Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann

本文由厦门大学计算机系教师林子雨翻译,翻译质量很高,本人只对极少数翻译得不太恰当的地方进行了修改. [摘要]:Spanner 是谷歌公司研发的.可扩展的.多版本.全球分布式.同步复制数据库.它是第一个把数据分布在全球范围内的系统,并且支持外部一致性的分布式事务.本文描述了 Spanner 的架构.特性.不同设计决策的背后机理和一个新的时间 API,这个 API 可以暴露时钟的不确定性.这个 API 及其实现,对于支持外部一致性和许多强大特性而言,是非常重要的,这些强大特性包括:非阻塞的读.不采用

Spanner 是一个可扩展的.全球分布式的数据库,提供分布式ACID. 架构 universe:一个部署的实例成为universe,目前谷歌有3个,分别为开发/测试/线上 Zone:一个数据中心,相当于一个Hbase/Bigtable Universemaster: 监控这个universe里zone级别的状态信息 Placement driver:提供跨区数据迁移时管理功能 Zonemaster:相当于BigTable的Master.管理Spanserver上的数据 Location pro

温馨提示:本论文由厦门大学计算机系林子雨翻译自英文论文,转载请注明出处,仅用于学习交流,请勿用于商业用途. [本文翻译的原始出处:厦门大学计算机系数据库实验室网站林子雨老师的云数据库技术资料专区http://dblab.xmu.edu.cn/topic/research/documentation/cloud_database/] [林子雨翻译的与Goolge Spanner紧密相关的学术文章推荐] Google Bigtable(中文版) [Google2012] James C. Corbe

本文会持续更新, 我希望通过这篇文章把我看到过的优秀开源项目记录下来, 有时间仔细阅读. cockroachdb 前googler开发的开源的spanner数据库: https://github.com/cockroachdb/cockroach log4cplus 轻量级c++日志库: https://github.com/log4cplus/log4cplus sofa-pbrpc 基于protobuf的rpc库, 我负责的项目: https://github.com/BaiduPS/sof

分布式一致性算法的目的是为了解决分布式系统 一致性算法可以通过共享内存(需要锁)或者消息传递实现,本文讨论后者实现的一致性算法,不仅仅是分布式系统中,凡是多个过程需要达成某种一致的场合都可以使用. 本文讨论无论2PC.3PC和Paxos,均无法彻底解决分布式一致性问题.解决一致性问题,唯有Paxos. Paxos算法是保证在分布式系统中写操作能够顺利进行,保证系统中大多数状态是一致的,没有机会看到不一致,因此,Paxos算法的特点是一致性>可用性. vector clock向量时钟是另外一种保证

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

F1是Google开发的分布式关系型数据库,主要服务于Google的广告系统.Google的广告系统以前使用MySQL,广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作,这就需要设计shard规则时格外注意,尽量将相关数据shard到同一台MySQL上.扩容时对数据reshard时也需要尽量保证这一点,广告系统扩容比较艰难.在可用性方面老的广告系统做的也不够,尤其是整个数据中心挂掉的情况,部分服务将不可用或者丢数据.对于广告系统来说,短暂的宕机服务不可用将带来重大的损失.为了解决扩容/高

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员?->>>    Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能 同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展

发表于2015-07-15 21:47| 10943次阅读| 来源<程序员>杂志| 27 条评论| 作者王晶昱 <程序员>杂志数据库DRDS分布式沈询 摘要:伴随着系统性能.成本及扩展性的新时代需要,以HBase.MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS.VoltDB.ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来.本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS. 随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法

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原文来自于:http://www.infoq.com/cn/articles/MarkLogic-NoSQL-with-Transactions Java平台在其几乎整个生命周期中,都在煞费苦心地努力将数据库持久化功能无缝提供给开发人员.你是否已经尝试了早期的JDBC规范.EJB.O/R映射如Hibernate,或者最近的JPA规范,这一路上你不太可能没有遇到过关系型数据库.也许很可能你已经明白了面向对象建模与关系型数据库如何存储数据的区别(有时候开发人员称之为阻抗不匹配). 然而最近,NoSQ

F1是Google开发的分布式关系型数据库,主要服务于Google的广告系统.Google的广告系统以前使用MySQL,广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作,这就需要设计shard规则时格外注意,尽量将相关数据shard到同一台MySQL上.扩容时对数据reshard时也需要尽量保证这一点,广告系统扩容比较艰难.在可用性方面老的广告系统做的也不够,尤其是整个数据中心挂掉的情况,部分服务将不可用或者丢数据.对于广告系统来说,短暂的宕机服务不可用将带来重大的损失.为了解决扩容/高

Spanner要满足的external consistency 是指:后开始的事务一定可以看到先提交的事务的修改.所有事务的读写都加锁可以解决这个问题,缺点是性能较差.特别是对于一些workload中只读事务占比较大的系统来说不可接受.为了让只读事务不加任何锁,需要引入多版本.在单机系统中,维护一个递增的时间戳作为版本号很好办.分布式系统中,机器和机器之间的时钟有误差,并且误差范围不确定,带来的问题就是很难判断事件(在本文,事件指分布式事务版本号)发生的前后关系.反应在Spanner中,就是很难

本文由云+社区发表 作者:ManishRai Jain 作者:ManishRai Jain Dgraph Labs创始人 版权声明:本文由腾讯云数据库产品团队整理,页面原始内容来自于db weekly英文官网,若转载请注明出处.翻译目的在于传递更多全球最新数据库领域相关信息,并不意味着腾讯云数据库产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性.如果其他媒体.网站或其他任何形式的法律实体和个人使用,必须经过著作权人合法书面授权并自负全部法律责任.不得擅自使用腾讯云数据库团队的名义进行转载,或盗用腾讯云数据

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