问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text file, and select and print one random l
前言: 蓄水池抽样:从N个元素中随机的等概率的抽取k个元素,其中N无法确定. 适用场景: 模式识别等概率抽样,抽样查看渐增的log日志(无法先保存整个数据流然后再从中选取,而是期望有一种将数据流遍历一遍就得到所选取的元素,并且保证得到的元素是随机的算法). 伪代码: init : a reservoir with the size: k for i= k+1 to N M=random(1, i); if( M < k) SWAP the Mth value and ith value end
问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10,其描述如下: How could you select one of n objects at random, where you see the objects sequentially but you do not know the value of n beforehand? For concreteness, how would you read a text file, and select and print one random l
蓄水池抽样算法简介 蓄水池抽样算法随机算法的一种,用来从 N 个样本中随机选择 K 个样本,其中 N 非常大(以至于 N 个样本不能同时放入内存)或者 N 是一个未知数.其时间复杂度为 O(N),包含下列步骤 (假设有一维数组 S, 长度未知,需要从中随机选择 k 个元素, 数组下标从 1 开始), 伪代码如下: array R[k]; // result integer i, j; // fill the reservoir array to k do R[i] := S[i] done; /
蓄水池抽样——<编程珠玑>读书笔记 382. Linked List Random Node 398. Random Pick Index 从n个数中随机选取m个 等概率随机函数面试题总结 问题:如何随机从n个对象中选择一个对象,这n个对象是按序排列的,但是在此之前你是不知道n的值的. 思路:如果我们知道n的值,那么问题就可以简单的用一个大随机数rand()%n得到一个确切的随机位置,那么该位置的对象就是所求的对象,选中的概率是1/n. 但现在我们并不知道n的值,这个问题便抽
问题描述 给定一个数据流,数据流长度 N 很大,且 N 直到处理完所有数据之前都不可知,请问如何在只遍历一遍数据(O(N))的情况下,能够随机选取出 m 个不重复的数据. 比较直接的想法是利用随机数算法,求 random(N) 得到随机数,但是题目表明数据流极大,这种大数据量是无法一次都读到内存的,这就意味着不能像数组一样根据索引获取元素.获取 N 只能对所有数据进行遍历,耗费时间较大,并且题目强调只能遍历一遍,意味着不能先获取到 N ,那么采用分块存储数据的方法也不可取(遍历不止一遍):如果采
蓄水池采样算法解决的是在给定但长度未知的大数据集中,随机等概率抽取一个数据.如果知道数据的长度,可以用随机数rand()%n得到一个确切的随机位置,或者分块取值来构造随机,那么该位置的对象就是所求的对象,选中的概率是1/n.那长度未知特别是如果这个大数据集不能一次性放入内存中,蓄水池抽样算法就非常有用,在我的项目中采用的蓄水池随机抽样还加入了权重的计算. 其中方法中核心代码,也就是蓄水池抽样就是如下代码. if (i < spotQuantity) { titleIndexList.Add(i)
今天新开发的Structured streaming部署到集群时,总是报这个错: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/data4/yarn/nm/filecache/25187/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [
