gzip是一种数据格式,默认且目前仅使用deflate算法压缩data部分:deflate是一种压缩算法,是huffman编码的一种加强. deflate与gzip解压的代码几乎相同,可以合成一块代码.区别仅有: deflate使用inflateInit(),而gzip使用inflateInit2()进行初始化,比 inflateInit()多一个参数: -MAX_WBITS,表示处理raw deflate数据.因为gzip数据中的zlib压缩数据块没有zlib header的两个字节.使用in

作为一个初出茅庐的菜鸟,这几天做了一下附件的上传与下载,附件文件存储在mysql中,数据类型为blob.在此做一下总结.望指正. 一.先总结附件的上传.(实质是将文件传到controller,后处理成二进制数据 才能够保存到数据库blob数据中) 我的目的是将文件保存在mysql的某一条记录中,需要通过页面上传文件到后台. 1.通过页面进行文件的上传,使用ajax,通过form表单以formData来将文件上传,删除不必要的内容. 前台代码:<form id="file"  me

我们在<通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]>文中介绍了一种快速将海量数据导入Hbase的一种方法,而本文将介绍如何在Spark上使用Scala编写快速导入数据到Hbase中的方法.这里将介绍两种方式:第一种使用Put普通的方法来倒数:第二种使用Bulk Load API.关于为啥需要使用Bulk Load本文就不介绍,更多的请参见<通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase[Hadoop篇]>. 如果想及时了解Spark.Hadoop或者H

Spark SQL读取数据Oracle的数据时,发现number类型的字段在读取的时候精度丢失了,使用的spark版本是Spark2.1.0的版本,竟然最后经过排查和网上查资料发现是一个bug.在Spark2.1.2以上的版本解决了这个问题. number类型的数据通过spark sql的jdbc读取的时候回变成DecimalType的类型.同时精度不会丢失,在2.1.2版本之前读取过来是IntType类型的. Spark issues列表: 通过JDBC读取Oracle数据打印的DataFra

Spark SQL - 对大规模的结构化数据进行批处理和流式处理 大体翻译自:https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-apache-spark/content/spark-sql.html 如同一般的 Spark 处理,Spark SQL 本质上也是大规模的基于内存的分布式计算. Spark SQL 和 RDD 计算模型最大的区别在于数据处理的框架不同.Spark SQL 可以通过多种不同的方式对结构化的数据和半结构化的数据进行处理.它既可以使用

使用Spark进行ALS编程的例子可以看:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6165201.html ALS:alternating least squares 关于协同过滤ALS原理的可以看这篇文章:http://www.docin.com/p-938897760.html 最后的惩罚因子那部分没看懂.前面的还挺好的. 上面3.1节关于矩阵分解模型的自然意义和解释,讲的非常好! 注:矩阵的每一行代表一个方程,m行代表m个线性联立方程. n列代表n个变量.如

struts2文件上传,文件类型 allowedTypes 1 '.a' : 'application/octet-stream', 2 '.ai' : 'application/postscript', 3 '.aif' : 'audio/x-aiff', 4 '.aifc' : 'audio/x-aiff', 5 '.aiff' : 'audio/x-aiff', 6 '.au' : 'audio/basic', 7 '.avi' : 'video/x-msvideo', 8 '.bat'

由于不能直接访问指定数据库,只能通过跳板机查询Oracle数据,所以要做一个数据中转接口, 查询数据就要压缩,于是就找资料,代码如下,其中要注意的是Response.Headers.Remove("Content-Encoding"); 这段,对Response.Headrs的操作如果IIS6是不支持的, 会出现如下错误: 接口出现错误:"此操作要求使用 IIS 集成管线模式." () System.PlatformNotSupportedException: 此操

下面评论的好友“@Jim”给了种新的思路,就是在清除context的函数里面,用“_bridge_transfer”转换context,把context的内存管理权限重新交给ARC,这样,就不用显式调用“CFRelease”了.如下: 1234567 void cleanStaff(void *context) { //这里用_bridge_transfer转换,将内存管理权限交还给ARC Data *data = (_bridge_transfer Data *)(context); NSLo

1.导入poi相关jar包 对于只操作2003及以前版本的excel,只需要导入poi-XXX.jar ,如果还需要对2007及以后版本进行操作,则需要导入 poi-ooxml-XXX.jar poi-ooxml-schemas-XXX.jar Maven方式 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.1

使用PreparedStatement向数据表中插入.修改.删除.获取Blob类型的数据 2014-09-07 20:17 Blob介绍 BLOB类型的字段用于存储二进制数据 MySQL中,BLOB是个类型系列,包括:TinyBlob.Blob.MediumBlob.LongBlob,这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同. MySQL的四种BLOB类型 类型       大小(单位:字节) TinyBlob 最大 255 Blob 最大 65K MediumBlob 最大 16M

