Solr是一个基于Lucene的Java搜索引擎服务器.Solr 提供了层面搜索.命中醒目显示并且支持多种输出格式(包括 XML/XSLT 和 JSON 格式).它易于安装和配置,而且附带了一个基于HTTP 的管理界面.Solr已经在众多大型的网站中使用,较为成熟和稳定.Solr 包装并扩展了Lucene,所以Solr的基本上沿用了Lucene的相关术语.更重要的是,Solr 创建的索引与 Lucene搜索引擎库完全兼容.通过对Solr 进行适当的配置,某些情况下可能需要进行编码,Solr 可以

1. 中文分词器 1.1 默认分词器 先来看看ElasticSearch中默认的standard 分词器,对英文比较友好,但是对于中文来说就是按照字符拆分,不是那么友好. GET /_analyze { "analyzer": "standard", "text": "中华人民共和国" } 我们想要的效果是什么:"中华人民共和国"作为一整个词语. 得到的结果是: { "tokens" :

需要包:IKAnalyzer2012_FF_hf1.jarlucene-core-5.5.4.jar需要文件: IKAnalyzer.cfg.xmlext.dicstopword.dic 整理好的下载地址:http://download.csdn.net/detail/talkwah/9770635 import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.wltea.analyzer.cfg.Configuratio

下载地址:https://search.maven.org/search?q=com.github.magese 分词器配置: 参考:https://www.cnblogs.com/mengjinluohua/p/8439546.html https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5593909.html

1.把IK文件夹上传到服务器tmp文件夹 2.把需要的jar导入到solr项目中 # cp IKAnalyzer2012FF_u1.jar /usr/local/solr/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib/ 3.需要把IKAnalyzer需要的扩展词典及停用词词典.配置文件复制到solr工程的classpath.(如果没有classes文件夹自己创建) #cp IKAnalyzer.cfg.xml ext_stopword.dic mydict.dic /usr/l

1.下载 根据自己的版本进行下载 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.2/elasticsearch-analysis-ik-6.2.2.zip 2.安装 解压到 当前elasticsearch的插件目录 unzip elasticsearch-analys

介绍 Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言).Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎.Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库,由Apache软件基金会支持和提供.Lucene提供了

Elasticsearch之中文分词器插件es-ik 针对一些特殊的词语在分词的时候也需要能够识别 有人会问,那么,例如: 如果我想根据自己的本家姓氏来查询,如zhouls,姓氏“周”.      如果我想根据自己的公司名称来查询,如“好记性不如烂笔头感叹号博客园” 如果我想根据自己公司里的产品名称来查询,如“” 如果我想根据某个网络上流行的词名称来查询,如“扫福” 那么,若直接使用es-ik则分不出来的,所以,这就是为什么需要es-ik的自定义词库的缘由啦! [hadoop@HadoopMas

定义 同义词:搜索结果里出现的同义词.如我们输入”还行”,得到的结果包括同义词”还可以”. 停止词:在搜索时不用出现在结果里的词.比如is .a .are .”的”,“得”,“我” 等,这些词会在句子中多次出现却无意义,所以在分词的时候需要把这些词过滤掉. 扩展词:在搜索结果里额外出现的词.扩展词只能是你输入词的本身或子串.比如我们 输入”重庆开县人”,正常分词得到的结果是“重庆” “开县”“人”:当我们在扩展词里加入“重庆开县”时,分词的结果是“重庆开县”“重庆” “开县”“人”. 配置同义词

主要知识点: 知道IK默认的配置文件信息 自定义词库     一.ik配置文件     ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目录     IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库 main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起 quantifier.dic:放了一些单位相关的词 suffix.dic:放了一些后缀 surname.dic:中国的姓氏 stopword.dic:英文停用词     ik原生最重要的两个

主要知识点: 知道IK默认的配置文件信息 自定义词库     一.ik配置文件     ik配置文件地址:es/plugins/ik/config目录     IKAnalyzer.cfg.xml:用来配置自定义词库 main.dic:ik原生内置的中文词库,总共有27万多条,只要是这些单词,都会被分在一起 quantifier.dic:放了一些单位相关的词 suffix.dic:放了一些后缀 surname.dic:中国的姓氏 stopword.dic:英文停用词     ik原生最重要的两个

