先解释下,由于历史原因导致hive中的看到分区比hdfs中的文件夹不匹配,存在hive中分区数有,实际hdfs中无此文件夹. spark中通过sparkSQL读取hive中的该表时,将会出现异常. 解决方案: 1. 检查该表是否是外部表,如果不是,将属性修改为外部表属性. 这里修改为外部表,目的是在删除分区时,不会将已有的数据删除.必要时,先做好备份处理. alter table tablename set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE'); 2. 删除异常分区

假设这里出错的表为test表. 现象 Hive读取正常,不会报错,Spark读取就会出现: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://testcluster/user/hive/warehouse/.... 在hive中执行desc formatted test;然后找到hdfs存储路径.然后hdfs dfs -ls <your table path>会发现,报错的路径确实

错误提示信息如下 错误信息如下 [root@node1 bin]# ./hive Logging initialized -bin/lib/hive-common-.jar!/hive-log4j.properties Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path i

先前在local模式下,什么都不做修改直接运行./spark-shell 运行什么问题都没有,然后配置过在HADOOP yarn上运行,之后再在local模式下运行出现以下错误: java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionState': at org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apache$spa

用maven打包写好的jar,在放到hive中作暂时函数时报错. 错误信息例如以下: hive> create temporary function maxvalue as "com.leaf.data.Maximum"; java.lang.SecurityException: Invalid signature file digest for Manifest main attributes at sun.security.util.SignatureFileVerifier

spark 2.1.1 spark在写数据到hive外部表(底层数据在hbase中)时会报错 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat at org.apache.spark.sql.hive.SparkHiveWrit

从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API.DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入hive表或者hive表的分区中,仅供参考.1.将DataFrame数据写入到Hive表中从DataFrame类中可以看到与hive表有关的写入Api有以下几个:

spark整合hive后,hive启动报错: ls: cannot access /export/servers/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory 原因:spark版本升级到2.x以后,原有lib目录下的大JAR包被分散成多个小JAR包,原来的spark-assembly-*.jar已经不存在,所以hive没有办法找到这个JAR包. 解决方法:打开hive下面的bin目录,找到hive文件,编辑hive文件,找到如

Exception: Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusException: Attempt to invoke the "BoneCP" plugin to create a ConnectionPool gave an error : The specified datastore driver ("com.mysql.jdbc.Driver") was not found in the CLASSPATH

在spark集群中执行./spark-shell时报以下错误: 18/07/23 10:02:39 WARN DataNucleus.Connection: BoneCP specified but not present in CLASSPATH (or one of dependencies)18/07/23 10:02:39 WARN metastore.HiveMetaStore: Retrying creating default database after error: Error

问题: spark集成hive,启动spark-shell或者spark-sql的时候,报错: INFO MetaStoreDirectSql: MySQL check failed, assuming we are not on mysql: Lexical error at line 1, column 5. Encountered: "@" (64), after : "". 环境: spark-1.4 hive-1.2.1 mysql-5.1 jdbc驱动

spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了. 这里主要是写数据,因为数据格式有很多类型,比如orc,parquet 等,这里就需要按需要的格式写数据. 首先 , 对于特殊的格式这里就要制定 dataFrame.write.format("orc")的方式. 其次, 对于写入分区表有2种方式,insertInto 和saveA

最近用yarn cluster方式提交spark任务时,有时会报错,报错几率是40%,报错如下: 18/03/15 21:50:36 116 ERROR ApplicationMaster91: User class threw exception: org.apache.spark.sql.AnalysisException: java.lang.NoSuchFieldError: HIVE_MOVE_FILES_THREAD_COUNT; org.apache.spark.sql.Analy

hive metastore在建表时报错 [pool-5-thread-2]: MetaException(message:Got exception: java.net.ConnectException Call From server2 to server1:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see: http://wiki.

情况描述 Hive建表时报错,元数据存储在mysql中. 报错信息 如下: FAILED: Execution Error, bytes com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Specified key was too bytes at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.Native

知识点1:Spark访问HIVE上面的数据 配置注意点:. 1.拷贝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相关的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷贝过去 2.将Hive的配置文件hive-site.xml拷贝到${spark_home}/conf目录下 3.因为使用ThriftJDBC/ODBC Server访问spark SQL,所以要修改hive-site.xml文

IDE本地调试和spark-shell调试报错: Caused by: org.datanucleus.exceptions.NucleusUserException: The connection pool plugin of type “HikariCP” was not found in the CLASSPATH! 需要将hive-site.xml 的 HikariCP 改成 dbcp <property> <name>datanucleus.connectionPooli

MySQL 从 5.5 升级到 5.6,启动时报错: [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB [ERROR] Aborting 原因:主要是没有正常关闭 mysqld 服务的情况下,对数据库参数进行改

RegSvr32注册OCX时报错. 错误1: 模块“dsoframer2007.ocx”已加载,但对 DllRegisterServer 的调用失败,错误代码为 0x80070005. 有关此问题的详细信息,请将该错误代码用作搜索字词进行联机搜索. 解决:以系统管理员身份执行. 错误2: 模块“dsoframer2007.ocx”加载失败. 请确保该二进制存储在指定的路径中,或者调试它以检查该二进制或相关的 .DLL 文件是否有问题. 找不到指定的模块. 解决:注册时指定ocx的绝对路径.

如题:ThinkPHP v3.2.3 数据库读写分离,开启事务时报错: ERR: There is no active transaction 刚开始以为是数据表引擎不对造成的,因为 有几张表的引擎是 MyISAM,后来调整过来了,改为 InnoDB,还是报错.应该是TP 底层连数据库时,切换数据库连接时出了点问题,解决方案如下: 打开文件 ThinkPHP/Library/Think/Db/Driver.class.php,调整内容如下: /** * 启动事务  * * @access pub

背景: 接到任务,需要在一个一天数据量在460亿条记录的hive表中,筛选出某些host为特定的值时才解析该条记录的http_content中的经纬度: 解析规则譬如: 需要解析host: api.map.baidu.com 需要解析的规则:"result":{"location":{"lng":120.25088311933617,"lat":30.310684375444877}, "confidence&quo