.net mvc前台如何接收和解析后台的字典类型的数据   很久没有写博客了,最近做了一个公司门户网站的小项目,其中接触到了一些我不会的知识点,今日事情少,便记录一下,当时想在网上搜索相关的内容,但是没有找到. 今天想记录一下这样一个小的需求的做法.先说一下我的想法:因为是一个门户网站,所以我需要从后台传大量的数据到前台,我考虑的是这样做,用一个字典类型(dictionary<,>)的变量,把数据的类型(比如新闻,公司产品,技术特点,公司简介)等等作为字典的键值,而把相关的数据放到一个List

不要做一些没有意义的事情,就比如说你要离职并不打算吃回头草,离职理由中完全没有必要说明“领导的水平太渣,人品太差”此类的原因,而是“个人原因”,当然实在不批准辞职另说. oracle表类型 表的类型分为: 堆表,heap table:数据存储时,行是无序的,对它的访问采用全表扫描. 分区表 表>2G 索引组织表 簇表 临时表 压缩表 嵌套表 其实我们开发要关注的也就是前两种表. 我们日常开发使用的分表分库问题,其实是基于OLTP和OLAP的业务前提,然后对数据做切分,例如储值切分.水平切分.在o

虽然非常不建议在数据库中保存Blob和Clob类型的数据,但真的要有这样的需求呢?这里记录一下使用Hibernate如何向数据库中保存Blob和Clob数据. Oracle和MySql在Blob类型上没什么区别,但是Mysql没有Clob类型,取而代之的是Text类型,所以这里还有点区别.BLOB在数据库中是以二进制的形式存在的,所以无法直接看到,如果是图片的话,使用一些数据库管理软件还是可以看到图片的,而CLOB就是大文本,可以直接就看到内容. Oracle 这是一个名为Student的实体类

一.有一道很有意思的数组操作相关编程题,闲来无事用JS解决了一下,问题描述如下: (1) 键盘录入6个int类型的数据存入数组arr中: (2) 将arr数组中的内容反转: (3) 将反转后的数组角标为奇数的元素相互交换,即1和3交换,3和5交换,以此类推: (4) 将数组中最后一个角标为奇数的元素和数组中第一个角标为奇数的元素交换: (5)打印最终的数组,(实现了1—4步之后的数组) 示例:如用户输入的6个整数为[1,2,3,4,5,6]>[6,5,4,3,2,1]>[6,3,4,1,2,5

MIME的作用 : 使客户端软件,区分不同种类的数据,例如web浏览器就是通过MIME类型来判断文件是GIF图片,还是可打印的PostScript文件. web服务器使用MIME来说明发送数据的种类, web客户端使用MIME来说明希望接收到的数据种类. Tomcat的安装目录/conf/web.xml 中就定义了大量MIME类型 ,你可也去看一下. 最近在做用表单上传文件,想在服务端验证上传文件的类型,只允许上传GIF,JPG,ZIP, 我们有两种方法, 第一:检查文件的扩展名, 第二:检查文

不同平台下int类型.指针类型的数据大小 对于int类型数据和指针类型数据的大小,是非常基础的问题. 在一个具体的平台上,确定他们最好的办法就是使用sizeof(type)对其进行判断,返回当前数据类型的大小. 在不同的平台下,int类型和指针类型的数据类型大小时怎样的呢?如果要给出一个统一的答案,自然不可能集齐每个平台,一个个地去试,我们必须从底层进行分析. 数据总线和地址总线 计算机内的数据总线是CPU与外设进行数据交换的通路,而地址总线则是CPU用于寻址的通路. 数据总线的位数决定了CPU

(1)index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>TODO supply a title</title> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> </head&

原文链接:原文来自公众号:C you again,欢迎关注! 1.问题描述     "如何在Integer类型的ArrayList中同时添加String.Character.Boolean等类型的数据?"     你是不是想到下面的代码? package com.cya.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test{ public static void main(String []

这篇文章仅仅是为了帮助自己理解在分布式环境下是如何进行随机森林模型构建的,文章中记录的内容可能不太准确,仅仅是大致上的一个理解. 1.特征切分点统计 不管是连续取值型特征还是离散取值型特征,分裂树结点时都需要寻找最优特征的最优切分点.离散型特征还好一点,对连续型特征,其取值情况多,若是遍历所有数据样本,寻找特征的所有取值情况,然后找出全部的候选分割点,计算每个候选分割点下分割的效果,这个过程的空间和时间的耗费非常大.spark中采取的策略是,在数据样本集中进行随机采样,获取一定数量的样本,依据这

Postman 的 Post 请求方式的四种类型的数据 1. form-data 2. x-www-form-urlencoded 3. raw 4. binary 1. form-data 就是 HTTP 请求中的 multipart/form-data,它会将表单的数据处理为一条消息,以标签为单元,用分隔符分开. 既可以上传键值对,也可以上传文件. 当上传的字段是文件时,会有 content-type 来说明文件类型:content-disposition,用来说明字段的一些信息:由于有 b