http://www.rising.com.cn/newsletter/news/2013-03-20/13380.html https://www.trustwave.com/Resources/SpiderLabs-Blog/-Honeypot-Alert--Inside-the-Attacker-s-Toolbox--Webshell-Usage-Logging/ http://drops.wooyun.org/%E8%BF%90%E7%BB%B4%E5%AE%89%E5%85%A8/54

数据准备 数据下载:美国宇航局肯尼迪航天中心WEB日志 我们先来看看数据:首先将日志加载到RDD,并显示出前20行(默认). import sys import os log_file_path ='apache.access.log.PROJECT' base_df = sqlContext.read.text(log_file_path) base_df.show(truncate=False) 数据框输出如下: +--------------------------------------

针对于web日志做分析是学习spark常用练习项目.此文介绍web日志正则匹配相关小提示.  实例测试 从网上找了一个access日志案列 218.19.140.242 - - [10/Dec/2010:09:31:17 +0800] "GET /query/trendxml/district/todayreturn/month/2009-12-14/2010-12-09/haizhu_tianhe.xml HTTP/1.1" 200 1933 "-" "

作者:Nebula.Trek链接:https://www.zhihu.com/question/24316868/answer/118944490来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. qt的应用层主要是大型3d,vr,管理软件和器械嵌入软件.日常生活中所用的qt产品比较少.也就virtual box,google earth,VLC player等.但是大型系统就正好相反,这是c++决定的,而非qt. 除了Maya之外,包括Houdini,斯特拉电车的系

今年一直大大小小的事情忙,很少有时间能静下心写个文章,所以最近博客更新也越来越少了,公司现在安全团队在我这边,一直在玩命的招人.下个月8号有一个互联网金融的会,4月在qcon北京站,都以嘉宾的身份去分享东西,这段时间也需要准备. 前前后后简历收到几十份,我希望找到 [编程+运维+安全] 的全能型人才,一般来的简历都是要么就只会搞渗透,要么就会点渗透会点编程,但是没有基础运维能力,大多没有应急的经验. 这会也挺晚,抽点时间稍微写下[应急响应中web后门排查与高效分析web日志技巧],关于系统后门和

示例场景 日志说明 有两台Web服务器,日志文件存放在/usr/local/nginx/logs/目录,日志默认为nginx定义格式.如: 123.13.17.13 - - [25/Aug/2016:00:00:01 +0800] "GET /AppFiles/apk/studynet/icon_v120/apk_80111_1.jpg HTTP/1.1" 206 51934 "http://img.xxx.com:8080/AppFiles/apk/studynet/ico

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界

调整错误日志的级别 这几天 apache错误日志巨大 莫名其妙的30G  而且 很多都是那种页面不存在的  网站太多了  死链接相应的也很多于是把错误警告调低了 因为写日志会给系统带来很大的损耗.关闭日志以后,甚至最高可以提高整体性能近40%(粗略估计)那么如何关闭日志呢? 可以通过降低log级别的办法来减少日志读写. 这里要提醒的是,这么做将给“入侵检测”以及其他基于日志分析的工作带来麻烦.所以请谨慎使用.网上相关文章很多,但说的都不详细,擦边而过,下面详细说一下具体操作步骤. 编辑conf文

Apollo配置中心动态刷新日志级别 添加次配置后,当在apollo上面调整日志级别不需要重启服务器,马上就能生效 /** * 结合apollo动态刷新日志级别 * @author: nj * @date: 2019/1/21:下午5:00 */ @Configuration public class LogListenerConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerConfigurati

美国国家气候数据中心的官网地址是https://www.ncdc.noaa.gov/ 气候数据的下载地址是: 长格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/,这种就是<hadoop权威指南>所使用的数据集格式. 短格式:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/isd-lite/ 这两个地址是在网上查到的,从官网怎样找到,我没有发现. 浏览器打开这个网址以后,是以年份为目录的目录列表,从1901年开始,一直到今年,2019

说到web服务器就不得不说Nginx,目前已成为企业建站的首选.但由于种种历史原因,Nginx日志分析工具相较于传统的apache.lighthttp等还是少很多. 今天就和大家分享一个非常强大的实时日志分析工具,它安装简单,功能强大,支持Nginx日志格式,是新一代互联网企业手中又一犀利武器! GoAccess是一个实时的Apache / Nginx / Lighttpd Web日志分析器和交互式查看器,可在终端中运行,能为系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计,并以在线可视化服务器的方

