前言 Scala是以JVM为运行环境的面向对象的函数式编程语言,它可以直接访问Java类库并且与Java框架进行交互操作.正如之前所介绍,Spark是用Scala语言编写的,Kafka server端也是,那么深入学习Scala对掌握Spark.Kafka是必备掌握技能. 本篇文章主要介绍,在学习.编写Spark程序时,至少要掌握的Scala语法,多以示例说明.建议在用Scala编写相关功能实现时,边学习.边应用.边摸索以加深对Scala的理解和应用. 1. 变量.表达式.循环.Option.方

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 复习内容: Spark中Job如何划分为Stage http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5342424.html 1.Spark中Stage的提交 1.在复习内容中,将Job划分为Stage这一过程的调用起始于方法handleJobSubmitted,同样Stage的提交也包含在该方法中,如下所示: private[scheduler] def handleJobSubmitted(jobId: Int, fin

版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. Spark程序程序job的运行是通过actions算子触发的,每一个action算子其实是一个runJob方法的运行,详见文章 SparkContex源码解读(一)http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5326678.html 1.Spark中Job的提交 以一个简单的runjob为例,源码如下: def runJobT, U: Unit = { val start = System.nanoTime //通过da

1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P

1.PairRDD介绍     Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作.这些RDD被称为PairRDD.PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口.例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join()方法,可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起,合并为一个RDD. 2.创建Pair RDD     程序示例:对一个英语单词组成的文本行,提取其中的第一个单词作为key,将整个句子作为value,建立 P

在spark中,map与mapPartitions两个函数都是比较常用,这里使用代码来解释一下两者区别 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import scala.collection.mutable.ArrayBuffer object MapAndPartitions { def main(args: Array[String]): Unit = { val sc = new SparkContext(new SparkCon

转自:https://blog.csdn.net/YSC1123/article/details/78905090 1.Character.isDigit() 判断是否为数字 2.Character.isLetter(): 判断是否为字母 3.ToList.takeWhile(x=>x != B): takeWhile的判断结果是Boolean,只要x值不等于B,则继续取:否则停止取元素的操作 4.map函数: 是对当前集合中每个元素进行映射的操作,这个函数可以理解成把当前数据整理成Java中的

<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书前言的内容请看链接<深入理解SPARK:核心思想与源码分析>一书正式出版上市 <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第一章的内容请看链接<第1章 环境准备> <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第二章的内容请看链接<第2章 SPARK设计理念与基本架构> <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第三章第一部分的内容请看链接<深入理解Spark:核心

spark中,不论spark-shell还是spark-submit,都可以设置memory大小,但是有的同学会发现有两个memory可以设置.分别是driver memory 和executor memory. 从名字上大概可以猜出大概.具体就是说driver memory并不是master分配了多少内存,而是管理多少内存.换言之就是为当前应用分配了多少内存. executor memory是每个节点上占用的内存.每一个节点可使用内存. 单独设置其中一个,集群仍能正常启动. 实际应用中,初步感

我们使用SQL语句处理数据时,可能会碰到一些需要循环遍历某个表并对其进行相应的操作(添加.修改.删除),这时我们就需要用到咱们在编程中常常用的for或foreach,但是在SQL中写循环往往显得那么吃力,翻遍网上的资料,找不到几个正确的并能执行的循环处理数据的方法,在这里,我来给大家分享一下! 要SQL中写类似for循环,我这里使用的是SQL中的游标来实现,当然SQL中也有for loop.while do等,我这里仅以使用游标方式来进行示例,其它的方式大家有兴趣可以研究一下,成功的同学可以在下

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android中无限循环滑动的gallery实例 1.点击图片有变暗的效果,使用imageview.setAlpha(),并且添加ontouchListener public void init() { dots = new ImageView[len]; for (int j = 0; j < len; j++) { // 添加图片 final ImageView iv = new ImageView(this); iv.setImageResource(res[j]); views.add(

shell中的循环 for循环 类似于C语言的步长控制 例如: ;i<=;i++)); ); done 将1到10,依次乘以4,然后打印出来. 这里顺便提一下,shell里面表达式的计算,可以有其他形式: ;i<=;i++)); )); done ;i<=;i++)); ]; done 类似于python的迭代序列 比如遍历一个数组: a=( ) for v in ${a[*]}; do echo $v done 上面这段代码可以用seq命令简化: ) ;do echo $i ;done

今天来说下Oracle中的循环迭代处理,因为从自己的博客统计中看到,不少网友都搜索了关键字"SQL FOR循环",所以打算在这里说下个人的理解. PL/SQL也和我们常用的编程语言一样,提供了While.For等循环,我们建几个例子来说明演示下. 首先是While循环: --while循环 procedure loop_while ( start_value in number, end_value in number ) is current_value number := star

shell中for循环总结 最常用的就是遍历操作某一类文件,比如批量建索引. for i in `ls` do samtools faidx $i done 注意:for末尾不需要冒号(:),循环的代码块是由do和done来,反引号用来捕获输出,记住shell创建变量时不用\$,而使用变量时则需要加\$.