一.简介 Lucene查询解析器语法支持创建任意复杂的布尔查询,但还有一些缺点,它不是用户查询处理的理想解决方案.这里面最大的问题是Lucene查询解析器的语法要求严格,一旦破坏就会抛出异常.指望用户在输入关键词时能够理解Lucene查询语法并始终能输入完美的查询表达式,这显然是不合理的.这意味着,Lucene查询解析器在许多搜索应用中对用户不够友好. Lucene查询解析器的另一个缺点是它不能默认搜索多个字段.df参数定义了查询解析器默认搜索哪个字段,但是如果想要以不同权重对多个字段进行搜索时

目录 1 Solr管理页面的查询入口 2 Solr查询输入框简介 3 Solr管理页面的查询方案 1 Solr管理页面的查询入口 选中需要查询的SolrCore, 然后在菜单栏选择[Query]: 2 Solr查询输入框简介 (1) select: 查询请求处理器. (2) q: 是query的简写, 指定查询表达式. *:* --表示查询所有, 比如: product_name:花儿朵朵, 表示"product_name"字段中包含"花儿朵朵". (3) fq:

1.进入Solr管理界面http://localhost:8983/solr/ 可以看到Query中有若干的参数,其意义如下(参考:http://www.jianshu.com/p/3c4cae5dee8d) Solr的查询语法: Solr默认有三种查询解析器(Query Parser): Standard Query Parser DisMax Query Parser Extended DisMax Query Parser (eDisMax) 第一种是标准的Parser,最后一种是最强大的

如何控制评分 如果设置了sort字段,那么将会按照sort字段的顺序返回结果. 如果没有设置sort字段,那么将会根据相关度打分来排序.也就是说,相关度更高的排在前面. 如何来定制适合自身业务的排序打分规则(boost)呢?经过这段时间的思考与实践,想到了如下三个方法:1.定制Lucene的boost算法,加入自己希望的业务规则:2.使用Solr的edismax实现的方法,通过bf查询配置来影响boost打分.3.在建索引的schema时设置一个字段做排序字段,通过它来影响文档的总体boost打

公司最近在研究多条件组合查询方案,Google的一位技术专家Sam和我们讨论了几个备选方案. Sam的信: 我做了进一步研究,目前有这么几种做法: 1) 最直接粗暴,只做一个主index,比如按行业+地区做一个index,这样来说的话,无论多少个标签的查询,直接先用主index做一个筛选,这样下来可能只有少于10w个row,然后对这10w个一个个filtering,这种做法可能能够满足大部分需求.当然,这种做法需要用到cache来优化,否则每次都去DB load会影响数据库的performanc

本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度. 测试数据量:10407608     Num Docs: 10407608 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间. 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取数据,30s左右 SELECT * FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN '2014-12-06 00:00:00' AND '2014-12-10 21

Solr检索数据 在本章中,我们将讨论如何使用Java Client API检索数据.假设有一个名为sample.csv的.csv文档,其中包含以下内容. 001,9848022337,Hyderabad,Rajiv,Reddy 002,9848022338,Kolkata,Siddarth,Battacharya 003,9848022339,Delhi,Rajesh,Khanna 可以使用post命令在核心-solr_sample下对此数据编制索引. [yiibai@ubuntu:/usr/

有的时候,我们一开始不可能准确地知道搜索的关键字在 Solr 中查询出的结果是什么,因此,Solr 还提供了几种类型的模糊查询.模糊匹配会在索引中对关键字进行非精确匹配.例如,有的人可能想要搜索某个前缀开始的单词(称为通配符查询),或者想要查询和关键字有一两个字母不相同的单词(称为模糊查询或编辑距离查询),或者你想要查询两个关键字,并且这两个关键字之间的距离不会大于某个最大值(称为临近查询).总的说来,模糊匹配是查询中的一个强大的工具. 通配符查询 在 Solr 中最普遍使用的模糊查询就是使用通

搜索总体有:term 查询, phrase查询, boolean 查询 1. SOLR搜索覆盖度和准确度保证的三个搜索方式: 保证准确率: AND: Search for two different terms, new and house, requiring both to match .完全相同逻辑的两种写法:(+new +house           new AND house ) 保证覆盖率:OR : Search for two different terms, new and h

solr的多条件组合查询和solr的范围查询 版权声明:本文为博主原创文章,供大家参考,但不要抄袭哦! 存在问题:为了减轻数据库的访问压力,往往我们将必要的数据存储到solr中,并给部分字段建立索引,此时在查询数据的时候可以通过solr查询,这样就大大的提高了查询的效率.但是以下这个问题困扰很多初学者.包括博主我自己,那就是solr的多条件组合查询和solr的范围查询,在研究多个博文和实际项目应用后发现,这个真的不是很难,只是很多博文写的不是很详细,很让人头疼. 问题分析:在多条件查询数据库时,

