一.sparksql读取数据源的过程 1.spark目前支持读取jdbc,hive,text,orc等类型的数据,如果要想支持hbase或者其他数据源,就必须自定义 2.读取过程 (1)sparksql进行 session.read.text()或者 session.read .format("text") .options(Map("a"->"b")).load("") read.方法:创建DataFrameReade

在spark中,框架默认使用的事hashPartitioner分区器进行对rdd分区,但是实际生产中,往往使用spark自带的分区器会产生数据倾斜等原因,这个时候就需要我们自定义分区,按照我们指定的字段进行分区.具体的流程步骤如下: 1.创建一个自定义的分区类,并继承Partitioner,注意这个partitioner是spark的partitioner 2.重写partitioner中的方法 override def numPartitions: Int = ??? override def

前言: Flume百度定义如下: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 搭建并使用flume不是特别难,而且网上也有技术文章分享,我不再赘述了.本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况. 业务场景: flume读取日志是按行读取,无法进行多行读取,当出现如下日志时将无法读到日志的正确时间与类型信

1. 什么是Struts2 验证器 一个健壮的 web 应用程序必须确保用户输入是合法.有效的. Struts2 的输入验证 基于 XWork Validation Framework 的声明式验证:Struts2 提供了一些基于 XWork Validation Framework 的内建验证程序. 使用这些验证程序不需要编程, 只要在一个 XML 文件里对验证程序应该如何工作作出声明就可以了. 需要声明的内容包括: 哪些字段需要进行验证 使用什么验证规则 在验证失败时应该把什么样的出错消息发

Analyzer,或者说文本分析的过程,实质上是将输入文本转化为文本特征向量的过程.这里所说的文本特征,可以是词或者是短语.它主要包括以下四个步骤: 1.分词,将文本解析为单词或短语 2.归一化,将文本转化为小写 3.停用词处理,去除一些常用的.无意义的词 4.提取词干,解决单复数.时态语态等问题 Lucene Analyzer包含两个核心组件,Tokenizer以及TokenFilter.两者的区别在于,前者在字符级别处理流,而后者则在词语级别处理流.Tokenizer是Analyzer的第一

一.自定义类加载器的一般步骤 Java的类加载器自从JDK1.2开始便引入了一条机制叫做父类委托机制.一个类需要被加载的时候,JVM先会调用他的父类加载器进行加载,父类调用父类的父类,一直到顶级类加载器.如果父类加载器加载不了,依次再使用其子类进行加载.当然这类所说的父类加载器,不一定他们之间是继承的关系,有可能仅仅是包装的关系. Java之所以出现这条机制,因为是处于安全性考虑.害怕用户自己定义class文件然后自己写一个类加载器来加载原本应该是JVM自己加载的类.这样会是JVM虚拟机混乱或者

Cena评测系统,最受欢迎的信息学竞赛离线评测系统. 它是开放源程序的信息学竞赛评测系统,能满足大多数程序设计竞赛的测评需求. 特色功能: 通过局域网自动收取选手程序. 高效率的数据文件配置工具. 自动选用对应的编译器来编译选手程序,也能使用解释器或直接评测可执行文件. 能准确测出选手程序的运行时间和内存使用量,并可加入对运行时间和内存使用的限制. 自动比较选手程序的输出和标准输出的差异,并能将两者出现差异的具体位置告诉评测者. 支持使用自定义校验器,可评测有多解的试题. 可对评测结果进行统计分

其实,双亲委派模型并不复杂.自定义类加载器也不难!随便从网上搜一下就能搜出一大把结果,然后copy一下就能用.但是,如果每次想自定义类加载器就必须搜一遍别人的文章,然后复制,这样显然不行.可是自定义类加载器又不经常用,时间久了容易忘记.相信你经常会记不太清loadClass.findClass.defineClass这些函数我到底应该重写哪一个?它们主要是做什么的?本文大致分析了各个函数的流程,目的就是让你看完之后,难以忘记!或者说,延长你对自定义类加载器的记忆时间!随时随地想自定义就自定义!

背景:为什么要自定义,如何自定义,实现过程 转载:http://blog.csdn.net/SEU_Calvin/article/details/52315125 0. 为什么需要自定义类加载器 网上的大部分自定义类加载器文章,几乎都是贴一段实现代码,然后分析一两句自定义ClassLoader的原理.但是我觉得首先得把为什么需要自定义加载器这个问题搞清楚,因为如果不明白它的作用的情况下,还要去学习它显然是很让人困惑的. 首先介绍自定义类的应用场景: (1)加密:Java代码可以轻易的被反编译,如

一.JVM中的类加载器类型 从Java虚拟机的角度讲,只有两种不同的类加载器:启动类加载器和其他类加载器. 1.启动类加载器(Boostrap ClassLoader):这个是由c++实现的,主要负责JAVA_HOME/lib目录下的核心 api 或 -Xbootclasspath 选项指定的jar包装入工作. 2.其他类加载器:由java实现,可以在方法区找到其Class对象.这里又细分为几个加载器 a).扩展类加载器(Extension ClassLoader):负责用于加载JAVA_HOM

