某些场景下,我们在写UDF实现业务逻辑时候,可能需要去读取某个文件. 我们可以将此文件上传个hdfs某个路径下,然后通过hdfs api读取该文件,但是需要注意: UDF中读取文件部分最好放在静态代码块中(只会在类加载时候读取一次)或者放在构造方法中(在实例化的时候执行一次),尤其在处理的数据量比较大的时候,否则会反反复复的读取,造成不必要的开销,甚至任务失败,示例代码如下: package cn.com.dtmobile.udf; import java.util.HashMap; impor

def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark.app.name", "spark demo") val sc = new SparkContext(conf); // 读取hdfs数据 val textFileRdd = sc.textFil

下载phpExcelReader  http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader 解压后得到以下这些文件 jxlrwtest.xls这个excel文件有错误.自己又一次建了个 example.php和example2.php两个文件的输出不一样 example.php watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc3p5MzYx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQ

1.os.listdir():用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表. 如: dir ='F:/Home_01/img'#当前目录 filenames=os.listdir(dir)#filenames存储dir下的所有文件名. 注意:os.listdir()返回的文件名不一定是顺序的,也就是说结果是不固定的,如下图,则filenames[0]有可能为‘22.jpg’,而不是我们所希望的‘11.jpg’. 解决办法: filenames=os.listdir(dir) filenam

Spark也有数据本地化的概念(Data Locality),这和MapReduce的Local Task差不多,如果读取HDFS文件,Spark则会根据数据的存储位置,分配离数据存储最近的Executor去执行任务. 这么理解没错,我搭建的Spark集群情况是这样: 15台DataNode节点的HDFS集群,我在每个DataNode上都部署了一个Spark Worker,并且,启动Spark Application的时候,每个Worker都有一个Executor,这样理论上来说,只要读取HDF

1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件夹,且各包含n个小zip文件,小zip文件中包含目录及对应的HTML文本文件 采用第一方案:依次解压缩各小zip文件,存放在一个目录中,然后上传到HDFS中 存在问题:每个小zip都包含上万个小文件,按照第一方案解压缩,耗费的

1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma

spark读取外部配置文件的方法 spark-submit  --files /tmp/fileName /tmp/test.jar 使用spark提交时使用--files参数,spark会将将本地的文件上传的hdfs,然后分发给每个executor 在程序中只需要使用文件名获取数据 val    filePath ="fileName" val    props =newProperties() props.load(newFileInputStream(filePath)) //发

需求背景:写了一个实时读取日志文件以及监控的小程序,打包成了Jar包可执行文件,通过我们的web主系统上传到各个服务器,然后调用ssh命令执行.每次上传前都要通过解压缩软件修改或者替换里面的配置文件,这样感觉有点麻烦,就想办法能不能通过程序动态生成配置文件,然后修改或者替换掉Jar包里的配置文件,最后再上传到各个服务器去执行. 实现历程:刚开始看了大量文章,整理出来了一个操作Jar包的工具类,用工具类里面的方法去修改一个30M左右的Jar包文件时,发现耗时竟然要7秒,而且修改Jar文件的方法确实

注意:此参考解决方案只是针对xlsx格式的excel文件! 背景 前一段时间遇到一种情况,服务器经常宕机,而且没有规律性,查看GC日志发生了out of memory,是堆溢出导致的,分析了一下堆的dump文件,发现在发生OOM时创建了大量的String对象.最后对照时间点,发现宕机的时候业务人员在上传一个excel文件,但是这个excel文件才28MB大小,感觉应该不会引起内存溢出.后来在本地启动了服务,然后尝试上传这个excel文件,同时使用Java VisualVM监控GC情况,发现在上传

mapmap读取不同格式的文件这个问题一直就有,之前的读取方式是在map里获取文件的名称,依照名称不同分不同的方式读取,比如以下的方式 //取文件名 InputSplit inputSplit = context.getInputSplit(); String fileName = ((FileSplit) inputSplit).getPath().toString(); if(fileName.contains("track")) { } else if(fileName.cont

今天遇到一个奇葩问题,在读取一个TXT文件时,出现开头多了一个问号(?).如下图: 莫名奇妙的多了一个.最后通过网上资料,知道在Java中,class文件采用utf8的编码方式,JVM运行时采用utf16.Java的字符串是永远都是unicode的,采用的是UTF-16的编码方式. 想测试一下,java对UTF-8文件的读写的能力,结果发现了一个很郁闷的问题,如果通过java写的UTF-8文件,使用Java可以正确的读,但是如果用记事本将相同的内容使用UTF-8格式保存,则在使用程序读取是会从文

把矩阵数据保存在excel里 比如文件为 a.xlsx 通过下面的程序读取 a=xlsread('\文件保存的目录\a.xlsx'); figure(1); imagesc(a) colormap(hsv) colorbar title(' show by imagesc'); 运行结果: 可以通过figure中图像颜色来编辑对其颜色的设定.

