RDD flatMap 操作例子: flatMap,对原RDD的每个元素(行)执行函数操作,然后把每行都“拍扁” [training@localhost ~]$ hdfs dfs -put cats.txt[training@localhost ~]$ hdfs dfa -cat cats.txtError: Could not find or load main class dfa[training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat cats.txtThe cat on

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL.DataFrame.Dataset以及Spark SQL服务等相关内容.本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久),因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息. 文中使用Scala对Spark SQL进行讲解,并且代码大多都能在spark-shell中运行,关于这点请知晓. 概述 相比于

什么是DataFrame 引用 r-tutor上的定义: DataFrame 是一个表格或者类似二维数组的结构,它的各行表示一个实例,各列表示一个变量. 没错,DataFrame就是类似于Excel表格和MySQL数据库一样是一个结构化的数据体.而这种结构化的数据体是当代数据流编程中的中流砥柱,几乎所有先进算法的载体都是DataFrame,比如现在我们耳熟能详的逻辑回归算法.贝叶斯算法.支持向量机算法.XGBoost算法等等都建立在这个数据流编程的基础之上,我们可以在R.Python.Scala

Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合,该数据集合以命名列的方式进行整合.DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表,也可以理解为R/Pyth

RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用. RDD内部可以有许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records). 五个特征: dependencies:建立RDD的依赖关系,主要rdd之间是宽窄依赖的关系,具有窄依赖关系的rdd可以在同一个stage中进行计算. partition:一个rdd会有若干个分区,分区的大小决定了对这个

前言 传统的RDD相对于mapreduce和storm提供了丰富强大的算子.在spark慢慢步入DataFrame到DataSet的今天,在算子的类型基本不变的情况下,这两个数据集提供了更为强大的的功能.但也有些功能暂时无法使用.比如reduceByKey,在DataFrame和DataSet里是没有的.所以觉得有必要做一些梳理. 准备工作 测试数据,json格式: { "DEVICENAME": "test1", "LID": 17050131

原博文出自于: http://www.cnblogs.com/BYRans/p/5003029.html 感谢! Spark SQL 之 DataFrame 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述(Overview) Spark SQL是Spark的一个组件,用于结构化数据的计算.Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象,DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎. DataFrames DataFrame是一个分布式的数据

不多说,直接上干货! 用户自定义函数 注册udf 我们可以使用Spark 支持的编程语言编写好函数,然后通过Spark SQL 内建的方法传递进来,非常便捷地注册我们自己的UDF 在Scala 和Python 中,可以利用语言原生的函数和lambda 语法的支持,而在Java 中,则需要扩展对应的UDF 类. 注册udf的功能已经移动到了sqlContext的udf对象上(Scala): sqlContext.udf.register("strLen", (s: String) =&g

使用C语言样式的文件操作函数,需要包含stdio.h头文件. 1.打开文件的函数: //oflag的取值为“w”或“r”,分别表示以写或读的方式打开 FILE* fd = fopen(filename.c_str(), oflag); 2.写文件的函数原型: size_t fwrite(const void* buffer, size_t size, size_t count, FILE* stream ); 其中buffer是需要向文件中写入的内容在内存中的首地址指针,size是待写入内容的每

C语言带参数的main函数 #include<stdio.h> int main(int argc,char*argv[]) { int i; ;i<argc;i++) printf("%s\n",argv[i]); getchar(); getchar(); ; } 运行结果

在c语言中使用变长参数最常见的就是下面两个函数了: int printf(const char *format, ...); int scanf(const char *format, ...); 那他们是怎样实现支持变成参数的呢?在使用变长参数的函数(这里假设是func)实现部分其实用到了stdarg.h里面的多个宏来访问那些不确定的参数,它们分别是: void va_start(va_list ap, last); type va_arg(va_list ap, type); void va

Solidity 教程系列第三篇 - Solidity 函数类型介绍. 写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言,阅读本文前,你应该对以太坊.智能合约有所了解,如果你还不了解,建议你先看以太坊是什么 本文前半部分是参考Solidity 官方文档(当前最新版本:0.4.20)进行翻译,后半部分函数可见性( public, external, internal, privite )深度分析(仅针对专栏订阅用户). 函数类型(Function Types) 函数也是一种类型,且属于值类型.

C语言中可变参数的函数(三个点,“...”) 本文主要介绍va_start和va_end的使用及原理. 在以前的一篇帖子Format MessageBox 详解中曾使用到va_start和va_end这两个宏,但对它们也只是泛泛的了解. 介绍这两个宏之前先看一下C中传递函数的参数时的用法和原理: 1.在C中,当我们无法列出传递函数的所有实参的类型和数目时,可以用省略号指定参数表 void foo(...); void foo(parm_list,...); 这种方式和我们以前认识的不大一样,但我

[Spark][Python][RDD][DataFrame]从 RDD 构造 DataFrame 例子 from pyspark.sql.types import * schema = StructType( [ StructField("age",IntegerType(),True), StructField("name",StringType(),True), StructField("pcode",StringType(),True)

[Spark][python]以DataFrame方式打开Json文件的例子: [training@localhost ~]$ cat people.json{"name":"Alice","pcode":"94304"}{"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"}{"name

Go语言学习笔记七: 函数 Go语言有函数还有方法,神奇不.这有点像python了. 函数定义 func function_name( [parameter list] ) [return_types] { 函数体 } 举个例子: /* 函数返回两个数的最大值 */ func max(num1, num2 int) int { /* 声明局部变量 */ var result int if (num1 > num2) { result = num1 } else { result = num2 }

fopen(打开文件) 相关函数 open,fclose 表头文件 #include<stdio.h> 定义函数 FILE * fopen(const char * path,const char * mode); 函数说明 参数path字符串包含欲打开的文件路径及文件名,参数mode字符串则代表着流形态.mode有下列几种形态字符串:r 打开只读文件,该文件必须存在.r+ 打开可读写的文件,该文件必须存在.w 打开只写文件,若文件存在则文件长度清为0,即该文件内容会消失.若文件不存在则建立该

在ANSIC中,对文件的操作分为两种方式,即: 流式文件操作 I/O文件操作 一.流式文件操作 这种方式的文件操作有一个重要的结构FILE,FILE在stdio.h中定义如下: typedef struct { int level; /* fill/empty level of buffer */ unsigned flags; /* File status flags */ char fd; /* File descriptor */ unsigned char hold; /* Ungetc

转载自:  Spark SQL.DataFrame和Datase

原文链接:在Spark中尽量少使用GroupByKey函数 为什么建议尽量在Spark中少用GroupByKey,让我们看一下使用两种不同的方式去计算单词的个数,第一种方式使用reduceByKey :另外一种方式使用groupByKey,代码如下: 01 # User: 过往记忆 02 # Date: 2015-05-18 03 # Time: 下午22:26 04 # bolg: http://www.iteblog.com 05 # 本文地址:http://www.iteblog.com/

简介 在很多传统语言(C/C++/Java/C#等)中,函数都是作为一个二等公民存在,你只能用语言的关键字声明一个函数然后调用它,如果需要把函数作为参数传给另一个函数,或是赋值给一个本地变量,又或是作为返回值,就需要通过函数指针(function pointer).代理(delegate)等特殊的方式周折一番. 而在JavaScript世界中函数却是一等公民,它不仅拥有一切传统函数的使用方式(声明和调用),而且可以做到像简单值一样赋值(var func = function(){}).传参(fu