0. 说明 DataNode 无法正常启动的原因 & 解决方案 1. 原因一 在 start-all.sh 之后 DataNode 无法正常启动,单独启动也启动不了 可能的原因 多次格式化,导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不匹配 DataNode 无法启动 验证 查看对应主机的相关日志信息,位置在 /soft/hadoop/logs 查看 hadoop-centos-datanode-s101.log 文件 java.io.IOException: Incompati

基础环境准备 安装JDK1.8+,并设置环境变量 搭建zookeeper集群 搭建Hadoop集群 Spark local模式 上传编译完成的spark安装程序到服务器上,并解压到指定目录 [root@hadoop01 soft]# -bin--cdh5.14.0.tgz -C /usr/local/ [root@hadoop01 soft]# cd /usr/local/ [root@hadoop01 local]# -bin--cdh5.14.0/ spark [root@hadoop01

Spark大数据平台有使用一段时间了,但大部分都是用于实验而搭建起来用的,搭建过Spark完全分布式,也搭建过用于测试的伪分布式.现在是写一遍随笔,记录一下曾经搭建过的环境,免得以后自己忘记了.也给和初学者以及曾经挖过坑的人用作参考. Hive on Spark是Hive跑在Spark上,用的是Spark执行引擎,而不是默认的MapReduce. 可以查阅官网的资源Hive on Spark: Getting Started. 一 .安装基础环境 1.1 Java1.8环境搭建 1) 下载jdk

问题描述: 在集群模式下更改节点后,启动集群发现 datanode一直启动不起来. 我集群配置:有5个节点,分别为master slave1-5 . 在master以Hadoop用户执行:start-all.sh jps查看master节点启动情况: NameNode JobTracker SecondaryNameNode 均已经正常启动,利用 master:50070 , Live Nodes 为0, 随进入 slave1: ssh slave1,  输入命令 jps ,发现只有 TaskT

hadoop部署完成后datanode无法启动问题解决 1.检查是否有遗留的hadoop进程还在运行,如果有的话,先stop-all.sh或kill杀掉: 2.在master节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 3.在slave节点上,删除/tmp/hadoop-XXX/下的所有文件: 4.格式化namenode,bin/hadoop namenode -format 5.bin/start-all.sh启动hadoop,检查.

Hadoop的datanode无法启动 hdfs-site中配置的dfs.data.dir为/usr/local/hadoop/hdfs/data 用bin/hadoop start-all.sh启动Hdoop,用jps命令查看守护进程时,没有DataNode. 访问http://localhost:50070,点击页面中的Namenode logs链接,在logs页面点击hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.log 链接, 发现在日志中有此提示:Invalid direc

问题一: namenode无法启动,查看日志,错误信息如下: org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem: FSNamesystem initialization failed. java.io.IOException: NameNode is not formatted.    at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage

Spark小课堂Week6 启动日志详解 作为分布式系统,Spark程序是非常难以使用传统方法来进行调试的,所以我们主要的武器是日志,今天会对启动日志进行一下详解. 日志详解 今天主要遍历下Streaming的启动日志. 授权等操作 Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 16/07/19 15:06:04 INFO SparkContext: Running Spark ve

Spark Streaming揭秘 Day23 启动关闭源码图解 今天主要分析一下SparkStreaming的启动和关闭过程. 从Demo程序出发,主要聚焦在两段代码: 启动代码: 关闭代码: 启动过程 StreamingContext是对SparkContext的封装,是个装饰器模式,相当于给SparkCore化妆. 其中最关键的参数是Batch Duration,Driver和Executor上的两个定时器都是基于这个参数. 在构造时创建的关键对象如下: DStreamGraph,DStr

一.问题描述 当我多次格式化文件系统时,如 [hadoop@xsh hadoop]$ ./bin/hdfs namenode -format 会出现datanode无法启动,查看日志(/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hadoop-datanode-xsh.log),发现错误为: 2016-07-17 21:22:14,616 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization fa

