spark数据清洗-出租车轨迹信息

2024-09-05

Spark高级数据分析-第2章用Scala和Spark进行数据分析

2.4 小试牛刀:Spark shell和SparkContext 本章使用的资料来自加州大学欧文分校机器学习资料库(UC Irvine Machine Learning Repository),这个资料库为研究和教学提供了大量非常好的数据源, 这些数据源非常有意义,并且是免费的.由于网络原因,无法从原始地址下载数据集,这里可以从以下链接获取: https://pan.baidu.com/s/1dENp41V 或 http://pan.baidu.com/s/1c29fBVy 获取数据集以后,可

Spark高级数据分析——纽约出租车轨迹的空间和时间数据分析

Spark高级数据分析--纽约出租车轨迹的空间和时间数据分析一.地理空间分析: 二.pom.xml 原文地址:https://www.jianshu.com/p/eb6f3e0c09b5 作者:IIGEOywq 一.地理空间分析: object RunGeoTime extends Serializable { val formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss", Locale.ENGLISH) def main(ar

使用Spark分析拉勾网招聘信息(一):准备工作

本系列专属github地址:https://github.com/ios122/spark_lagou 前言我觉得如果动笔,就应该努力地把要说的东西表达清楚.今后一段时间,尝试下系列博客文章.简单说,如果心里想表达想分享的,就适当规划组织下,使其相对自成体系,以便于感兴趣但可能刚好某个领域还不是很熟的人,也能很好地入手.系列文章,我会努力避免过于主观化的描述,同时吸取以往的经验,尽量给每个系列的文章都设置一个单独的 github 项目,供查阅参考. Spark 系列文章规划 Spark系列,因

使用Spark分析拉勾网招聘信息(四): 几个常用的脚本与图片分析结果

概述前一篇文章,已经介绍了BMR的基础用法,再结合Spark和Scala的文档,我想应该是可以开始你的数据分析之路的.这一篇文章,着重进行一些简单的思路上的引导和分析.如果你分析招聘数据时,卡在了某个环节,可以试着阅读本文. 在继续下面的各种分析前,请确保已经读完了本系列文章的第三篇,并正确配置了BMR,同时导入了需要的真实招聘数据. 如果用传统编程语言工具? 假设我们从数据的采集,存储到数据的读取与使用,都是使用传统的语言工具,比如nodejs. 我们如果想知道到底有不同的薪水段有多少招聘职

使用Spark分析拉勾网招聘信息(三): BMR 入门

简述本文,意在以最小的篇幅,来帮助对大数据和Spark感兴趣的小伙伴,能尽快搭建一个可用的Spark开发环境.力求言简意赅.文章,不敢自称BMR的最佳实践,但绝对可以帮助初学者,迅速入门,能够专心于Spark本身的学习和实践.不服的童鞋,可以先自己折腾下BMR,再返回来读这篇文章O(∩_∩)O哈! 创建 BMR 实例假定,你已经有了一个经过认证的百度开发者账号,就像系列第一篇文章讲的那样.什么?没有?那基本,没有必要继续往下读了,明天再来吧.没有经过认证的百度开发者账号,应该是没有权限创建

使用Spark分析拉勾网招聘信息(二): 获取数据

要获取什么样的数据? 我们要获取的数据,是指那些公开的,可以轻易地获取地数据.如果你有完整的数据集,肯定是极好的,但一般都很难通过还算正当的方式轻易获取.单就本系列文章要研究的实时招聘信息来讲,能获取最近一个月的相关信息,已是足矣. 如何获取数据? 爬虫,也是可以的,作为一个备选方案.但是,我注意到拉勾网本身的数据,是通过ajax请求更新的,所以批量获取变得更加简单.基于ajax请求来获取数据,方式有很多,这里我演示其中的自认为较为简单通用的一种: 使用 curl 模拟 ajax 请求获取数据.

spark编译报错信息简介

spark编译需要环境 git java1.+ maven R 报错信息1: [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] BUILD FAILURE [INFO] ------------------------------------------------------------------------ [INFO] Total .661s (Wall Clock

Spark运行程序异常信息： org.apache.spark.SparkException: Task not serializable 解决办法

错误信息: 17/05/20 18:51:39 ERROR JobScheduler: Error running job streaming job 1495277499000 ms.0 org.apache.spark.SparkException: Task not serializable at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:298) at org.apache.

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Update(Stage4)：sparksql：第5节 SparkSQL_出租车利用率分析案例

目录: 1. 业务2. 流程分析3. 数据读取5. 数据清洗6. 行政区信息 6.1. 需求介绍 6.2. 工具介绍 6.3. 具体实现7. 会话统计导读本项目是 SparkSQL 阶段的练习项目, 主要目的是夯实同学们对于 SparkSQL 的理解和使用数据集 2013年纽约市出租车乘车记录需求统计出租车利用率, 到某个目的地后, 出租车等待下一个客人的间隔 1. 业务导读数据集介绍业务场景介绍和其它业务的关联通过项目能学到什么数据集结构字段示例示意 hack_li

Spark面试相关

Spark Core面试篇01 随着Spark技术在企业中应用越来越广泛,Spark成为大数据开发必须掌握的技能.前期分享了很多关于Spark的学习视频和文章,为了进一步巩固和掌握Spark,在原有spark专刊基础上,新增<Spark面试2000题>专刊,题集包含基础概念.原理.编码开发.性能调优.运维.源代码以及Spark周边生态系统等.部分题集来源于互联网,由梅峰谷志愿者收集和整理,部分题集由梅峰谷志愿者结合生产实际碰到的问题设计出来,希望能给大家带来帮助. 一.简答题 1.Spark

