更多原创测试技术文章同步更新到微信公众号 :三国测,敬请扫码关注个人的微信号,感谢! 摘要:公司部署了一套sonar,经过一段时间运行,发现有一些问题出现频率很高,因此有必要将这些问题进行整理总结和分析,避免再次出现类似问题. 作者原创技术文章,转载请注明出处id: 83 name: A method/constructor shouldnt explicitly throw java.lang.Exception type: CODE SMELL severity: MAJOR Comment

来自博客园开发团队开发前线最新消息: 在Entity Framework中,如果实体A关联了实体B,你想在加载实体A的同时加载实体B.通常做法是在LINQ查询中使用Include().但是,如果你在查询条件中用到了实体B,EF会自动加载实体B,这时Include不仅是多余的,而且还会增加额外的LEFT OUTER JOIN查询,影响性能. 请看我们在博问开发中遭遇这个问题时的一段代码: //For q.cnblogs.com public class QuestionService { priv

想当初我自己想出来用where 1=1的时候还高兴了一小会,毕竟把代码简化了许多.今天看到的书里面说会影响性能.摘要如下: 低效的“WHERE 1=1” 网上有不少人提出过类似的问题:“看到有人写了WHERE 1=1这样的SQL,到底是什么意 思?”. 其实使用这种用法的开发人员一般都是在使用动态组装的SQL. 让我们想像如下的场景:用户要求提供一个灵活的查询界面来根据各种复杂的条件来查询 员工信息,界面如下图: 界面中列出了四个查询条件,包括按工号查询.按姓名查询.按年龄查询以及按工资查询,

          在常规的信息系统中, 我们有需要动态多条件查询的情况, 例如UI上有多个选择项可供用户选择多条件查询数据. 那么在.net平台Entity Framework下, 我们用Lambda表达式树如何实现, 这里我们需要一个PredicateBuilder的UML类图: 实现的代码是这样的: /// <summary> /// Enables the efficient, dynamic composition of query predicates. /// </summ

示例:求两数中最大者 在JavaScript中代码如下: x = 1; y = 2; console.log(x > y ? x : y) 在python中代码如下: # 条件为真时的返回结果 if condition else 条件为假时的返回结果 x = 1 y = 2 print(x if x > y else y)

前言 最近在开发项目的时候涉及到复杂的动态条件查询,但是mybaits本身不支持if elseif类似的判断但是我们可以间接通过 chose when otherwise 去实现其中choose为一个整体 when是if otherwise是else 快速使用 以前我们进行条件判断时候使用if标签进行判断,条件并列存在 <if test="seat_no != null and seat_no != '' "> AND seat_no = #{seat_no} </i

1.Python 变量类型 变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 1.1变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)

Python的条件控制同C#一样,都是通过一条或多条语句的执行结果(True OR False)来决定执行的代码块. if 语句 Python中if语句的一般形式如下所示: if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句 如果

简介:like在sql中的使用 在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE 查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 一.一般搜索条件中用Like 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符 含义

like在sql中的使用:在SQL Server中用好模糊查询指令LIKE:查询是SQL Server中重要的功能,而在查询中将Like用上,可以搜索到一些意想不到的结果和效果,like的神奇 一.一般搜索条件中用Like之处在于其提供的模糊查询功能,通过与它相匹配的四大类通配符,like放在条件中起到画龙点睛的作用. 可与LIKE配对的数据类型主要是字符串.日期或时间值.LIKE 关键字可以使用常规表达式包含上面三种类型数据,这些数据字符串中可包含下面四种通配符的任意组合. 通配符 含义% 包

PowerCenter 使用查找条件来测试收到的值.这与 SQL 查询中的 WHERE 子句相似.为转换配置查找条件时,将对转换输入值和查找源或高速缓存(用查找端口代表)中的值进行比较.当您运行工作流时,PowerCenter 将基于条件在查找源或高速缓存中查询所有收到的值. 必须在所有查找转换中输入查找条件.查找条件的某些准则适用于所有查找转换,而某些准则则视您如何配置转换而定. 为查找转换输入条件时,请遵循以下准则: 条件中的数据类型必须匹配. 为条件中用到的每个查找端口使用一个输入端口.您

首先看案例: 表中字段FPHONE_IMEI是varchar类型的,主键也建立在FPHONE_IMEI 字段上,原则上只要where条件中用到了这个字段,就会走索引,这也是建立索引的目的,可事实是这样子么.首先看下面这条查询,初看,唯一值查询走索引应该很快,实际上呢,从执行计划可以看出,没有使用到索引,而是全表扫描,所有这条查询语句性能好不到哪里. 看看实际的执行时间: 1.11s,超过一秒了我们定义为慢SQL,因此这条语句是有性能问题的. 再看下面这条查询语句,就和预想的一样,走主键索引,查询

目录 1.流程控制基本概念 2.选择结构(条件语句) (1)条件语句概念 (2)if语句语法 (3)if...else...语句 (4)多重判断 (5)if语句嵌套 3.应用:猜拳游戏 4.三元运算符 1.流程控制基本概念 默认情况下,程序的运行流程是这样的:运行程序后,系统会按编写好的代码,从上至下顺序执行程序中的每一行代码.但是这样并不能满足我们所有的开发需求,实际开发中,我们需要根据不同的条件可以改变程序的执行顺序,也可以让指定的程序反复执行多次,最终来实现我们要完成的功能. 为了方便我们

mysqldump -uroot -pdsideal -t dsideal_db t_resource_info --where="res_type=1 and group_id=1 and ts>2015122115005600474 ORDER BY TS DESC LIMIT 1" --triggers=false --replace > /usr/local/info.sql 说明: -t:只导数据 --where:条件 --triggers=false:不导触发器

本文翻译自此篇文章.翻译纯属业余. 许多网站为了确保他们的站点能够在不同的浏览器上有不同的显示效果而使用特征检测,一些传统的网站使用其他技术,诸如在服务器或客户端上使用脚本去检测浏览器类型.在这里我们引入比使用脚本检测浏览器更有优势的方法--条件注释.条件注释可以轻易地更早发现早期的IE版本.条件注释是层叠样式表(CSS)用于区分IE特定版本的首选方式. 重要提示 自IE10起,标准模式不再支持条件注释.而是采用特征检测给浏览器不支持的功能来提供备用策略.有关标准模式的详细信息,请参阅定义文档兼

常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo

间有关的条件,SQL它提供了四种匹配模式: 1.%: 表示随意0个或多个字符.可匹配随意类型和长度的字符.有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比方 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫"."唐三藏"等等有"三"的记录全找出来. 另外,假设须要找出u_name中既有"三"

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

一.通过拼接SQL字符串的方法的好处是: 1.方便查询条件的扩展. 2.简化业务逻辑的判断. 二.例子: 1.界面设计 2.点击查询的代码 /// <summary> /// 按条件查询 /// </summary> /// <param name="sender"></param> /// <param name="e"></param> private void BtSearch_Click

一.查询1.distinct:查询去除重复的行,是所有的列都重复才满足条件2.列别名:as或者空格 select name as 姓名 from student3.查询字段可以做数学运算,也可以做字符串连接,字符连接符号是:||4.数字和null相加得到是null5.nvl用来处理null值.nvl(字段名,值):将null值转换为值例子:select nvl(stu_sex,'无') from student6.排序:order by 字段名... asc(升)|desc(降)例子:selec