引言: spark项目中通常我们需要将我们处理之后数据保存到文件中,比如将处理之后的RDD保存到hdfs上指定的目录中,亦或是保存在本地 spark保存文件: 1.rdd.saveAsTextFile("file:///E:/dataFile/result") 2.rdd.saveAsHadoopFile("file:///E:/dataFile/result",classOf[T],classOf[T],classOf[outputFormat.class]) 3

Gradle实现自动打包,签名,自定义apk文件名 什么是签名,签名有什么用 Android APP都需要我们用一个证书对应用进行数字签名,不然的话是无法安装到Android手机上的,平时我们调试运行时到手机上时,是AS会自动用默认的密钥和证书来进行签名:但是我们实际发布编译时,则不会自动签名,这个时候我们就需要进行手动签名了!为我们的APK签名有以下好处: 1.应用程序升级:如果你希望用户无缝升级到新的版本,那么你必须用同一个证书进行签名.这是由于只有以同一个证书签名,系统才会允许安装升级的应

用过织梦.Wordpress.Zblog等程序的网友都知道,发布内容的时候可以自定义生成的HTML文件名,这个功能对于SEO来说非常有好 处,但是到了V9之后却很遗憾, 这个功能却没有了,现在你只要对V9进行一个小小的修改即可令V9拥有自定义HTML文件名的功能,操作方法如下: 1.修改你需要设置的模型,添加一个字段,配置如下: 2.打开/phpcms/modules/content/create_html.php,找到代码: $urls = $this->url->show($r['id']

1. 练习 数据: (1)需求1:统计有过连续3天以上销售的店铺有哪些,并且计算出连续三天以上的销售额 第一步:将每天的金额求和(同一天可能会有多个订单) SELECT sid,dt,SUM(money) day_money FROM v_orders GROUP BY sid,dt 第二步:给每个商家中每日的订单按时间排序并打上编号 SELECT sid,dt,day_money, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY sid ORDER BY dt) rn FROM

我们都知道Spark内部提供了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略,这两种分区策略在很多情况下都适合我们的场景.但是有些情况下,Spark内部不能符合咱们的需求,这时候我们就可以自定义分区策略.为此,Spark提供了相应的接口,我们只需要扩展Partitioner抽象类,然后实现里面的三个方法: package org.apache.spark /** 04 * An object that defines how the elements in a ke

声明:本文转自<在Spark中自定义Kryo序列化输入输出API>   在Spark中内置支持两种系列化格式:(1).Java serialization:(2).Kryo serialization.在默认情况下,Spark使用的是Java的ObjectOutputStream系列化框架,它支持所有继承java.io.Serializable的类系列化,虽然Java系列化非常灵活,但是它的性能不佳.然而我们可以使用Kryo 库来系列化,它相比Java serialization系列化高效,速

使用Android Studio打包的时候,我们有时候需要自定义apk的文件名,在此记录一下. 在app的build.gradle中,根节点下使用关键词def声明一个全局变量,用于获取打包的时间,格式可自定义,如下所示: 然后,在android节点中添加以下代码,注意:Gradle 3.0.0之前和3.0.0之后的做法是不一样的! 这样设置好了,打包出来的apk文件名就是:t8app_2.0.6_171_20180929162356_debug.apk  或 t8app_2.0.6_171_20

在spark中,框架默认使用的事hashPartitioner分区器进行对rdd分区,但是实际生产中,往往使用spark自带的分区器会产生数据倾斜等原因,这个时候就需要我们自定义分区,按照我们指定的字段进行分区.具体的流程步骤如下: 1.创建一个自定义的分区类,并继承Partitioner,注意这个partitioner是spark的partitioner 2.重写partitioner中的方法 override def numPartitions: Int = ??? override def

Spark 版本 2.3 文中测试数据(json) {"name":"lillcol", "age":24,"ip":"192.168.0.8"} {"name":"adson", "age":100,"ip":"192.168.255.1"} {"name":"wuli&quo

