http://www.mirrorservice.org/sites/download.sourceforge.net/pub/sourceforge/是 University of Kent的镜像,英格兰的大学. 官网下载实在是太慢了..因此上面的链接可以下载的很快.下载方式可参考:https://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/12/02/3454587.html,https://chaihongjun.me/others/190.html两个网页的说

以前只关注过Zend Optimizer,因为高胖子的书就是这样教的,但是遇到奇葩公司的面试题提问你知道多少个php加速器/缓存,我一下子楞了,因为我所知道的php5.2.x只用过Zend Optimizer,而且加密过的php程序只能在Zend Optimizer下面运行.但是php5.3.x以上版本,Zend Optimizer支持不了了,更别提eAccelerator.Xcache.APC.Zend guard loader可以支持php5.3.x以上版本,而且最新的php5.5.x版本,

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

所有的音视频凯源代码在这里:http://sourceforge.net/directory/audio-video/os:windows/,你可以下载分析,视频不懂请发邮件给我,帮你分析. 0.视频项目 0.1  VLC media player VLC 多媒体播放器(最初为VideoLAN Client,是VideoLAN计划的开放源代码多媒体播放器.)支援众多音讯与视讯解码器及档案格式,并支援DVD影音光碟,VCD影音光碟及各类串流协定.它也能作为单播 或 多播的串流服务器在IPv4 或I

MIP是用CDN做加速的么?准确答案是:是,但不只是. MIP全称Mobile Instant Pages,移动网页加速器,是百度提出的页面加速解决方案.MIP从前端渲染和页面网络传输两方面进行优化,杜绝页面渲染中的阻塞问题,提升页面展现速度. 页面渲染耗时与MIP加速原则 页面渲染耗时主要分为以下三类:DNS解析耗时,网络传输耗时,浏览器渲染重绘耗时. MIP加速的基本原理就是减少各个步骤的耗时: 为减少DNS解析,MIP-Cache将静态文件以相对路径储存在百度CDN中: 为减少网络传输耗时

提示:阅读本文需提前了解的相关知识 1.阿里云(https://www.aliyun.com) 2.阿里云CDN(https://www.aliyun.com/product/cdn) 3.阿里云OSS(https://www.aliyun.com/product/oss) 4.HTTPS(http://baike.baidu.com/view/14121.htm) 阅读目录结构 引: 一.准备工作 二.整体功能结构 三.具体实现步骤 四.关键点和问题处理 五.延伸与扩展 六.总结与思考 引:

网站部署之~阿里云系列汇总 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4958462.html 进入管理页面:https://home.console.aliyun.com/ 选择全部域名,选择你需要解析的域名 选择cdn加速 一般人用免费,土豪自己买 新建一个Bucket OSS提供ACL(Access Control List)权限控制方法,OSS ACL提供bucket级别的权限访问控制,bucket目前有三种访问权限:public-read-write,publ

目录 对SignalR不了解的人可以直接移步下面的目录 SignalR系列目录 前言 前段时间一直有人问我 在用SignalR 2.0开发客服系统[系列1:实现群发通讯]这篇文章中的"/Signalr/hubs"这个虚拟目录到底是做什么的? 由于小弟当时也是一知半解所以很牵强,这段时间特意抽空详细了解了一番,分享如下: 正文 前面我们一直都说这个是一个虚拟目录,那么这个东西到底是来做什么的呢? 我们先解释一下:这个路径前面的/Signalr/是目前你所有的SignalR的Hub在客户端

一.前言 先回顾下上一节创建docker-machine的过程,默认情况下docker toolbox中的docker-machine使用virtual box创建虚拟机,KI首次启动时创建虚拟机的过程,大致相当于下面这条命令: docker-machine create --driver virtualbox default 输出如下: Running pre-create checks... Creating machine... (default) Copying /Users/yjmyz

加速Android Studio/Gradle构建 android android studio gradle   已经使用Android Studio进行开发超过一年,随着项目的增大,依赖库的增多,构建速度越来越慢,现在最慢要6分钟才能build一个release的安装包,在网上查找资料,发现可以通过一些配置可以加快速度,这里跟大家分享一下. 开启gradle单独的守护进程 在下面的目录下面创建gradle.properties文件: /home/<username>/.gradle/ (L