solr之~模糊查询 有的时候,我们一开始不可能准确地知道搜索的关键字在 Solr 中查询出的结果是什么,因此,Solr 还提供了几种类型的模糊查询.模糊匹配会在索引中对关键字进行非精确匹配.例如,有的人可能想要搜索某个前缀开始的单词(称为通配符查询),或者想要查询和关键字有一两个字母不相同的单词(称为模糊查询或编辑距离查询),或者你想要查询两个关键字,并且这两个关键字之间的距离不会大于某个最大值(称为临近查询).总的说来,模糊匹配是查询中的一个强大的工具. 通配符查询 在 Solr 中最普遍使

fl: 是逗号分隔的列表,用来指定文档结果中应返回的 Field 集.默认为 “*”,指所有的字段. defType: 指定query parser,常用defType=lucene, defType=dismax, defType=edismax q: query. q.alt: 当q字段为空时,用于设置缺省的query,通常设置q.alt为*:*. qf: query fields,指定solr从哪些field中搜索. pf: 用于指定一组field,当query完全匹配pf指定的某一个fi

摘要: 函数查询允许你使用一个或多个数字字段的真实值生成一个相关性分数,函数查询在standard,DisMax,eDisMax下都能使用. 查询函数可以是常量,字段或者其他函数的组合.使用函数可以影响结果的排序.本文整理自Solr官方文档:https://lucene.apache.org/solr/guide/6_6/function-queries.html 使用Function Query 1.直接向QParser指定函数参数,如func或frange: q={!func}div{pop

1.昨天记了一下三条件的“并且” “并且”(  &&   &&  )的情况,今天再来记一下 “并且”  “或者” 的情况. 这里的或者情况,一定要搞清楚无论有多少情况,只要“或者”出现,他的级别和第一个输入框的级别是一样的,如果我们把查询的条件语句分一下级别, 第一个输入框为solrSQL(主查询语句): 第二个输入框为solrFQ1(子查询语句1): 第三个输入框为solrFQ2(子查询语句2): 级别:solrSQL > solrFQ1 > solrFQ2

由于现在的 需求很变态需要N多条件的叠加,本人就用了一天时间摸索加求助,终于参透出这个q和fq的强大之处. 需求如下图,有三种关系:并且.或.不含 1.如果是或者也就是改变的q的查询条件: 2.如果是并且改变的是fq的查询条件: 3.如果是不含也是改变fq的查询条件: 起初的做二级查询用到了一个fq,举例:查询题名为“测试”并且题名为“改造”的数据,如果你已经入门solr的基础,这个并不难,首先q先查出题名为测试的,fq进行筛选,查询出测试下面的含有改造的信息. 三层就想的有点异想天开了 ,起初

作用 通过函数查询让我们可以利用 numeric域的值或者与域相关的的某个特定的值的函数,来对文档进行评分. 如何使用 这里主要有两种方法可以使用函数查询,这两种方法都是通过solr http 接口的: 1.内嵌在正常的solr查询表达式中.即,将函数查询写在 q这个参数中,这时候,我们使用_val_将函数与其他的查询加以区别.至于具体怎样使用,请读者留意下面的例子. 2.使用明确为函数查询的参数,比如说dismax中的bf(boost function)这个参数.  注意:bf这个参数是可以接

solr复杂查询条件查询(排序.过滤.高亮) 简单案例: package cn.kingdee; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery; import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery.ORDER; import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer; import o

solrJ从查询结果集中获取对象数据. 方案一:自定义转换方式 /** * * SolrDocument与实体类转换 [测试通过] * * @author pudongping * * @param document * SolrDocument对象 * @param clzz * 泛型类 * @return <T> */ public static <T> T solrDocument2Entity(SolrDocument document, Class<T> cl

例如有两个业务表:文章表,评论表 . 场景: 一个文章可以由多个人评论. 创建两个core,一个core叫article,一个叫comment.article实例的schema.xml文件中定义几个简单的属性:id.title.content.createtime,relationId <field name="id" type="long" multiValued="false" indexed="true" requ

参考文档:这里的跨core不使用solrcloud http://wiki.apache.org/solr/CoreAdmin 注意:跨core查询功能相比单core查询,是有限制的   只需要在url中添加shards.info=true和shards=host:port/base_url[,host:port/base_url] 举例 http://localhost:8983/solr/media/select?q=title:"地球"&wt=json&inden