UDAF简介 UDAF(User Defined Aggregate Function)即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组(一般是多行)输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下. UDAF的误区 我们可能下意识的认为UDAF是需要和group by一起使用的,实际上UDAF可以跟group by一起使用,也可以不跟group by一起使用,这个其实比较好理解,联想到mysql中的max.min等函数,可以: se

前言 本文介绍如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例. 关于UDF:UDF:User Defined Function,用户自定义函数 创建测试用DataFrame spark2.0创建DataFrame // 构造测试数据,有两个字段.名字和年龄 val userData = Array((), (), (), ()) //创建测试df

1.创建一个累加变量 public <T> Accumulator<T> accumulator(T initialValue, AccumulatorParam<T> param) Create an Accumulator variable of a given type, which tasks can "add" values to using the += method. Only the driver can access the acc

何谓静态文件,文件系统上的文件,  css, javascript , image. html  这些都属于静态文件, .net core web app 默认是不处理文件请求的.  我们来做一个实验 ,首先我们 得在项目根目录创建一个根文件夹, 名称为wwwroot 创建好后图标变成了 添加一个images的文件夹,放入一张图片 运行项目,我们输入http://localhost:50771/images/4.jpg, 效果 中间件正常的工作,只是没有任何中间件处理处理响应,这正是验证了我们之

import kafka.common.TopicAndPartition import kafka.message.MessageAndMetadata import kafka.serializer.StringDecoder import kafka.utils.ZkUtils import org.I0Itec.zkclient.ZkClient import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.rdd.RDD impor

前三篇简单的总结了下会话控制和文件操作,这一篇说说会话控制的自定义处理方式.既然知道了文件的基本读写,而且在会话控制中,也有人提到,session数据可以保存到缓存或数据库中,实际上当然不会是直接利用php的session处理机制,将所有用户的session信息保存报一个文件中,访问量大.信息数据多.无法共享等等问题可能会出现,因此,我们需要自定义会话控制.在实现自定义会话控制前,就要知道php本身是如何来做会话管理的,.这里,就简单的实现它被保存到自定义目录下的文件里边,那么缓存或数据库就很明

忽然无聊的想给自己写的程序保存的文件使用自己的名字简写作为后缀,于是有了下文. IDR_MAINFRAME格式介绍 IDR_MAINFRAME字符串资源中包含7个子串,分别以/n结束,即如下格式: <windowTitle>/n<docName>/n<fileNewName>/n<filterName>/n<filterExt>/n<regFileTypeId>/n<regFileTypeName>/n CDocTempl

数据本地性 数据计算尽可能在数据所在的节点上运行,这样可以减少数据在网络上的传输,毕竟移动计算比移动数据代价小很多.进一步看,数据如果在运行节点的内存中,就能够进一步减少磁盘的I/O的传输.在spark中,数据本地性优先级从高到低为PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL>NO_PREF>RACK_LOACL>ANY即最好是运行在节点内存中的数据,次要是同一个NODE,再次是同机架,最后是任意位置.        PROCESS_LOCAL   进程本地化:task要计算的

Inno Setup 支持在同一个目录中安装多个应用程序,所以根据安装的先后次序自动将卸载程序文件命名为 unins000.exe,unins001.exe,unins002.exe 等等.这是 INNO SETUP 自身的功能.请参阅 http://www.jrsoftware.org/iskb.php?uninstallername . 一旦安装过程结束后,你当然可以将卸载文件的名称改成任意其它的文件名,注意的是你除了要更改安装目录里面的 unins00X.exe 和 unins00X.da

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

1)自定义button样式 一.采用图片方式 首先新建Android XML文件,类型选Drawable,根结点选selector,自定义一个文件名. 随后,开发环境自动在新建的文件里加了selector结点,我们只需要在selector结点里写上三种状态时显示的背景图片(按下.获取焦点,正常)即可.具体如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <selector xmlns:android="