作者:Jules S. Damji 译者:足下 本文翻译自 A Tale of Three Apache Spark APIs: RDDs, DataFrames, and Datasets ,翻译已获得原作者 Jules S. Damji 的授权. 最令开发者们高兴的事莫过于有一组 API,可以大大提高开发者们的工作效率,容易使用.非常直观并且富有表现力.Apache Spark 广受开发者们欢迎的一个重要原因也在于它那些非常容易使用的 API,可以方便地通过多种语言,如 Scala.Java

本文讲解Lucene中,创建索引.搜索等常用到的类API 搜索操作比索引操作重要的多,因为索引文件只被创建一次,却要被搜索多次. 索引过程的核心类: 执行简单的索引过程需要如下几个类:IndexWriter, Directory, Analyzer, Document, Field 一.IndexWriter类 IndexWriter(写索引)是索引过程的核心组件. 负责创建新索引或者打开已有索引,以及向索引中添加.删除或更新被索引文档的信息. 它为你提供对索引文件的写入操作,但不能用于读取或搜

StringUtils类API及使用方法详解 StringUtils方法概览 判空函数 1)StringUtils.isEmpty(String str) 2)StringUtils.isNotEmpty(String str) 3)StringUtils.isBlank(String str) 4)StringUtils.isNotBlank(String str) 5)StringUtils.isAnyBlank(CharSequence… css) 6)StringUtils.isAnyE

<深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书前言的内容请看链接<深入理解SPARK:核心思想与源码分析>一书正式出版上市 <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第一章的内容请看链接<第1章 环境准备> <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第二章的内容请看链接<第2章 SPARK设计理念与基本架构> <深入理解Spark:核心思想与源码分析>一书第三章第一部分的内容请看链接<深入理解Spark:核心

声明:本文转自<在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API>   在Spark中内置支持两种系列化格式:(1).Java serialization:(2).Kryo serialization.在默认情况下,Spark使用的是Java的ObjectOutputStream系列化框架,它支持所有继承java.io.Serializable的类系列化,虽然Java系列化非常灵活,但是它的性能不佳.然而我们可以使用Kryo 库来系列化,它相比Java serialization系列化高效,速

Apache Spark吸引广大社区开发者的一个重要原因是:Apache Spark提供极其简单.易用的APIs,支持跨多种语言(比如:Scala.Java.Python和R)来操作大数据. 本文主要讲解Apache Spark 2.0中RDD,DataFrame和Dataset三种API:它们各自适合的使用场景:它们的性能和优化:列举使用DataFrame和DataSet代替RDD的场景.文章大部分聚焦DataFrame和Dataset,因为这是Apache Spark 2.0的API统一的重

本文测试的Spark版本是1.3.1 Text文本文件测试 一个简单的person.txt文件内容为: JChubby,13 Looky,14 LL,15 分别是Name和Age 在Idea中新建Object,原始代码如下: object TextFile{ def main(args:Array[String]){ } } SparkSQL编程模型: 第一步: 需要一个SQLContext对象,该对象是SparkSQL操作的入口 而构建一个SQLContext对象需要一个SparkContex

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 短信服务:通知类和验证码短信,全国三网合一通道,5秒内到达,费用低至3.3分/条.可联系客服调整短信接收条数上限. 手机号归属地查询:根据中国大陆手机号获取归属地信息 电信基站查询:通过电信基站的系统识别码.网络识别码和基站号进行基站位置查询. 移动.联通基站查询:通过移动联通基站的小区号和基站号进行基站位置查询. IP地址查询:根据IP地址或者域名,查询该IP所

mllib是老的api,里面的模型都是基于RDD的,模型使用的时候api也是有变化的(model这里是naiveBayes), (1:在模型训练的时候是naiveBayes.run(data: RDD[LabeledPoint])来训练的,run之后的返回值是一个NaiveBayesModel对象,就可以使用NaiveBayesModel.predict(testData: RDD[Vector]): RDD[Double] 里面不仅可以传入一个RDD[Vector] ,里面还可以传入单个Vec

TaskSchedulerImpl概述 TaskSchedulerlmpl是创建三大核心TaskSheduler的实现类,TaskScheduler是一个特征类,DAGScheduler在提交TaskSet给底层调度器的时候是面向接口TaskScheduler,这符合面向对象中依赖抽象而不依赖具体的原则,带来底层资源调度器的可插拔性,导致Spark可以运行众多的资源调度器模式上,例如Standalone,Yarn,Mesos,Local,EC2,其他自定义的资源调度器. TaskSchedule

