Solr本身的性能不错,但是在使用过程中,还是会遇到一些使用错误,或是没考虑到的地方:在出现瓶颈时,可以首先考虑哪些点呢?下面就来看一下Solr官方的总结,个人觉得总结的很好.SOLR+LUCENE的官网还是挺给力的  对Schema设计的考虑 索引域的数量增长会很大程度的影响以下的内容: 引用 索引期间的内存使用 段的合并时间 优化(optimization)时间 如果设置omitNorms="true" ,则可以减小对这些影响 批注:如果设置Norms,则会影响评分的标准,但会大大

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 字段属性案例 下面是常见的用例的总结,字段和字段类型的属性应该支持这种情况,所有表中加入的true或者false表明需要为用例设定这个给定的值,以确保功能正常.如果没有加入true或者

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 solr附带的字段类型 下面列出的字段类型是solr可以使用的类型.其中包org.apache.solr.schema里边包含的所有类都在下面: class 描述 BCDIntFiel

solr字段压缩属性compressed新版本已经移除 可能是考虑到压缩意义不大还减少搜索效率,所以去掉了.而且好像没有替代属性.

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 使用外部文件和程序 使用ExternalFileField类型 在solr索引的外部,在一个文件里指定一个字段的值,ExternalFileField使这种情况成为了可能.对于这样的字

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 使用枚举字段 枚举字段类型允许定义一个这样的字段,字段的值是一个封闭的结果集.这排列顺序是预先定义好的,不是按照字母或者数字大小排序的.如严重性列表或者是风险定义的例子. 在schem

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 使用Dates(日期) 日期格式 solr的TrieDateField(DateField已经弃用)字段类型,表示精确到毫秒的时间点.在XML Schema 规范中所使用的格式是一个严

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 使用货币和汇率 currency字段支持solr/lucene查询货币--一次货币转换和汇率.支持以下功能: 定点查询 范围查询 函数范围查询(4.2版本以后) 排序 通过货币代码或者

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 字段类型定义和字段类型属性 字段类型元素fieldType包含4个信息的类型:name,class-实现类的名称,analyzer-用于字段类型的分析,字段属性Field. schem

今天进行数据调试时出现“字段太小而不能接受所要添加的数据的数量.试着插入或粘贴较少的数据.”,跟踪发现是在更新数据库的数据时出现的. 打开数据库表格发现出错的数据字段类型被定义为“文本”,也就是数据最大为256个字符,而我用于调试的数据远远大雨256字符,把该字段的数据类型改为“备注”后正常. PS:在配置数据库是一定要为今后调试预留充足的空间,所以在定义数据类型是可以更具字段的使用环境选择好.

solr 字段设置不存储表示不会进行分词

MySQL select * 和把所有的字段都列出来,哪个效率更高 答案是:如何,都不推荐使用 SELECT * FROM (1)SELECT *,需要数据库先 Query Table Metadata For Columns,一定程度上为数据库增加了负担. 但是实际上两者效率差别不大. (2)考虑到今后的扩展性 因为程序里面你需要使用到的列毕竟是确定的, SELECT * 只是减少了一句 SQL String 的长度,并不能减少其他地方的代码.

在站内搜索Solr Schema设计时,有个FTS_URL字段(之前设计url也会参与检索和打分),因此其配置信息如下: <field name="FTS_URL" type="string" indexed="true" stored="true" omitNorms="false" /> 其中 : type表示类型以及分词类型. indexed表示是否支持索引. stored表示是否保存到索

感谢神啊.上帝及老天爷让我失眠,才能够有了本篇文章. 记得不久之前,公司一同事曾经说过:“如果是Winform开发,由于程序是在本地,使用try...catch不会有太大性能问题,可是如果是在web服务器上的话,不推荐使用try...catch...,因为这对于web服务器的性能会有很大影响”.当时我对此一直心存疑问,由于我没有做过测试,不知道到底是不是这样?所以当时我没有表态.首先我通过Google进行了搜索,有同样想法或同样疑问的人不在少数,表达个人观点的人什么样的都有.但是从我个人主观上推

微软动态CRM专家罗勇 ,回复311或者20190311可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 本文主要是根据微软官方2018年4月17日更新的知识文章 Performance is slow if the AsyncOperationBase table becomes too large in Microsoft Dynamics CRM 而写,原文是英文的,我就摘取其部分内容,加入自己的理解简述下,更加具体

摘要: Solr的字段类型定义了Solr如何解析字段数据并将数据检索出来,了解Solr的字段类型定义有助于更好的配置与使用Solr. 字段类型的定义 字段类型的定义主要包含如下四个方面的信息: 名称 实现的类名 如果field type 是TextField,则可以指定字段解析器 字段类型属性 在schema.xml中定义的字段类型 字段类型在schema.xml中指定,每一个字段类型被定义在fieldType标签之间,下面这个例子是一个text_general的字段类型: <fieldType

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1

一.一般属性 1.name fieldType的名称.该值用于字段定义中的类型属性,强烈建议名称仅包含字母数字和下划线,不能以数字开头[非强制]. 2.class 用于存储和索引此类型数据的类名.可以用solr作为前缀包含的类名称.solr会自动找出那些软件包可以定位到这个类 .如果使用的是第三方类,则需要指定全路径. solr中的类,例如:solr.StandardTokenizerFactory,solr.StopFilterFactory等等: 第三方类,例如:com.hankcs.luc

最近银联一纸 259 号改造通知,所有支付机构开始改造支付交易,上传终端信息. 不知道其他支付机构的小伙伴针对这次改造是否开始了? 由于这次银联给的时间非常少,我们这边改动涉及到相关上游一起改造,所以我们已经开始设计,马上投入代码改造中. 这次改造,支付机构内部需要维护交易发生的终端信息.在银联的改造文档中,支付机构内部需要为每一台终端分配一个唯一的终端设备号. 银联侧规定这个字段是 String(8),可以使用英文字母以及数字,即 a-z/A-Z/0-9. 由于我们内部发号器,只能产生纯数字的

SELECT likp~vbeln likp~lfart lips~werks likp~kunnr INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE it_likps FROM likp INNER JOIN lips ON likp~vbeln = lips~vbeln FOR ALL ENTRIES IN it_ztmt204 WHERE posnr = ' AND likp~vbeln = it_ztmt204-vbeln. FOR ALL ENTRIES IN ,与

最近看了篇文章,觉得挺有道理.实际项目中,我们进行sql条件过滤,我们不能确定是不是有条件.也不能确定条件的个数.大多数人会先把sql语句组装为: 这样,如果有其他过滤条件直接加上“and 其他条件”,如果没有的话,where 1=1也不影响查询结果.这样很可能会造成非常大的性能损失,因为使用添加了“1=1”的过滤条件以后数据库系统就无法使用索引等查询优化策略,数据库系统将会被迫对每行数据进行扫描 来比较此行是否满足过滤条件, 当表中数据量比较大的时候查询速度会非常慢. 因此如果数据检索对性能有