一.集群规划 这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker服务.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002和hadoop003上分别部署备用的Master服务,Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 搭建Spark集群前,需要保证JDK环境.Zookeeper集群和Hadoop集群已经搭建,相关步骤可以参阅: Linux环

文中的所有操作都是在之前的文章spark集群的搭建基础上建立的,重复操作已经简写: 之前的配置中使用了master01.slave01.slave02.slave03: 本篇文章还要添加master02和CloudDeskTop两个节点,并配置好运行环境: 一.流程: 1.在搭建高可用集群之前需要先配置高可用,首先在master01上: [hadoop@master01 ~]$ cd /software/spark-2.1.1/conf/ [hadoop@master01 conf]$ vi s

Spark高可用集群搭建 node1    node2    node3   1.node1修改spark-env.sh,注释掉hadoop(就不用开启Hadoop集群了),添加如下语句 export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=node1:2181,node2:2181,node3:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

hadoop高可用集群搭建小结1.Zookeeper集群搭建2.格式化Zookeeper集群 (注:在Zookeeper集群建立hadoop-ha,amenode的元数据)3.开启Journalmnode集群(注:两个NameNode为了数据同步,会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信)4.格式化Namenode,并启动5.格式化Standby Namenode,同步Namenode,并启动6.启动所有Datanode7.启动Yarn8.启动zkfc (注:只在Nameno

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

目录 一.环境准备 1.部署图 2.模块介绍 3.服务器准备 二.环境变量 1.准备三台集群 2.安装解压 3.配置环境变量 三.集群搭建 1.新建配置目录 2.修改配置文件 3.分发其他节点 4.批量启动 5.创建配置服务器副本集 四.集群测试 1.启动路由服务器客户端 2.插入数据 3.验证主从 5.web控制台(浏览器访问) 1.登陆路由服务器 2.串联路由和分片副本集 3.查看分片服务器的配置 4.数据库的分片设置 5.验证分片 七.高可用验证 1.测试集群的高可用性 2.查看shard

本文大纲: 1. RabbitMQ简介 2. RabbitMQ安装与配置 3. C# 如何使用RabbitMQ 4. 几种Exchange模式 5. RPC 远程过程调用 6. RabbitMQ高可用集群搭建 一.RabbitMQ简介 1.介绍   RabbitMQ是一个由erlang开发的基于AMQP(Advanced Message Queue )协议的开源实现.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面都非常的优秀.是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ官网

spring cloud 服务注册中心eureka高可用集群搭建 一,准备工作 eureka可以类比zookeeper,本文用三台机器搭建集群,也就是说要启动三个eureka注册中心 1 本文三台eureka的地址分别为:本机(htttp://10.25.25.92:8080),远程服务器1(http://10.25.25.24:8080)远程服务器2(http://10.25.25.39:8080).三台注册中心准备完毕 二,集群配置 application.yml配置 在上一章中通过下面两个

转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章<MongoDB 3.4 高可用集群搭建(一):主从模式>提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.

1.准备 Hadoop 版本:2.7.7 ZooKeeper 版本:3.4.14 Hbase 版本:2.0.5 四台主机: s0, s1, s2, s3 搭建目标如下: HMaster:s0,s1(备份HMaster) HRegionServer:s1, s2, s3 主机映射信息如下 192.168.32.100 s0 192.168.32.101 s1 192.168.32.102 s2 192.168.32.103 s3 Hadoop 安装步骤参考(示例版本与HDFS端口配置略有差异,根据

MHA 高可用集群搭建安装scp远程控制http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5662839.html yum install openssh-clients mysql5.7运行环境:centos6.51 主机部署 manager:192.168.133.141test1: 192.168.133.138test2:192.168.133.139 (为master1的备用)test3: 192.168.133.140 test1为主,test2和test3为备

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

Flume NG高可用集群搭建: 架构总图: 架构分配: 角色 Host 端口 agent1 hadoop3 52020 collector1 hadoop1 52020 collector2 hadoop2 52020 agent1配置(flume-client.conf): #agent1 name agent1.channels = c1 agent1.sources = r1 agent1.sinks = k1 k2 #set gruop agent1.sinkgroups = g1 #

实现CI/CD(Centos7.2)系列二:k8s高可用集群搭建总结以及部署API到k8s 前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framewo

Redis安装.主从配置及两种高可用集群搭建 一.            准备 Kali Linux虚拟机 三台:192.168.154.129.192.168.154.130.192.168.154.131 用户名/密码:root/... ssh设置 修改sshd_config文件,命令为:vim /etc/ssh/sshd_config 将#PasswordAuthentication no的注释去掉,并且将NO修改为YES //kali中默认是yes 将PermitRootLogin wi

HA高可用集群搭建 1.总体集群规划 在hadoop102.hadoop103和hadoop104三个节点上部署Zookeeper. hadoop102 hadoop103 hadoop104 NameNode NameNode JournalNode JournalNode JournalNode DataNode DataNode DataNode ZK ZK ZK ResourceManager NodeManager NodeManager NodeManager 2.配置zookeep

一.准备工作: 准备三台机器:192.168.35.111192.168.35.112192.168.35.113 二.搭建zookeeper 三台机器上均要搭建zookeeper服务// 下载zookeeper安装包 # wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz # .tar.gz -C /opt # cd /opt/zookeeper-/conf/ # c

 TOC \o "1-3" \h \z \u 一.集群信息... PAGEREF _Toc502099174 \h 4 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90B02000000080000000E0000005F0054006F0063003500300032003000390039003100370034000000 二.集群搭建... PAGEREF _Toc502099175 \h 4 08D0C9EA79F9BACE118C8200AA004BA90

一.Eureka服务注册与发现 (1)Eureka是什么? Eureka是NetFlix的一个子模块,也是核心模块之一.Eureka是一个基于REST的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移.服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了.功能类似于dubbo的注册中心,比如Zookeeper Eureka采用C-S的设计架构,Eureka Server作为服务注册功能的服务器,它是服务