SourceTree 默认使用的是全局缓存配置, 这个配置文件在 SourceTree -> Preferences -> Git -> 全局忽略列表 点击 编辑文件 接下来输入相关忽略文件 忽略pod 相关以填写 *.xcworkspace xcuserdata *.lock Pods 遇到的问题:.gitignore无效,不能过滤某些文件 利用.gitignore过滤文件,如编译过程中的中间文件,等等,这些文件不需要被追踪管理. 现象: 在.gitignore添加file1文件,以过

package fifter; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.FilterConfig; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.ServletRequest; import javax.servlet.ServletResp

minifilter是sfilter后微软推出的过滤驱动框架.相比于sfilter,他更容易使用,需要程序员做的编码更简洁. 系统为minifilter专门制作了一个过滤管理器,这个管理器本身其实是一个传统过滤驱动,它向minifilter的使用者提供许多接口,让原本复杂的文件过滤驱动变得方便简单.之所以简单是因为传统的过滤驱动把大量的工作放在绑定设备上,而现在这些工作都交给minifilter中的过滤管理器来完成. 缺点:纯粹的使用minifilter提供的接口看不见设备对象和IRP的,所以编

热点Key问题的发现与解决 https://help.aliyun.com/document_detail/67252.html 缓存击穿.失效以及热点key问题 https://www.jianshu.com/p/d5a3668d4dad 2017双11技术揭秘—分布式缓存服务Tair的热点数据散列机制 https://my.oschina.net/yunqi/blog/1596732 缓存穿透 解决:写空值,布隆过滤 缓存并发 解决:分布式锁,异步更新 缓存雪崩 解决:过期时间中增加随机时间

Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案 Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方案缓存穿透解决方案布隆过滤缓存空对象比较缓存雪崩解决方案保证缓存层服务高可用性依赖隔离组件为后端限流并降级数据预热缓存并发分布式锁 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,接着查询数据库也无法查询出结果,因此也不会写入到缓存中,这将会导致每个查询都会去请求数据库,造成缓存穿透: 解决方案 布隆过滤 对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免了对底层存储系

http://blog.csdn.NET/feng_an_qi/article/details/45666813 Java Filter过滤xss注入非法参数的方法 web.xml: <filter> <filter-name>XSSFiler</filter-name> <filter-class> com.paic.mall.web.filter.XssSecurityFilter </filter-class> </filter>

目录 上节回顾 本节前言 文档的搜索 URL参数条件搜索 请求体条件搜索 语法与示例: 补充: 小节总结: 文档的过滤filter 语法与举例: filter与bool constant_score cache 小节总结: 文档的聚合分析 准备数据 语法与举例: 其他语法: 补充: 小节总结: 文档的分页.排序 分页 排序 deep paging 补充: 小节总结: 发表日期:2019年9月20日 上节回顾 1.讲了如何对索引CRUD 2.重新解释了type,只是元数据的效果 3.讲了如何对文档

一.缓存原理 缓存,带来急速性能体验! Solr提供了一系列的内置缓存来优化查询性能.Solr的缓存原理主要涉及以下4个方面: 1.缓存大小及缓存置换法 从缓存大小的角度来看,不能将缓存设置的太大,否则它会消耗JVM大量的内存.Solr能将所有的缓存对象都保存到内存中,不会溢写到磁盘中.为了控制缓存大小,Solr要求为每一个缓存都设置一个缓存对象的数量上限.当达到上限时,Solr将会采用最久未使用[Least Recently Used, LRU]置换法或最近最少使用[Least Frequen

一.前言 当一个页面中请求的图片过多,而且图片太大,页面访问的速度是非常慢的,对用户的体验非常不友好:使用图片懒加载,可以减轻服务器的压力,增加页面的访问量,这里主要是总结一下我自己写的图片懒加载组件jQuery.imgLazyLoad:使用该组件应在img标签中设置一个imglazyload-src属性,存放图片地址. 二.应用实例demo /** * component: imgLazyLoad 2013/12/12 华子yjh * invoking: jQuery.imgLazyLoad(

按照name属性获取多元素 -- getElementsByName 标准 DOM 1 定义在HTMLDocument Interface 中,原型NodeList getElementsByName(in DOMString elementName),该方法不会抛出任何异常. DOM 2依然定义在HTMLDocument,原型不变,但是新增说明在 HTML4.0 里搜索范围为所有元素,而 XHTML 1.0 里搜索范围缩小到表单元素 DOM 3没有 DOM HTML 的标准,沿袭 DOM 2(