问题出现:机器重启之后,再次在master结点上面执行start-all.sh,发现有一个datanode没有启动,通过jps检查之后,发现slave1上面的datanode进程未启动 原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id,namenode format清空了namenode下的数据,但是没有晴空datanode下的数据,导致启动时失败,所要做的就是每次format前,清空tmp一下的所有目录: r

2018-02-07 02:47:50,377 WARN org.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /opt/app/hadoop-2.5.0/data/temp/dfs/data: namenode clusterID = CID-e36bedae-9a49-49cc-99bb-fc0bab2397c6; datanode clusterID = C

在解决这个问题的过程中,我又是积累了不少经验... 首先让我搞了很久的问题是,书上说进程全部启动的命令是/bin/start-all.sh,但是当我执行的时候显示command not found.后来才知道这个命令到了sbin文件中,应该是版本的原因.我装的是hadoop2.9. 所以正确的启动命令是:sbin/start-all.sh 但是当我执行完这个命令之后发现唯独DataNode未启动. 原因就是NameNode的clusterID和DataNode的不一致,所以未能启动.之所以会这样

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen

如果datanode连接不上namenode,导致datanode无法启动. 问题:  ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Call to ... failed on local exception: java.net.NoRouteToHostException: No route to host 原因:没关闭防火墙 操作:root 权限敲入命令 chkconfig --leve

启动HDFS 启动hdfs,进入sbin目录,也可以执行./start-all.sh - $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin - $./start-dfs.sh 在此之前要进行NameNode的格式化 - $cd /app/hadoop/hadoop-2.2.0/ - $./bin/hdfs namenode -format 格式化是个巨大的坑,慎用!当我们进行多次格式化的时候,会出现datanode无法启动.原因在于多格式化之后,datanode的cluster

参考:Hadoop集群所有的DataNode都启动不了解决办法说明现象:我自己出现这个问题的原因是:自己在namenode格式化之后创建了一些文件,然后重新执行了namenode格式化导致的. 现象就是./sbin/start-dfs.sh 之后,通过jps查看master的namenode.secondnamenode启动成功,但是slave节点上面的datanode没有启动 导致这问题的原因: 就是在两次格式化期间,主从节点的文件系统HDFS中的文件不一致,删除从节点上的hdfs初始目录下的

一般namenode只格式化一次,重新格式化不仅会导致之前的数据都不可用,而且datanode也会无法启动.在datanode日志中会有类似如下的报错信息: java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /tmp/hadoop-root/dfs/data: namenode clusterID = CID-7f25bc20-e822-4b15-9063-4da48884cb60; datanode clusterID = CID-911d3bd8

错误现象 不知道什么原因,今天发现我的hadoop集群启动后datanode只有一台了,我的集群本来有三台的,怎么只剩一台了呢? 用jps命令检查一下,发现果然有两台机器的DataNode没有启动. 可能原因: 1. 我之前遇到过的问题,由于多次运行hdfs namenode -format, 造成了clusterId不一致,检查一下:进入到/opt/modules/hadoop-2.7.3/data/tmp/dfs/data/current目录下,cat显示一下VERSION文件的内容,检查集

第一次格式化dfs后,启动并使用hadoop,之后如果再次重新执行了格式化(hdfs namenode -format) start-all.sh启动时就会遇到datanode无法启动的问题,通常情况是datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 经过再次格式化后已经不匹配 解决方案: 修改datanode里VERSION文件的clusterID保持和namenode的VERSION中的clusterID一致即可

  赋给hadoop用户hadoop-1.2.1读写权限 [root@master usr]# chown -R hadoop121:hadoop121 hadoop-1.2.1/   折腾了两个小时,终于把hadoop的6个进程全部启动起来了.(其中jps不是任务,其他5个是,分别是NameNode,SecondaryNameNode, DataNode, JobTracker, TaskTracker ) 我之前的猜测,比如~/.bashrc文件里CLASSPATH没有配置的原因给否决掉了,