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RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度.1 RDD编程基础 1.1 RDD创建 1. 从文件系统中加载数据创建RDD Spark采用textFile()方法来从文件系统中加载数据创建RDD 该

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