转载请注明出处! IK分词器如果配置成 <fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> <analyzer type="query

IKAnalyzer简介 IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. IKAnalyzer特性 a. 算法采用“正向迭代最细粒度切分算法”,支持细粒度和最大词长两种分词方式,速度最大支持80W字/秒(1600KB/秒).   b. 支持多子处理器分析模式:中文.数字.字母,并兼容日文.韩文.  c. 较小的内存占用,优化词库占有空间,用户可自定义扩展词库.  d. 扩展lucene的扩展实现,采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合,提高lucene检索

为了更好的排版, 所以将IK分词器的安装重启了一篇博文,  大家可以接上solr的安装一同查看.[Linux]Linux下安装和配置solr/tomcat/IK分词器 详细实例一: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5814798.html 8, 打开浏览器查看solr可视化界面 到了这里solr就配置好了, 可是我们的IK 分词器还没有配置呢, 如果不配IK分词器的话 它是怎样分词的呢? 我们就来先看一下:  每个字都分成了一个词, 这当然不是我们想要的结果

IK分词器相对于mmseg4J来说词典内容更加丰富,但是没有mmseg4J灵活,后者可以自定义自己的词语库.IK分词器的配置过程和mmseg4J一样简单,其过程如下: 1.引入IKAnalyzer.jar包到solr应用程序的WEB-INF/lib/目录下 2.打开solr的home/conf目录下的schema文件,在<types></types>内加入如下代码: <fieldType name="text_zh" class="solr.Te

目录 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 1.2 配置schema.xml文件 1.3 重启Tomcat并测试 2 配置业务域 2.1 准备商品数据 2.2 配置商品业务域 2.3 配置schema.xml文件 2.4 重新启动Tomcat并查看配置 1 配置中文分词器 1.1 准备IK中文分词器 (1) 复制IK解压目录中的jar包: IKAnalyzer2012FF_u1.jar. 可以在 我的GitHub 中下载, 文件是IK Analyzer 2012FF_hf1.zip.

schema.xml: solr约束文件 Solr中会提前对文档中的字段进行定义,并且在schema.xml中对这些字段的属性进行约束,例如:字段数据类型.字段是否索引.是否存储.是否分词等等 <!--第一种标签为 field标签: 主要是用来指定字段名称的, Lucene中是有用户在程序中指定, solr中需要提前在配置文件中指定--> <field name="text" type="text_general" indexed="tr

主要知识点, 修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库     一.IK增加新词的原因 在第32小节中学习到了直接在es的词库中增加词语,来扩充自已的词库,但是这样做有以下缺点: (1)每次添加完,都要重启es才能生效,非常麻烦 (2)es是分布式的,可能有数百个节点,你不能每次都一个一个节点上面去修改 这一小节来学习让es不停机,直接在外部mysql中添加新的词语,es中立即热加载到这些新词语.     目前业界的热更新的方案: (1)修改ik分词器源码,然后手动支持从mysql中每隔一定

在这里一下讲解着三个的安装和配置, 是因为solr需要使用tomcat和IK分词器, 这里会通过图文教程的形式来详解它们的安装和使用.注: 本文属于原创文章, 如若转载,请注明出处, 谢谢.关于设置IK分词器的文章 IK分词器: Linux下IK分词器的安装及配置 1, 解压tar文件首先我们在根目录下建立一个solr目录(使用命令: mkdir /solr):  然后查看目录是否生成成功:  解压solr/tomcat/IK 到solr文件夹下:  因为IK压缩包是zip格式的, 这里的解压方

一.Windows下安装solr-4.4.0 1.  下载solr.4.4 2.  下载绿色版tomcat6.0.18 3.  解压下载的solr到d:\study\solr,将dist目录下的solr4.4.0.war包复制到tomcat的webapps下 4.  在web.xml中配置solr.home为解压的 solr中的d:\study\solr\example\solr <env-entry> <env-entry-name>solr/home</env-entry