spark JAVA 开发环境搭建及远程调试 以后要在项目中使用Spark 用户昵称文本做一下聚类分析,找出一些违规的昵称信息.以前折腾过Hadoop,于是看了下Spark官网的文档以及 github 上 官方提供的examples,看完了之后决定动手跑一个文本聚类的demo,于是有了下文. 1. 环境介绍 本地开发环境是:IDEA2018.JDK8.windows 10.远程服务器 Ubuntu 16.04.3 LTS上安装了spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 看spark官网

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 楔子 Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存储于Hdfs中的海量数据进行分析.由于这一特性而收到广泛的欢迎. Hive的整体框架中有一个重要的模块是执行模块,这一部分是用Hadoop中MapReduce计算框架来实现,因而在处理速度上不是非常令人满意.由于Spark出色的处理速度,有人已经成功将HiveQL的执行利用Spark来运行,这就是已经非常

Hive是基于Hadoop的开源数据仓库工具,提供了类似于SQL的HiveQL语言,使得上层的数据分析人员不用知道太多MapReduce的知识就能对存储于Hdfs中的海量数据进行分析.由于这一特性而收到广泛的欢迎. Hive的整体框架中有一个重要的模块是执行模块,这一部分是用Hadoop中MapReduce计算框架来实现,因而在处理速度上不是非常令人满意.由于Spark出色的处理速度,有人已经成功将HiveQL的执行利用Spark来运行,这就是已经非常闻名的Shark开源项目. 在Spark 1

摘要:Spark作为新一代大数据计算引擎,因为内存计算的特性,具有比hadoop更快的计算速度.这里总结下对Spark的认识.虚拟机Spark安装.Spark开发环境搭建及编写第一个scala程序.运行第一个Spark程序. 1.Spark是什么 Spark是一个快速且通用的集群计算平台 2.Spark的特点 1)Spark是快速的 Spark扩充了流行的Mapreduce计算模型 Spark是基于内存的计算 2)Spark是通用的 Spark的设计容纳了其它分布式系统拥有的功能 批处理,迭代式

基于Intellij IDEA搭建Spark开发环境搭建 基于Intellij IDEA搭建Spark开发环境搭——参考文档 ● 参考文档http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html ● 操作步骤 ·a)创建maven 项目 ·b)引入依赖(Spark 依赖.打包插件等等) 基于Intellij IDEA搭建Spark开发环境—maven vs sbt ● 哪个熟悉用哪个 ● Maven也可以构建scala项目 基于Inte

缘由 经常会有人问xx框架怎么配置运行环境,这里我就给贴出吉祥三宝(Yii2,Laravel5,Thinkphp5 )的Nginx和Apache的配置,供大家参考 Nginx Yii2 server {         charset utf-8;         client_max_body_size 128M;         listen 80;         server_name yii.local.test;         root  /home/www/yii2/web;  

一.Overview 最近的一段时间,在公司里我都在进行基于 Jenkins 和 SonarQube 配合已有的 Gitlab 搭建部门的持续集成环境的工作,虽然之前有使用过 GitHub Actions 和 Azure DevOps,但是从头开始搭建这样的一套 DevOps 环境还是学习到了一些新的知识点,因此,借着这个中秋国庆假期的机会,分享下整个工具链的搭建过程,如果你也有相似的需求的话,希望可以对你有所帮助 二.Contents 从零开始针对 .NET 应用的 DevOps 运营实践 -

一.Hadoop是什么 一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上:而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用

这篇文章主要介绍了Win2012 R2 IIS8.5+PHP(FastCGI)+MySQL运行环境搭建教程,需要的朋友可以参考下 准备篇 一.环境说明: 操作系统:Windows Server 2012 R2 PHP版本:php 5.5.8 MySQL版本:MySQL5.6.15 二.相关软件下载: 1.PHP下载地址: http://windows.php.net/downloads/releases/php-5.5.8-nts-Win32-VC11-x86.zip 2.MySQL下载地址:

windows7 spark单机环境搭建 follow this link how to run apache spark on windows7 pycharm 访问本机 spark 安装py4j 配置pycharm 在PYTHON_HOME\lib\site-packages下新建pyspark.pth文件内容为: D:\program\spark-1.5.1-bin-hadoop2.4\python 试运行