需求背景:写了一个实时读取日志文件以及监控的小程序,打包成了Jar包可执行文件,通过我们的web主系统上传到各个服务器,然后调用ssh命令执行.每次上传前都要通过解压缩软件修改或者替换里面的配置文件,这样感觉有点麻烦,就想办法能不能通过程序动态生成配置文件,然后修改或者替换掉Jar包里的配置文件,最后再上传到各个服务器去执行. 实现历程:刚开始看了大量文章,整理出来了一个操作Jar包的工具类,用工具类里面的方法去修改一个30M左右的Jar包文件时,发现耗时竟然要7秒,而且修改Jar文件的方法确实

本示例特点: 1.读取CSV,写入Excel 2.读取CSV里具体行.具体列,具体行列的值 一.系统环境 1. OS:Win10 64位英文版 2. Python 3.7 3. 使用第三方库:csv.xlwt 二.准备 一个CSV文件,Book1.csv 三.代码 import csv from xlwt import * import time #读取csv文件 sCsvFileName='Book1.csv' #避免读取CSV文件出现中文显示乱码,加encoding='utf-8' work

场景和痛点 说明 今天因为一个老同学找我,说自己公司的物流业务都是现在用excel处理,按月因为数据量大,一个excel差不多有百万数据,文件有接近100M,打开和搜索就相当的慢 联想到场景:要导入数据,可能excel数据量很大,这里利用常用的一些方法比如phpexcel会常有时间和内存限制问题 下面我们就利用一个利用流处理的类库SpreadsheetReader来做大excel的读取 编写过程 说明 关键具体在代码里注释 代码 <?php /** * Created by PhpStorm.

1.前言 为什么要写这篇文章?身为Java程序员你有没有过每次需要读取 ClassPath 下的资源文件的时候,都要去百度一下,然后看到下面的这种答案: Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("ss.properties").getPath(); 亦或是: Object.class.getResourceAsStream("ss.properties"): 你复制粘贴一下然后放到自己的项

内核里操作文件 RING0 操作文件和 RING3 操作文件在流程上没什么大的区别,也是"获得文件句柄->读/写/删/改->关闭文件句柄"的模式.当然了,只能用内核 API,不能用 WIN32API.在讲解具体的代码之前,先讲解一下文件系统的流程,让大家对整个文件系统有个大概的了解. 假设我们要读写一个文件,无论在 RING3 调用 ReadFile,还是在 RING0 调用 NtReadFile,它们最终会转换为 IRP,发送到 文件系统驱动(具体哪个驱动和分区类型相关,

字符编码和字符集 字符编码 计算机中储存的信息都是用二进制数表示的,而我们在屏幕上看到的数字.英文.标点符号.汉字等字符是二进制数转换之后的结果.按照某种规则,将字符存储到计算机中,称为编码.反之,将存储在计算机中的二进制数按照某种规则解析显示出来,称为解码.比如说,按照A规则存储,同样按照A规则解析,那么就能显示正确的文本符号.反之,按照A规则存储,再按照B规则解析,就会导致乱码现象.编码:字符(能看懂的)--字节(看不懂的)解码:字节(看不懂的)-->字符(能看懂的).字符编码charact

背景:在使用Ranger鉴权的过程中,要求必须开启impersonation功能(即执行用户与提交用户保持一致,而不是统一代理的hive/spark).但是在执行的过程中,会需要在hdfs存储临时的文件,此时容易出现权限不足的问题.对此,我们需要关注这些路径的生成/使用规则. 路径分析 报错异常的日志来自DagUtils.java,这里我们没有粘贴完全 ERROR : Failed to execute tez graph. Caused by: org.apache.hadoop.ipc.Re

平常我不知道被问了几次这样的问题:“SQL  Server里在文件组间如何移动数据?“你意识到这个问题:你只有一个主文件组的默认配置,后来围观了“SQL Server里的文件和文件组”后,你知道,有多个文件的自定义文件组会是个更好的主意.但你现在如何从主文件组里移动现有数据到新加的文件组? 这篇文章的目的是向你展示你如何在文件组间移动数据.首先我会谈下聚集和非聚集索引,然后我会谈下如何在堆表里移动数据.让我们开始吧! 移动聚集和非聚集索引 一般来说在你的表上通常应该有一个聚集索引.有了现存的聚集