入门大数据---Spark车辆监控项目

一.项目简介这是一个车辆监控项目.主要实现了三个功能: 1.计算每一个区域车流量最多的前3条道路. 2.计算道路转换率 3.实时统计道路拥堵情况(当前时间,卡口编号,车辆总数,速度总数,平均速度) 二.项目结构 ├─TrafficBySparkAndKafka ├─data └─src ├─main │ ├─java │ │ └─vip │ │ ├─producedate2hive(模拟数据到文件和Hive) │ │ ├─shuai7boy │ │ │ └─trafficTemp │ │ │

Spark运行模式与Standalone模式部署

上节中简单的介绍了Spark的一些概念还有Spark生态圈的一些情况,这里主要是介绍Spark运行模式与Spark Standalone模式的部署: Spark运行模式在Spark中存在着多种运行模式,可使用本地模式运行.可使用伪分布式模式运行.使用分布式模式也存在多种模式如:Spark Mesos模式.Spark YARN模式: Spark Mesos模式:官方推荐模式,通用集群管理,有两种调度模式:粗粒度模式(Coarse-grained Mode)与细粒度模式(Fine-grained

Spark 宏观架构&执行步骤

Spark 使用主从架构,有一个中心协调器和许多分布式worker. 中心协调器被称为driver.Driver 和被称为executor 的大量分布式worker 通信 Driver 运行在它自己的Java 进程,而每个executor 是单独的Java 进程.Driver 和它的所有executor 一起被称为Spark 应用. Spark 应用运行在一组使用被称为集群管理器的外部服务的机器上.注意,Spark 打包了一个内置的集群管理器,叫做Standalong 集群管理器.Spark 也

Java异常的栈轨迹fillInStackTrace和printStackTrace的用法

本文转自wawlian 捕获到异常时,往往需要进行一些处理.比较简单直接的方式就是打印异常栈轨迹Stack Trace.说起栈轨迹,可能很多人和我一样,第一反应就是printStackTrace()方法.其实除了这个方法,还有一些别的内容也是和栈轨迹有关的. 1.printStackTrace() 首先需要明确,这个方法并不是来自于Exception类.Exception类本身除了定义了几个构造器之外,所有的方法都是从其父类继承过来的.而和异常相关的方法都是从java.lang.Throwabl

监控Spark应用方法简介

监控Spark应用有很多种方法. Web接口每一个SparkContext启动一个web UI用来展示应用相关的一些非常有用的信息,默认在4040端口.这些信息包括: 任务和调度状态的列表RDD大小和内存使用的统计信息正在运行的executor的信息环境信息你可以在浏览器中打开http://<driver-node>:4040网址来访问这些信息.如果在同一台机器上有多个SparkContext正在运行,那么他们的端口从4040开始依次增加(4041,4042等). Spark在单机模式下也提供

Spark延长SparkContext初始化时间

有些应用中可能希望先在driver上运行一段java单机程序,然后再初始化SparkContext用集群模式操作java程序返回值.从而避免过早建立SparkContext对象分配集群资源,使资源长时间空闲. 这里涉及到两个yarn参数: <property> <name>yarn.am.liveness-monitor.expiry-interval-ms</name> <value>6000000</value> </property&

Spark on Yarn年度知识整理

大数据体系结构: Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter.join.groupByKey等.是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台. Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),实现了应用任务调度.RPC.序列化和压缩,并为运行在其上的上层组件提供API.其底层采用Scala这种函数式语言书写而成,并且所提供的API深度借鉴Sca

【VBA研究】VBA通过HTTP协议实现邮件轨迹跟踪查询

作者:iamlasong 1.接口说明通过互联网訪问,运单跟踪信息查询接口基于HTTP协议开发,接口为RESTFul风格的Web Service,信息交互过程为用户按我方提供的web service地址进行调用,我方接到调用请求后,为用户返回JSON格式组织的数据信息.用户根据约定的接口规范对数据进行解析. 接口调用为HTTP请求的方式,每一次由用户发起的HTTP请求,须要设置验证信息,详细方法是,在HTTP Header部分添加version及authenticate属性,属性值在联调測试之

sparklyr包：实现Spark与R的接口

日前,Rstudio公司发布了sparklyr包.该包具有以下几个功能: 实现R与Spark的连接—sparklyr包提供了一个完整的dplyr后端筛选并聚合Spark数据集,接着在R中实现分析与可视化利用Spark的MLlib机器学习库在R中实现分布式机器学习算法可以创建一个扩展,用于调用Spark API.并为Spark的所有包集提供了一个接口未来在RStudio IDE中集成支持Spark和sparklyr包安装通过devtools包实现sparklyr包的安装: instal

Spark 1.6升级2.x防踩坑指南

原创文章,谢绝转载 Spark 2.x自2.0.0发布到目前的2.2.0已经有一年多的时间了,2.x宣称有诸多的性能改进,相信不少使用Spark的同学还停留在1.6.x或者更低的版本上,没有升级到2.x或许是由于1.6相对而言很稳定,或许是升级后处处踩坑被迫放弃. Spark SQL是Spark中最重要的模块之一,基本上Spark每个版本发布SQL模块都有不少的改动,而且官网还会附带一个Migration Guide帮忙大家升级.问题在于Migration Guide并没有详尽的列出所有变动,本

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