C / C++ 运行环境搭建教程 一.实验环境 本机操作系统:Windows 7 64位 虚拟机:VMware Workstation 12 pro 虚拟机操作系统:Linux CentOS 7 二.C / C++ 运行环境搭建步骤 1,安装VMware Workstation 12 pro 并找到可用的序列号(略) 2,新建虚拟机并安装Linux CentOS 7操作系统 进入CentOS官网,点击"Get CentOS Now",如图: 点击"DVD ISO",

1.Java运行环境搭建,对于初学者来说,主要下载安装jdk即可,windows操作系统再配合记事本,即可进行java程序开发.后续的学习以及工作中需要使用IDE工具进行开发,常用IDE工具是eclipse.myeclipse等. 2.jdk是啥?Java Development Kit,Java开发工具包.详情见百度百科.jdk9已经发布了,但是工作中常用的是jdk1.6版本.学习的话1.6,1.7都可以.没必要去下最新的版本. 3.jdk已经以后其他用到的工具建议都去官网下载.网上各种教程可

学习PHP首先要搞定PHP的运行环境.PHP的运行环境包括:PHP语言解析器本身以及Apache服务器.MySQL数据库等.因为只是学习嘛,尽快的搭建起来运行环境就好,到后期慢慢懂得多了再去想规范化搭建商业运行环境的问题. 选择集成安装工具 目前有非常多的集成化PHP运行环境安装工具:LAMP.WampServer.Xampp.Xampps等.我选择使用了Xampps.主要原因是我在分享网上很容易就下载到了这个集成安装环境.网址如下:分享网首页.首页截图如下所示: 直接进入相关下载页面可以选择不

本人微信公众号,欢迎扫码关注! Hadoop运行环境搭建 1.虚拟机网络模式设置为NAT 2.克隆虚拟机 3.修改为静态ip 4. 修改主机名 5.关闭防火墙 1)查看防火墙开机启动状态 chkconfig iptables --list 2)关闭防火墙 chkconfig iptables off 6.在opt目录下创建文件 7.安装JDK 1)卸载现有jdk 查询是否安装java软件: rpm –qa|grep java 如果安装的版本低于1.7,卸载该jdk: rpm –e 软件包 2)用

Appium之Python运行环境搭建 Part2 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 参见 Appium之Python运行环境搭建 Part1 环境部署 1.安装Android SDK 安装好后,配置ANDROID_HOME环境变量,设置为Android SDK安装路径(例中:D:\Program Files (x86)\Android\android-sdk) 2.安装其它SDK相关软件包 安装好Android SDK后,选择打开Android SDK Manager(在And

Appium之Python运行环境搭建 Part1 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Win7 Python 3.4.0 JAVA JDK 1.8.0_121 node.js8.11.1LTS 下载地址:https://nodejs.org/en/ Appium-Python-Client Appium-Python-Client-0.26.tar.gz 下载地址: https://pypi.org/project/Appium-Python-Client/#files http

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win10下Spark的环境搭建 2018-08-19  18:36:45 一.jdk 1.8.0 安装与配置 二.scala 2.11.8 安装与配置http://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html 上面两步见<win10下安装scala> 三.spark 2.3.0 安装与配置 1.下载spark:官网地址:http://spark.apache.org/downloads.html 2.下载完成后解压到D盘根目录下即可.D:\spark-2.3

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java运行环境搭建 1.安装jdk下载和安装 1). java是Sun公司的产品,由于Sun公司被Oracle公司收购,因此jdk可以在Oracle的官网下载.网址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 或者 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads 2). x86-是32位的jdk, x86_

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