本文档综合现在市面上的各类spark书籍,概括spark技术核心,"要事第一"原则,只抓核心,才能领悟实质. spark核心分类: 1.环境配置相关(编译.搭建.配置.启动脚本) 1.1 源码编译 1.2 集群搭建 1.3 集群配置,脚本分析 1.4 IDE环境构建 2.Spark基础 2.1 RDD 2.1.1 RDD基础 2.1.2 RDD算子 2.2 共享变量 3.Spark工作机制 3.1 调度管理 3.1.1 作业提交流程 3.1.2 通信机制 3.2 IO管理 3.2 容错

经过一段时间的学习和测试,是时候给spark的学习经历做一个总结了,对于spark的了解相对晚了写.春节期间(预计是无大事),本博准备推出20篇左右spark系列原创文章(先把牛吹出去再说) ,尽量将枯燥无味的技术讲的通俗易懂- r.kelly 2013年的时候第一次听说spark这么个神器,那时候它还幼小,没什么人鸟它,但是它强大基因注定了它不是个凡夫俗子, 故事就是从那一小撮人群中开始的. 一.Spark何许人也 姓名:Spark 性别:未知 出生地:加州大学伯克利分校AMP实验室 出生年月

第一次有学习Python的想法是源于寒假在家的时候,高中同学问我是否学了Python(用于深度学习),当时就到b站收藏了黑马最新的教学视频,但是"收藏过等于我看了",后续就是过完年直接开摆,连续有十多天都没用键盘敲过任何代码,就别提看视频学习了.直到上周五在宿舍和舍友商讨什么样的idea比较新颖的时候聊到了大数据,当天下午就立马开始学习了Python.这六天的学习下来其实也就只学到了皮毛,和大一的C/C++一样顶多就叫一个入门,我也只是跟着黑马的视频敲了一部分实例,视频最后的案例没有实

发个通知,过段时间学习计划相关的东西就出来了,上次写了篇指引文章后有些好奇心颇重的人跟我说:“发现最近群知识库和技能库更新的频率有点大,这是要放大招的节奏啊!” 很多想学习却不知道如何规划的人想要一个学习计划表,于是乎,我们就做了个大的~~~(运维的东西会逐渐添加在技能点中的)先发个大概的导图,技能部分已更新,这些东西都是为了新手快速融入,挤时间出来更新的项目技能,希望海涵,毕竟平时要工作又要生活,再加上快成家了,中国人结婚~~这个压力你们懂的...      为了计划不胎死腹中,希望感兴趣的帮

啥也不说了,实战java虚拟机,好好学习,天天向上!针对自己的软肋制定学习计划. 一部分内容看完,自己做的学习笔记和感想. 学java很简单,但懂java会有难度,如果你的工资还没超过1W,那是时候深入学习一下子了.    边学习边奉上5篇笔记 实战Java虚拟机之一“堆溢出处理” 实战Java虚拟机之二“虚拟机的工作模式” 实战Java虚拟机之三“G1的新生代GC” 实战Java虚拟机之四“禁用System.gc()” 实战Java虚拟机之五“开启JIT编译”  <实战Java虚拟机>一书的

作者:余博伦链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23412169来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 和大家一样,最近我也看了Jose Aguinaga写的How it feels to learn JavaScript in 2016. 显然这篇文章击中了人们的痛处.它在Hacker News上排了不止一次第一.同样也是/r/javascript上最火的一篇,在Medium上也有超过10k的推荐. 这并不能算是哗众取宠:我很

学习计划第一阶段:    JAVA语言基础知识.包括异常.IO流.多线程.集合类.    要求:异常------掌握try-catch-finally的使用          IO流------掌握字节流.字符流和对象序列化的处理..熟练使用各种输入.输出流类(InputStream.OutputStream.FileInputStream.FileOutputStream.DataInputStream.DataOutputStream.BufferedInputStream.Buffered

C++学习计划 一.课程概况 1.课程名称:c++远征攻略 2.授课人姓名:james_yuan 3.课程链接地址:http://www.imooc.com/course/programdetail/pid/42?src=sug 二.课程列表 1.全部的课程 由于我有了一些c语言的基础,所以我跳过了远征前准备的课程直接进入了远征起航的课程. 2.远征起航的课程 这部分有两部分: 第一部分的课程: 第二部分的课程: 这两部分的课程是我已经学习过的了,所以我把课程列表贴了出来. 三.选择理由 在选择

.net程序员的学习计划 与其说是计划,不如说是抄来的课程表.基于最近老大要求写一份一年的职业规划.我是一个向来没什么规划的人,不是职场规划,就连平时的规划都没有,基本上就是有什么任务就去完成.回想起三年的大学生活,如果我早能制定一个计划我相信我已经是一个很牛B的人了,呵呵.废话少说了,把我的计划给大家看看吧,不是,应该是抄来的课程表.       C#基础加强:属性原理.OOP高级.多态.多态的两种代码表现形式,静态,可变参数列表,数组原理.多维数组.交错数组.常用数据结构.集合(ArrayL

[资料] http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/linux/libraryview.jsp http://www.kerneltravel.net/ [代码] https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v4.x/linux-4.4.14.tar.xz [管理] phabricator [计划] (1)用phabricator管理学习计划 (2)先学习协议栈,理由是和当前数通相关

转自:Android系统Surface机制的SurfaceFlinger服务简要介绍和学习计划 前面我们从Android应用程序与SurfaceFlinger服务的关系出发,从侧面简单学习了SurfaceFlinger服务.有了这些 预备知识之后,我们就可以从正面来分析SurfaceFlinger服务的实现原理了.SurfaceFlinger服务负责管理系统的帧缓冲区设备,并 且负责渲染系统的UI,即各个应用程序的UI.在本文中,我们就简要介绍SurfaceFlinger服务,并且制定学习计划.

