# zip()函数和sorted()函数 # zip()函数:将两个序列合并,返回zip对象,可强制转换为列表或字典 # sorted()函数:对序列进行排序,返回一个排序后的新列表,原数据不改变 # 合并两个列表,以列表类型输出 list_str = ['a', 'b', 'c', 'd'] list_num = [1, 2, 3, 4] list_new = zip(list_str, list_num) print("zip结果(列表):", list(list_new)) #

sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序 L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] # 按名称排序 def by_name(t): return t print(sorted(L,key=by_name)) # 按成绩由高到低排序 def by_score(t): return t[1] print(sorted(L,key=by_score,reverse=True))

1.sorted函数按key值对字典排序 先来基本介绍一下sorted函数,sorted(iterable,key,reverse),sorted一共有iterable,key,reverse这三个参数. 其中iterable表示可以迭代的对象,例如可以是 dict.items().dict.keys()等,key是一个函数,用来选取参与比较的元素,reverse则是用来指定排序是倒序还是顺 序,reverse=true则是倒序,reverse=false时则是顺序,默认时reverse=fal

python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个

operator.itemgetter函数operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子. a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第1个域的值>>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值>&

operator.itemgetter函数operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子. a = [1,2,3] >>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第1个域的值>>> b(a) 2 >>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值>&

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>

Python第十一天    异常处理  glob模块和shlex模块    打开外部程序和subprocess模块  subprocess类  Pipe管道  operator模块   sorted函数    os模块   hashlib模块  platform模块  csv模块 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字

[Python] sorted函数 我们需要对List.Dict进行排序,Python提供了两个方法对给定的List L进行排序,方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变 --------------------------------sorted--------------------------------------->>> help(sorted)Help o

一.sort,sorted函数介绍:   Sort函数是list列表中的函数,而sorted可以对list或者iterator进行排序.   下面我们使用help来查看他们的用法及功能: sort: >>>help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* sorted: Python3.x: &g

参考:Python 内置函数sorted()在高级用法 - Brad1994 - 博客园 sorted 函数主要实现的就是对于可迭代对象进行排序,对于一维数据排序很好理解与实现,直接调用即可,本文主要讲解对于二维数据的调用,以及字典的调用. 语法如下: sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) iterable:可迭代对象,列表.数组.字典 key:对于二维数据指定需要排序的列 reverse:True 降序,False 升序(默认) 示例如下: >>

Python3 sorted() 函数  Python3 内置函数 描述 sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作. sort 与 sorted 区别: sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作. list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作. 语法 sorted 语法: sorted(iterable, key=None, rev

map.reduce.filter.sorted函数,这些函数都支持函数作为参数. map函数 map() 函数语法:map(function, iterable, ...) function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 map()接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以

[Python] sorted函数 我们需要对List.Dict进行排序,Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序,在本地进行排序,不返回副本 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4开始),返回副本,原始输入不变 --------------------------------sorted--------------------------------------- >>> help(sorted) H

sorted(...) Help on built-in function sorted in module __builtin__: sorted(...) sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list sort(...) Help on built-in function sort: sort(...)     L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

一. 定义 sorted()函数对所有可迭代的对象进行排序操作 二. 语法 sorted(iterable [, key[, reverse]]]) iterable:可迭代对象 key:主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序 reverse:排序规则,resverse = True降序,reverse = False升序(默认) 返回值:返回重新排序的列表 三. 实例 实例1 >>> a = [5, 7, 6

python中列表的内置函数sort()可以对列表中的元素进行排序,而全局性的sorted()函数则对所有可迭代的序列都是适用的: 并且sort()函数是内置函数,会改变当前对象,而sorted()函数只会返回一个排序后的当前对象的副本,而不会改变当前对象. sort 原型:sort(fun,key,reverse=False) 参数fun是表明此sort函数是基于何种算法进行排序的,一般默认情况下python中用的是归并排序,并且一般情况下我们是不会重写此参数的,所以基本可以忽略: 参数key

1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) b = map(f, (6, 7, 8, 9)) print a print b # [1, 4, 9, 16, 25] # [36, 49, 64, 81] # a = map(f, 1,2,3,4,5,6,7) # print a # Traceback (most recent

写这篇文章的目的是之前在<机器学习实战>用Python3实现KNN算法时用到的几个函数不太懂, 地址: 1- https://github.com/hitergelei/Self-Learning/blob/master/Machine%20Learning/Machine%20Learning%20in%20Action/2_KNN.py 2-https://github.com/apachecn/MachineLearning/blob/master/src/python/2.KNN/kN

1.glob模块 glob模块是最简单的模块之一,内容非常少.用它可以查找符合特定规则的文件路径名.跟使用windows下的文件搜索差不多.查找文件只用到三个匹配符:”*”, “?”, “[]”.”*”匹配0个或多个字符:”?”匹配单个字符: ”[]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字. glob.glob 返回所有匹配的文件路径列表.它只有一个参数pathname,定义了文件路径匹配规则,这里可以是绝对路径,也可以是相对路径.下面是使用glob.glob的例子: 例子1: 结果: 例