[深入Java虚拟机]之四:类加载机制 1,从Java虚拟机的角度,只存在两种不同的类加载器: 1,启动类加载器:它使用C++实现(这里仅限于Hotspot,也就是JDK1.5之后默认的虚拟机,有其他的虚拟机是用Java语言实现的),是虚拟机自身的一部分. 2,其他的类加载器:这些类加载器都由Java语言实现,独立于虚拟机之外,并且全部继承自抽象类java.lang.ClassLoader, 这些类加载器需要由启动类加载器加载到内存中之后才能去加载其他的类. 2,从Java开发人员的角度来看,类

不多说,直接上干货! 一.自定义拦截器类型必须是:类全名$内部类名,其实就是内部类名称 如:zhouls.bigdata.MySearchAndReplaceInterceptor$Builder 二.为什么这样写 至于为什么这样写:是因为Interceptor接口还有一个 公共的内部接口(Builder) ,所以自定义拦截器 要是实现 Builder接口, 也就是实现一个内部类(该内部类的主要作用是:获取flume-conf.properties 自定义的 参数,并将参数传递给 自定义拦截器)

)以上两种情况在实际中的综合运用:比如你的应用需要通过网络来传输 Java 类的字节码,为了安全性,这些字节码经过了加密处理.这个时候你就需要自定义类加载器来从某个网络地址上读取加密后的字节代码,接着进行解密和验证,最后定义出在Java虚拟机中运行的类. 1. 双亲委派模型 在实现自己的ClassLoader之前,我们先了解一下系统是如何加载类的,那么就不得不介绍双亲委派模型的特点和实现过程. 双亲委派模型特点: 该模型要求除了顶层的Bootstrapclassloader启动类加载器外,其余的

flask路由中的endpoint 与自定义转化器 ''' endpoint主要用于 反向解析, 例如:login函数中配的路由是/login,其中endpoint='lg' 则在其他函数,可以用 url=url_for('lg'),redirect(url)直接访问login函数 ''' ''' 自定义转化器,可以用来动态更新url_for 的跳转路由 其中 to_python主要是给后端的,可以对路由参数做修改 to_url是给前端url的,可以更新指定的url ''' flask与djan

MemoryManager内存管理器 内存管理器可以说是spark内核中最重要的基础模块之一,shuffle时的排序,rdd缓存,展开内存,广播变量,Task运行结果的存储等等,凡是需要使用内存的地方都需要向内存管理器定额申请.我认为内存管理器的主要作用是为了尽可能减小内存溢出的同时提高内存利用率.旧版本的spark的内存管理是静态内存管理器StaticMemoryManager,而新版本(应该是从1.6之后吧,记不清了)则改成了统一内存管理器UnifiedMemoryManager,同一内存管

读取器 如果在模型中,自定义了方法,那么读取器会读取模型中自定义的方法,否则会调用默认的方法. 写入器

热部署: 热部署就是在不重启应用的情况下,当类的定义即字节码文件修改后,能够替换该Class创建的对象.一般情况下,类的加载都是由系统自带的类加载器完成,且对于同一个全限定名的java类,只能被加载一次,而且无法被卸载.可以使用自定义的 ClassLoader 替换系统的加载器,创建一个新的 ClassLoader,再用它加载 Class,得到的 Class 对象就是新的(因为不是同一个类加载器),再用该 Class 对象创建一个实例,从而实现动态更新.如:修改 JSP 文件即生效,就是利用自定

一.调度器 配置 SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler' #表示scrapy包下core文件夹scheduler文件Scheduler类# 可以通过设置SCHEDULER值来使用自定义的调度器, 源码 import os import json import logging import warnings from os.path import join, exists from queuelib import PriorityQueue fr

hive SerDe的简介 https://www.jianshu.com/p/afee9acba686 问题 数据文件为文本文件,每一行为固定格式,每一列的长度都是定长或是有限制范围,考虑采用hive提供的RegexSerDe来实现记录解析,使用后发现hive查询出的数据中文字段乱码 解决过程 serialization.encoding=GBK Hadoop中文件默认utf8编码,hive序列化操作时,默认按照utf8来解析,所以肯定会乱码,从网上查了下,解决方案是建表是指定serde的"s

在Spring中我们经常会使用到拦截器,在登录验证.日志记录.性能监控等场景中,通过使用拦截器允许我们在不改动业务代码的情况下,执行拦截器的方法来增强现有的逻辑.在mybatis中,同样也有这样的业务场景,有时候需要我们在不侵入原有业务代码的情况下拦截sql,执行特定的某些逻辑.那么这个过程应该怎么实现呢,同样,在mybatis中也为开发者预留了拦截器接口,通过实现自定义拦截器这一功能,可以实现我们自己的插件,允许用户在不改动mybatis的原有逻辑的条件下,实现自己的逻辑扩展. 那么,在实现拦

了解了类加载器的双亲委派机制, 也知道了双亲委派机制的原理,接下来就是检验我们学习是否扎实了,来自定义一个类加载器 一. 回顾类加载器的原理 还是这张图,类加载器的入口是c++调用java代码创建了JVM启动器,其中的一个启动器是sun.misc.Launcher启动器.这个启动器启动并加载的AppClassLoader和ExtClassLoader.然后调用launcher.getClassLoader()方法获取loader对象, loader对象本质是一个ClassLoader,然后调用了