目录 前言 linux部署 使用 配置 使用 前言 solr是apach基于Lucene开发的成熟的框架,这里我们学习如何部署.使用.关于集群会在后面继续添加 linux部署 mkdir /usr/local/solr && cd /usr/local/solr # 把tomcat.solr和IK分词器复制到当前目录 wget http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/4.10.3/solr-4.10.3.tgz wget http://124.

1.把IK文件夹上传到服务器tmp文件夹 2.把需要的jar导入到solr项目中 # cp IKAnalyzer2012FF_u1.jar /usr/local/solr/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib/ 3.需要把IKAnalyzer需要的扩展词典及停用词词典.配置文件复制到solr工程的classpath.(如果没有classes文件夹自己创建) #cp IKAnalyzer.cfg.xml ext_stopword.dic mydict.dic /usr/l

在工具类(CharacterUtil.java)里,找到方法 identifyCharType,加入以下代码: } else if (ub == Character.UnicodeBlock.GREEK // 希腊符号 // 希腊扩展符号 || ub == Character.UnicodeBlock.GREEK_EXTENDED // 拉丁字符 || ub == Character.UnicodeBlock.BASIC_LATIN // 拉丁补充字符 || ub == Character.Un

下载地址:https://search.maven.org/search?q=com.github.magese 分词器配置: 参考:https://www.cnblogs.com/mengjinluohua/p/8439546.html https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5593909.html

首先,如果是从http://lucene.apache.org/solr/下载的solr,基本都是自带集成的jetty服务,不需要单独搭建tomcat环境,但是要注意jdk版本,直接解压通过cmd命令调用bin目录下的solr.cmd -start 来启动 就可以直接通过浏览器访问,默认端口是8983,地址:http://localhost:8983/solr 如果需要集成中文分词器 直接在实例目录下新建lib文件夹,将中文分词器jar复制进去,再修改scahm.xml文件的filetype节点

摘要:对于中文的搜索来说,词库系统是一个很比较重要的模块,本篇以IK分词器为例子,介绍如何让分词器从缓存或文件系统中自动按照一定频次进行加载扩展词库 Lucene.Solr或ElasticStack如何从外部动态加载词库进入到内存作为分词使用,且这一系列动作不需要重启相应的搜索服务?当前市面上各种博客.论坛都是各种转载或者只是最简单的使用IK,根本无法达到线上使用的条件,而IK分词器默认是一次启动将主词库.停用词以及扩展词库全部加载完毕,后续如果再想要增加额外的扩展词就必须得修改对应的扩展词表并

spring boot 2.X集成ES 进行CRUD操作  完整版 内容包括: ========================================================================================= 1.CRUD:单字段查询.复合查询.分页查询.评分查询√ 2.时间范围查询√ 3.GET方法传入时间类型解析不了的问题√ 4.term和match查询的区别√ 5.filter+query查询的区别√ 6.自定义ES的mapping,自定义

[2016.6.11]以前写的笔记,拿出来放到博客里面~ 相关软件: Solr, IK Analyzer, Luke, Nutch;Tomcat; 1.是什么: Lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包: 为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文 检索引擎: 2.主要应用: 对句子进行分词,从而实现自然语言分词后提取关键词并且进行拓展,再送入搜索引擎进行查询,

最近,很多朋友问我solr 中文分词配置的问题,都不知道怎么配置,怎么使用,原以为很简单,没想到这么多朋友都有问题,所以今天就总结总结中文分词的配置吧. 有的时候,用户搜索的关键字,可能是一句话,不是很规范.所以在 Solr 中查询出的时候,就需要将用户输入的关键字进行分词. 目前有很多优秀的中文分词组件.本篇只以  IKAnalyzer 分词为例,讲解如何在 solr  中及集成中文分词,使用 IKAnalyzer的原因 IK 比其他中文分词维护的勤快,和 Solr 集成也相对容易.具体就不多

转自:http://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/51554217,表示感谢. 由于前面没有设置分词器,以至于查询的结果出入比较大,并且无法进行正确的高亮显示.现在配置一下分词器来解决相关问题. solr6.0中进行中文分词器IK Analyzer的配置和solr低版本中最大不同点在于IK Analyzer中jar包的引用.一般的IK分词jar包都是不能用的,因为IK分词中传统的jar不支持solr6.0这个高版本的,所以就会发送运行

为了更好的排版, 所以将IK分词器的安装重启了一篇博文,  大家可以接上solr的安装一同查看.[Linux]Linux下安装和配置solr/tomcat/IK分词器 详细实例一: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5814798.html 8, 打开浏览器查看solr可视化界面 到了这里solr就配置好了, 可是我们的IK 分词器还没有配置呢, 如果不配IK分词器的话 它是怎样分词的呢? 我们就来先看一下:  每个字都分成了一个词, 这当然不是我们想要的结果