回顾现状 在之前的学习过程中,react单页应用经过webpack打包之后会输出大概如下的目录结构,它就是站点的所有前端组成了:   1 2 3 4 5 6 MacBook-Pro:output baidu$ ll total 8 drwxr-xr-x  4 baidu  staff  136 10 27 16:06 css drwxr-xr-x  5 baidu  staff  170 10 27 16:05 images -rw-r--r--  1 baidu  staff  543 10

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码

国外一篇文章,有点意思,转载过来,准备尝试下~ 中文地址:http://www.cnblogs.com/rubylouvre/p/3471490.html 原文地址:http://blog.teamtreehouse.com/increase-your-sites-performance-with-hardware-accelerated-css 你知道我们可以在浏览器中用css开启硬件加速,使GPU (Graphics Processing Unit) 发挥功能,从而提升性能吗? 现在大多数电

https://sourceforge.net/projects/portecle/?source=directory 当需要处理java证书的时候这个是个好工具.省得敲命令了.

原文地址:http://www.whosmall.com/post/90 关闭极速版迅雷ThunderPlatform.exe进程 ThunderPlatform.exe目的:利用P2P技术进行用户间加速,该通道产生的上传流量会提升通道的健康度,从而提升通道加速效果. 目的是好,但是每次只要不关闭迷你迅雷版也还是会不停的上传数据(碎语:关闭迷你迅雷版是不会出现这个进程的,如果有可能你安装不完整.),影响网络带宽.对于有强迫症的我,决定还是取消了. 方法:迅雷设置-高级设置-下载加速,关闭"开启迅

Optimizer+ 是 Zend 开发的闭源但可以免费使用的 PHP 优化加速组件,是第一个也是最快的 opcode 缓存工具.现在,Zend 科技公司将 Optimizer+ 在 PHP License 下开源成为 Zend Opcache. GitHub地址:https://github.com/zendtech/ZendOptimizerPlus Zend OPcache 通过 opcode 缓存和优化提供更快的 PHP 执行过程.它将预编译的脚本文件存储在共享内存中供以后使用,从而避免

添加缓存环境变量 : 在 ~/.bashrc 环境变量文件中 添加 export USE_CCACHE=1环境变量, 加速随后的编译过程; 分配缓存磁盘大小 为 ccache 指定磁盘中的一部分大小, 用于缓存, 使用prebuilts/misc/linux-x86/ccache/ccache -M 50G 命令,大小可以自己设定,20G也可以. 命令执行位置 在 Android 源码根目录执行 prebuilts/misc/linux-x86/ccache/ccache -M 50G 命令;

安装环境:wondows 64bit Teano安装测试 1. Anaconda 安装 Anaconda是一个科学计算环境,自带的包管理器conda很强大.之所以选择它是因为它内置了python,以及numpy.scipy两个必要库和一些其他库,比起自己安装要省事. 首先下载Anaconda-2.1.0-Windows-x86_64.exe 安装选择默认配置即可,下砸地址.安装成功后效果如下: 这里有Anaconda管理器(Anaconda Command Prompt),输入conda lis

在使用R的时候会发现R对CPU的利用率并不是很高,反正当我在使用R的时候,无论R做何种运算R的CPU利用率都只有百分子几,这就导致一旦计算量大的时候计算时间非常长,会给人一种错觉(R真的在计算吗?会不会我的程序死掉了?).今天,我看到了一篇博客介绍的方法,迫不及待的尝试了一下,只能说:太牛逼了!下面是我的测试截图: 前:

原文链接:Thresholded Smoothed l0 Norm for Accelerated Sparse Recovery http://ieeexplore.ieee.org/document/7069222/ 带阈值的平滑l0范数加速稀疏恢复 Han Wang, Qing Guo, Member, IEEE, Gengxin Zhang, Guangxia Li, and Wei Xiang, Senior Member, IEEE 译者:柳如风   摘要:平滑l0范数(Smooth

使用tmpfs作为缓存加速缓存的文件目录 [root@web02 ~]# mount -t tmpfs tmpfs /dev/shm -o size=256m[root@web02 ~]# mount -t tmpfs /dev/shm/ /tmp/eaccelerator/[root@web02 ~]# df -hFilesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda3       6.6G  3.9G  2.5G  62% //dev