如何联合索引查询? 所以给定查询过滤条件 age=18 的过程就是先从term index找到18在term dictionary的大概位置,然后再从term dictionary里精确地找到18这个term,然后得到一个posting list或者一个指向posting list位置的指针.然后再查询 gender=女 的过程也是类似的.最后得出 age=18 AND gender=女 就是把两个 posting list 做一个"与"的合并. 这个理论上的"与"

第一次写这么长的程序,代码仅供參考,有问题请留言. /* ** 学生信息管理系统 ** IDE:Dev-Cpp 4.9.9.2 ** 2014-6-15 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <vector> using std::sort; using std::vector; /*==存储单元节点=

js模版引擎handlebars.js实用教程 阅读本文需要了解基本的Handlebars.js概念,本文并不是Handlebars.js基础教程,而是注重于实际应用,为读者阐述使用过程中可能会遇到的一些问题. 实际上,小菜写这篇文章,很大程度是因为关于这个插件的中文资料比较少,像小菜这样的新手难以快速使用. 小菜再次申明,本文不会讲解Handlebars.js的基本语法,网上资料很多,请读者自补. 目录: 为什么选择Handlebars.js? 如何引入Handlebars.js? each-

本文的来源是我翻译国外的一篇技术博客,感谢原作者Emily Chang,原文地址通过如下的知识,我们能大致学到关于ES的一些基本知识,进而对elasticsearch的性能进行监控和调优 注意elasticsearch的版本不同,此处的描述可能会有稍许偏差 一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1. Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我

相似度算法 涉及到了ES的底层,首先讲一下ES的底层核心,相似度模型,ES的查询和传统的数据库查询最大的差别就在相似度查询(之前讲过,索引存储的最大差别就是讲非结构化数据转化为结构化),ES里面会给文档的相似度打分.那么这种打分的算法就是ES的查询的核心,默认的算法是TF/IDF,除了这个默认的算法之外还有很多其他的算法,罗列一下,当你发现现在的查询速度以及效率不满足需要的时候,可以考虑一下下面的算法: Okapi BM25:适用场景是短文档: Divergence from randomnes

一.Elasticsearch 是什么 Elasticsearch是一款用Java编写的开源分布式文档存储和搜索引擎,可以用于near real-time存储和数据检索. 1.Elasticsearch简要组成 在开始探索性能指标之前,让我们来看看Elasticsearch的工作原理,在elasticsearch中,集群由一个或者更多的节点组成,如下图:  每个节点是Elasticsearch的单个运行实例,其“elasticsearch.yml”配置文件指定其所属的集群(“cluster.na

一.solr搜索流程介绍 1. 前面我们已经学习过Lucene搜索的流程,让我们再来回顾一下 流程说明: 首先获取用户输入的查询串,使用查询解析器QueryParser解析查询串生成查询对象Query,使用所有搜索器IndexSearcher执行查询对象Query得到TopDocs,遍历TopDocs得到文档Document 2. Solr搜索的工作流程: 流程说明: 用户输入查询字符串,根据用户的请求类型qt(查询为/select)选择请求处理器RequestHandler,根据用户输入的参数

0x00 ElasticSearch的索引和MySQL的索引方式对比 Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤.特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询. 倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢? 笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构.当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新

严格来说,我这篇内容,主要是根据Solr in Action关于配置的说明,以及参考Solr的wiki写的算是读书笔记吧,所有的图片默认来自Solr in Action这本书. 这本书我觉得对学习Solr来说非常有用,虽然目前没有中文版,另外对于其理解可能有偏差的地方,大家谨慎阅读. 一.总览 solr的配置重要的有三个:solr.xml.solrConfig.xml.schema.xml solr.xml 是整个Solr节点的配置,是定义关于core的管理.collection分片.solr云

Part II 深入搜索 搜索不仅仅是全文本搜索:数据的很大部分是结构化的值例如日期.数字.这部分开始解释怎样以一种高效地方式结合结构化搜索和全文本搜索. 第十二章 结构化搜索 结构化搜索_ 是指查询包含内部结构的数据.日期,时间,和数字都是结构化的:它们有明确的格式给你执行逻辑操作.一般包括比较数字或日期的范围,或确定两个值哪个大. 文本也可以被结构化.一包蜡笔有不同的颜色:红色,绿色,蓝色.一篇博客可能被打上 分布式 和 搜索的标签.电子商务产品有商品统一代码(UPCs) 或其他有着严格格式

转自原文 ArcGIS engine中Display类库 (局部刷新) Display类库包括了用于显示GIS数据的对象.除了负责实际输出图像的主要显示对象(display object)外,这个类库还包含了表示符号和颜色的对象,用于控制在显示(display)中绘制时实体的属性.这个类库也包含了用户与显示(display)交互时的可视化反馈的对象.完成这些功能的对象被归并到一组类库子系统中. 这些类库子系统是: n         Display n         Dynamic Displ