Solr学习笔记之2.集成IK中文分词器 一.下载IK中文分词器 IK中文分词器 此文IK版本:IK Analyer 2012-FF hotfix 1 完整分发包 二.在Solr中集成IK中文分词器 1.将 IKAnalyzer.cfg.xml,IKAnalyzer2012FF_u1.jar,stopword.dic 拷贝到tomcat的/webapps/solr/WEB-INF/lib/下面 2.选择某一Solr的core配置IK分词,打开coreName/conf/schema.xml,在<

本文原创,转载请注明出处 相关资源下载:http://pan.baidu.com/s/1pJPpiqv 1.首先说明一下 solr是java语言开发的企业级应用服务器,所以你首先安装好jdk,配置好java的运行环境,然后solr提供一套wapapp,类似于一个后台 对外提供服务,所以你也 应该安装好 网站的一个运行环境tomcat,在此掠过.本环境安装的路径如下: jdk :/usr/local/jdk    tomcat :/usr/local/tomcat 环境说明:centos-6.4+

多核心的概念 多核心说白了就是多索引库.也可以理解为多个"数据库表" 说一下使用multicore的真实场景,比若说,产品搜索和会员信息搜索,不使用多核也没问题,这样带来的问题是 indexs文件很多,而且产品的索引文件和会员信息的索引文件混在一起,备份也是个问题. 如果使用了多核,那就很轻松了,产品和会员就可使用不同的URL进行提交了,业务上也很清晰,生成的索引文件也不会混在一起,也容易备份. 每个索引库通过相对独立的url访问. 多核心的配置 还记得solr home吗,既然配置多

Solr学习(二) Solr4.2.0+IK Analyzer 2012 开场白: 本章简单讲述如何在solr中配置著名的 IK Analyzer 分词器. 本章建立在 Solr学习(一)  基础上进行配置. 通过(一)的介绍,目前已经成功部署好单实例 solr+tomcat 声明:描述的比较笼统繁琐,有偏差的地方请大家毫不留情的拍砖 准备工作: 下载 “IK Analyzer 2012FF_hf1.zip”包. 详见:IK Analyzer中文分词器创始人 林良益 博客 名词解释: IK源目录

Solr多核心及分词器(IK)配置   多核心的概念 多核心说白了就是多索引库.也可以理解为多个"数据库表" 说一下使用multicore的真实场景,比若说,产品搜索和会员信息搜索,不使用多核也没问题,这样带来的问题是 indexs文件很多,而且产品的索引文件和会员信息的索引文件混在一起,备份也是个问题. 如果使用了多核,那就很轻松了,产品和会员就可使用不同的URL进行提交了,业务上也很清晰,生成的索引文件也不会混在一起,也容易备份. 每个索引库通过相对独立的url访问. 多核心的配置

在上一篇随笔中我们提到schema.xml中<field/>元素标签的配置,该标签中有四个属性,分别是name.type.indexed与stored,这篇随笔将讲述通过设置type属性的值实现中文分词的检索功能 首先下载IK中文分词项目,下载地址https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/downloads?page=1, 其中除了含有jar包之外,还有三个相关的配置文件 第一步,将IKAnalyzer2012FF_u1.jar添加到项目的WE

配置Ik分词器 一 效果图 二 实现此功能需要添加分词器,在这里使用比较主流的IK分词器. 1 没有配置IK分词器,用solr自带的text分词它会把一句话分成单个的字. 2 配置IK分词器,的话它会把句子分成词组 三 下载配置分词器 1 下载分词器IK 分词器下载地址: http://download.csdn.net/detail/u013292160/9926148 2 解压下载的文件 3 将ik-analyzer-solr5-5.x.jar这个jar包放入solr项目下的WEB-INF\

好久没有接触新东西了,最新开始熟悉solr,实例展示单机环境solr整合. 整合方案一 1.下载Tomcat与solr并解压 Tomcat解压后磁盘路径为D:\program files\Tomcat7\ 2.启动Tomcat服务器 浏览器输入: http://localhost:8080 这步操作是为了操作是为了在Tomcat/conf目录下生成Catalina/localhost目录,这个文件会在接下来使用. 3.将solr部署到Tomcat a) 复制Solr目录example/solr到

IKAnalyzer简介 IKAnalyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包. IKAnalyzer特性 a. 算法采用“正向迭代最细粒度切分算法”,支持细粒度和最大词长两种分词方式,速度最大支持80W字/秒(1600KB/秒).   b. 支持多子处理器分析模式:中文.数字.字母,并兼容日文.韩文.  c. 较小的内存占用,优化词库占有空间,用户可自定义扩展词库.  d. 扩展lucene的扩展实现,采用歧义分析算法优化查询关键字的搜索排列组合,提高lucene检索