmseg4J灵活,后者可以自定义自己的词语库.IK分词器的配置过程和mmseg4J一样简单,其过程如下: 1.引入IKAnalyzer.jar包到solr应用程序的WEB-INF/lib/目录下 2.打开solr的home/conf目录下的schema文件,在<types></types>内加入如下代码: <fieldType name="text_zh" class="solr.Te

一,分词系统地址:https://github.com/NLPchina/ansj_seg 二,为什么选择ansj? 1.项目需求: 我们平台要做手机售后的舆情分析,即对购买手机的用户的评论进行分析.分析出手机每个模块(比如:相机,充电等.这些大模块还需要细分,比如充电又可以分:充电慢,没有快充等)的好差评,并且计算差评率,供开发后续改进.之前一直是人工分析,随着评论的增加,这一块也是一个很大的工作量.因此我们想到了做评论的自动分析.这就要用到自然语言处理的技术了. 2.ansj的优点 分词效率

在这里一下讲解着三个的安装和配置, 是因为solr需要使用tomcat和IK分词器, 这里会通过图文教程的形式来详解它们的安装和使用.注: 本文属于原创文章, 如若转载,请注明出处, 谢谢.关于设置IK分词器的文章 IK分词器: Linux下IK分词器的安装及配置 1, 解压tar文件首先我们在根目录下建立一个solr目录(使用命令: mkdir /solr):  然后查看目录是否生成成功:  解压solr/tomcat/IK 到solr文件夹下:  因为IK压缩包是zip格式的, 这里的解压方

首先需要的准备好jdk1.8和tomcat8以及ik分词器(ik分词器是5.x的版本,和solr4.10搭配的版本不一样,虽然是5.x的版本但是也是能使用在solr7.2版本上的) 分享链接https://pan.baidu.com/s/1smOxPhF 进行ik分词器的安装,打开已经解压的ik分词器文件夹 将ik-analyzer-solr5-5.x.jar复制到 apache-tomcat-8.5.24\webapps\solr\WEB-INF\lib 中 然后IKAnalyzer.cfg.

今天 不知自己装的centos 出现了什么问题, 一直卡在 启动界面, 找了半天没找见原因(最后时刻还是发现原因, 只因自己手欠一怒之下将centos删除了, 而且选择的是在本地磁盘也删除. ..让我哭一会..)..于是便重新安装, 可是问题来了, 之前安装及配置好的zookeeper/redis/solr/tomcat/IK 等都需要重新安装, 于是便找了很多文档视频资料重新一个个安装和配置.. 哎,真是麻烦, 所以想记录在这一个博文中方便以后查阅....注明: 本文章属于原创,如若转载请注明

它在哪里呢? 非常重要! [hadoop@HadoopMaster custom]$ pwd/home/hadoop/app/elasticsearch-2.4.3/plugins/ik/config/custom[hadoop@HadoopMaster custom]$ lltotal 5252-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 156 Dec 14 10:34 ext_stopword.dic-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 130 Dec 14 1

Elasticsearch-IK分词器 一.简介 因为Elasticsearch中默认的标准分词器(analyze)对中文分词不是很友好,会将中文词语拆分成一个一个中文的汉字,所以引入中文分词器-IK. 使用默认 二.安装IK分词器 1.先下载ik分词器 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 注意 一定要下载和Elastic版本相同的IK分词器 2.我们将ik分词器上传到我们的es的plugins/ik目录下,ik

今天折腾了一天,在es 5.5.0 上安装ik.一直通过官方给定的命令没用安装成功,决定通过手工是形式进行安装.https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik在官网上查询es对应的ik版本号,ik支持自定义词库等,ik是中科院提供的中文分析词库. ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/down

转载请注明出处! IK分词器如果配置成 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> <analyzer type="query