1.利用scala语言开发spark的worcount程序(本地运行) package com.zy.spark import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} //todo:利用scala语言来实现spark的wordcount程序 object WordCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建SparkConf

ACE_INET_Addr类,在这个ACE_网络框架中,应该是比较重要的辅助类,该类主要封装了C SOCKET 的地址对象,通过外观封装的模式,把struct sockaddr_in封装在内.方便用户的操作. 因此个人认为掌握此类的常用构造方法和常用的成员函数,并深刻的理解,对于后续的学习ACE或者开发ACE网络应用程序应该会起到很大的帮助.工欲用其器.必先利其器.就先让我们把ACE_INET_Addr对象深刻的牢记在心中吧. /* -*- C++ -*- */ //==============

本文测试的Spark版本是1.3.1 在使用Spark的机器学习算法库之前,需要先了解Mllib中几个基础的概念和专门用于机器学习的数据类型 特征向量Vector: Vector的概念是和数学中的向量是一样的,通俗的看其实就是一个装着Double数据的数组 Vector分为两种,分别是密集型和稀疏型 创建方式如下: val array:Array[Double] = ... val vector = Vector.dense(array)//创建密集向量 val vector = Vector.

采用信息增益或基尼指数寻找最优离散化点 package org.apache.spark.ml.feature import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions._ import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.types

spark 资源调度包 Stage(阶段) 类解析 Stage 概念 Spark 任务会根据 RDD 之间的依赖关系, 形成一个DAG有向无环图, DAG会被提交给DAGScheduler, DAGSchedular 会把DAG划分为相互依赖的多个stage. 而划分stage的依据就是RDD之间的宽窄依赖. 每个stage包含一个或多个task任务.而这些task以taskSet的形式提交给TaskScheduler运行. stage是由一组并行的task组成的. stage计算模式 pipe

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 全国天气预报:数据来自国家气象局,可根据地名.经纬度GPS.IP查询对应地区的预报. 实时空气质量数据查询:空气质量实时发布的数据 PM2.5空气质量指数:支持全国367个城市空气质量指数,提供实时空气质量情况,每小时更新,服务支持功能包括:实时查询空气质量,小时粒度:实时给出空气质量级别和首要污染物等 全国天气查询-简易版:返回地点.温度.空气湿度.风向.风力等

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 中国省市区查询:2017最新中国省市区地址 经纬度地址转换:经纬度地址相互转换 POI检索:通过关键词查询在某个地区的POI信息,支持市级.区县级查询:比如在广州查询"银行",接口将会输出所有银行的地理信息列表. 公交.地铁路线规划:公交.驾车.骑行.步行查询,返回json格式的检索数据. **API Shop(apishop.net)提供多达50款的常

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 邮编查询:通过邮编查询地名:通过地名查询邮编 今日热门新闻查询:提供最新最及时的新闻信息,包含头条.新闻.财经.体育.娱乐.军事.教育.科技.NBA.股票.星座.女性.健康.育儿等频道,20分钟更新一次:由于数据量较大,如出现请求超时,请多请求一次. 区号查询:区号查询(通过地名查询区号.通过区号查询地名) 简繁体转换:简繁体转换 笑话大全:最新.最及时的笑话段子

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 六位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 四位图片验证码生成:包括纯数字.小写字母.大写字母.大小写混合.数字+小写.数字+大写.数字+大小写等情况. 简单验证码识别:验证码类型 : 数字+字母, 纯英文, 纯数字,计算题 英数_验证码识别:纯数字,纯英文,数字+英文 中英数_验证码识别:英文.数

以下示例代码适用于 www.apishop.net 网站下的API,使用本文提及的接口调用代码示例前,您需要先申请相应的API服务. 长途汽车查询:全国主要城市的长途汽车时刻查询,汽车站查询 车型大全:包括汽车品牌.车系.车款 火车票查询:提供全国火车票.火车车站和火车余票查询 全国油价查询:支持国五标准,可查询全国31个省的油价. **API Shop(apishop.net)提供多达50款的常用第三方API,可以从github上下载代码示例合集:https://github.com/apis

package IntegerTest;import java.util.Base64.Decoder; public class test01 { /** * 包装类的基本数据类型 * int => Integer byte => Byte short => Short long => Long float => Float double => Double char => Character boolean => Boolean 方法原理一致,下面已in