课程内容 本文链接: 张丹博客 http://www.fens.me 用Maven构建Hadoop项目 http://blog.fens.me/hadoop-maven-eclipse/程序源代码下载:https://github.com/bsspirit/maven_hadoop_template/releases/tag/kpi_v1Flume部署:  http://blog.csdn.net/zhouleilei/article/details/8568147  周雷雷博客Chukwa部署

linux系统web日志分析这方面工具比较多,比如logwatch或awstats等使用perl语言开发,功能都非常强大.但这些软件都需要进行一些配置,很多朋友往往在技术方面没有投入太多力量,即便参照互联网上图文教程也无从下手.对于此情况我编写了一个web日志分析脚本,功能比较简单,无需配置,有需要的朋友可以再尝试一下.  脚本地址: gbk版(一般ssh客户端不用调整直接可用: wget http://jinxiang.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/weblogch

本演示样例说明怎样使用Pentaho MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录. 一.向HDFS导入演示样例数据文件 将weblogs_rebuild.txt文件放到HDFS的/user/grid/raw/文件夹下(因资源有限,本演示样例仅仅取了这个文件的前10行数据) 參考:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51133760 二.建立一个用于Mapper的转换 1. 新建一个转换,如图1所看到的. watermark/2/te

摘要: Web日志记录了网站被访问的情况,在Web安全的应用中,Web日志常被用来进行攻击事件的回溯和取证.Webshell大多由网页脚本语言编写,常被入侵者用作对网站服务器操作的后门程序,网站被植入Webshell就说明网站已被入侵.Webshell检测手段常见的有运行后门查杀工具,比如D盾,或者部署防护软硬件对网站流量和本地文件进行检查,代价较大且对网站的访问性能有影响.因此,结合作者这几年做服务器入侵分析的一点经验,总结几点基于Web日志的轻量级的Webshell检测思路,通过对服务器日志

先说一说问题,不知道大家有没有这样的经验,反正我是经常碰到. 举例1,某些网站每隔几天就发邮件给我,每次发的邮件内容都是一些我根本不感兴趣的东西,我不甚其扰,对其深恶痛绝.         举例2,添加具有某功能的一个msn机器人,每天都有几次突然蹦出一个窗口,推荐一堆我根本不想知道的内容,烦不烦啊, 我只好将你阻止掉. 每一个观众只想看他感兴趣的东西,而不是一下与之无关的事物,那么如何才能知道观众的兴趣所在呢,还是数据挖掘,经过一番思考,终于有点思路,即根据用户以往的浏览历史来预测用户将来的行

转载自:http://blog.fens.me/hadoop-mapreduce-log-kpi/ 今天学习了这一篇博客,写得十分好,照着这篇博客敲了一遍. 发现几个问题, 一是这篇博客中采用的hadoop版本过低,如果在hadoop2.x上面跑的话,可能会出现结果文件没有写入任何数据,为了解决这个问题,我试着去参照官网http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core

Python 简易web日志查看工具&可改装为命令行工具 效果图 原理 利用python的paramiko库模拟ssh登录操作,并执行tail命令 所需库 flask.paramiko.gevent,python3 部分代码 @app.route('/api/do', methods=["POST", "GET"]) def api_do(): try: ip = flask.request.form.get("ip") port = f

日志在计算机系统中是一个非常广泛的概念,任何程序都有可能输出日志:操作系统内核.各种应用服务器等等.日志的内容.规模和用途也各不相同,很难一概而论. 本文讨论的日志处理方法中的日志,仅指Web日志.其实并没有精确的定义,可能包括但不限于各种前端Web服务器——apache.lighttpd.tomcat等产生的用户访问日志,以及各种Web应用程序自己输出的日志. 在Web日志中,每条日志通常代表着用户的一次访问行为,例如下面就是一条典型的apache日志: 211.87.152.44 – - [

一.logstash的简介 一般我们看日志来解决问题的时候要么 tail+grep 要么 把日志下载下来再搜索,可以应付不多的主机和应用不多的部署场景.但对于多机多应用部署就不合适了.这里的多机多应用指的是同一种应用程序被部署到几台服务器上,每台服务器上又部署着不同的多个应用程序.可以想象,在这种场景下,为了监控或者搜索某段日志,需要登陆多台服务器,执行多个tail -F和grep命令来分析日志.一方面这很被动.另一方面,效率非常低,数次操作下来,程序员的心情也会变糟,所以就有了logstash

集群启动步骤:先启动HDFS系统,在启动spark集群,最后提交jar到spark集群执行. 1.hadoop启动cd /home/***/hadoop-2.7.4/sbinstart-all.sh 3.spark启动cd /home/***/spark-2.2.0/sbinstart-all.sh 4.spark提交cd /home/***/spark-2.2.0/binspark-submit --master local --class com.helloworld.kmeans /hom