转自:Android应用程序与SurfaceFlinger服务的关系概述和学习计划 SurfaceFlinger服务负责绘制Android应用程序的UI,它的实现相当复杂,要从正面分析它的实现不是一件容易的事.既然不能从正面分析,我们就想办法从侧面分析.说到底,无论SurfaceFlinger服务有多复杂,它都是为Android应用程序服务的,因此,我们就从Android应用程序与SurfaceFlinger服务的关系入手,来概述和制定SurfaceFlinger服务的学习计划. Surface

转自:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8738877 Android应用程序主要由两部分内容组成:代码和资源.资源主要就是指那些与UI相关的东西,例如UI布局.字符串和图片等.代码和资源分开可以使得应用程序在运行时根据实际需要来组织UI.这样就可使得应用程序只需要编译一次,就可以支持不同的UI布局.这种特性使得应用程序在运行时可以适应不同的屏幕大小和密度,以及不同的国家和语言等.在本文中,我们就简要介绍Android的资源管理框

Spark菜鸟学习营Day6 分布式代码运行调试 作为代码调试,一般会分成两个部分 语法调试,也就是确定能够运行 结果调试,也就是确定程序逻辑的正确 其实这个都离不开运行,所以我们说一下如何让开发的Spark程序运行. Spark的代码有一个特色,就是延时运行机制,就是当我们调用map等方法时,并不会立即触发运行. 而是会等待后续统一触发的处理. 所以我们需要在程序加入这个触发处理的环节. 这里分三步: 步骤1:在程序中使用append方法输出计算结果 appendResultRDD(exten

Spark菜鸟学习营Day5 分布式程序开发 这一章会和我们前面进行的需求分析进行呼应,完成程序的开发. 开发步骤 分布式系统开发是一个复杂的过程,对于复杂过程,我们需要分解为简单步骤的组合. 针对每个简单步骤,难度会降低,学习成本降低 每个步骤都可以作为里程碑,可以反馈进展,同时,有助树立目标感. Step1:需求分析 1.1 拆分程序,形成步骤 以语句为单位拆分,一般一个语句就是一个步骤 1.2 对步骤进行分类 根据需求分析指南,分入A1.A2.B1等规则小类 1.3 分析每个步骤的输入输出

Spark菜鸟学习营Day4 单元测试程序的编写 Spark相比于传统代码是比较难以调试的,单元测试的编写是非常必要的. Step0:需求分析 在测试案例编写前,需完成需求分析工作,明确程序所有的输入和输出情况. 具体请见需求分析章节. Step1:新建测试案例 测试案例统一放置在如下位置: compute-->src-->test-->java-->com.icbc.aas.darts.compute-->split.processor 选择New-->Java Cl

Spark菜鸟学习营Day3 RDD编程进阶 RDD代码简化 对于昨天练习的代码,我们可以从几个方面来简化: 使用fluent风格写法,可以减少对于中间变量的定义. 使用lambda表示式来替换对象写法,可以使用到类型推断功能,减少对于类型的定义. 优化后代码如下: return this.getInputRDD(PracticePojo.class) .mapToPair( practicePojo -> new Tuple2<>(practicePojo.getSecurityId(

Spark菜鸟学习营Day2 分布式系统需求分析 本分析主要针对从原有代码向Spark的迁移.要注意的是Spark和传统开发有着截然不同的思考思路,所以我们需要首先对原有代码进行需求分析,形成改造思路后,再着手开发. 对于输入和输出,请注意,指的是以程序为边界的输入和输出情况. 主要迁移点: A:批量数据清理 重点:分析要清理的表在哪里 A1.参数表:存放Oracle.Redis.清理Oracle就可以,Redis会同步清理 表一般是以par_开头 A2.输入数据表(由数据接收或者其他渠道导入)

Spark菜鸟学习营Day1 从Java到RDD编程 菜鸟训练营主要的目标是帮助大家从零开始,初步掌握Spark程序的开发. Spark的编程模型是一步一步发展过来的,今天主要带大家走一下这段路,让我们从一段最最基础的Java代码开始. 问题:Java有哪些数据结构 大致有如下几种,其中List与Map是最重要的: List Map Set Array Heap Stack Queue Tree 练习:构造一个1-5的List,把他们打印出来 写法1 List<Integer> input =

SurfaceFlinger服务负责绘制Android应用程序的UI 实现相当复杂,要从正面分析它的实现不是一件容易的事.既然不能从正面分析,我们就想办法从侧面分析.说到底,无论SurfaceFlinger服务有多复杂,它都是为Android应用程序服务的,因此,我们就从Android应用程序与SurfaceFlinger服务的关系入手,来概述和制定SurfaceFlinger服务的学习计划. SurfaceFlinger服务运行在Android系统的System进程中, 负责管理Android

最近,在学习Android Design Support Library提供的新控件过程中,我感受到了原来的学习方式的缺点: 学习内容过于随意,在工作过程中碰到的新问题都想去掌握,心血来潮就想写一篇相关的博文.而Android的新知识层出不穷,GitHub上的优秀开源项目更是数不胜数,个人时间精力有限,有价值的东西是学不完的. 学习难以深入.由于对一个新知识的学习开始得很随意,缺少适度的规划,所以很容易浅尝辄止,稍微了解了一点点就停止了,转头去看别的内容.这造成的结果是看起来了解了很多新东西,但