现象:hdp的集群没有配置spak的临时本地目录,默认在跑程序的时候会将中间过程的文件存放在本地的/tmp目录下 如果跑的spark数据量过大,就会导致/tmp下文件过大,最终导致根分区被占满,系统崩溃 解决办吧:修改spark的环境变量配置文件,在ambari界面上找到spark-env.sh的配置文件,添加参数 export SPARK_LOCAL_DIRS=spark.local.dir /disk1/sparktmp,/disk2/sparktmp 参考文档:https://blog.c

这次使用了APICloud平台来开发移动APP, 发布的时候在api控制台云编译成ipa后,这次使用apple提供的Application Loader工具提交apa文件到iTunes上去,提交结束的时候弹出一个黄色警告,说:“生成的API分析文件太大.我们无法在交付前验证您的API使用信息.这只是通知信息.” 吓我一跳,以为app出问题了, 提交没成功.然后从新编译了次又提交,这次直接报错说"已经存在了构建的二进制文件....", 截图如下: 吓我一跳....... 查了资料,然后明

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

Sqlserver2005日志文件太大,使其减小的方法: 运行下面的三行 dbName为数据库名: backup log dbNamewith NO_LOG backup log dbNamewith TRUNCATE_ONLY DBCC SHRINKDATABASE(dbName) 日志文件减小到1MB 或者見:http://hovertree.com/menu/sqlserver/ sql server清空日志文件2011-04-06 23:05 1: 删除LOG1:分离数据库 企业管理器-

生产库监听日志文件太大(达到4G多),发现oracle停止写监听日志,检查参数log_file,log_directory,log_status 均正常,数据库运行也正常. 经确认确实为监听日志过大引起,将监听停止掉,重命名日志文件,重启监听服务,发现新建了日志,连接测试,OK. 日志路径在:$ORACLE$\Administrator\diag\tnslsnr\webserver\listener\trace下,名称为listener.log.

原地址:http://www.cnblogs.com/88999660/archive/2013/03/15/2961663.html 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundl

apache日志文件太大的问题 处理Apache日志的两种方法 rotatelogs 是 Apache 2.2 中自带的管道日志程序 rotatelogs [ -l ] logfile [ rotationtime [ offset ]] | [ filesizeM ] 选项-l使用本地时间代替GMT时间作为时间基准.注意:在一个改变GMT偏移量(比如夏令时)的环境中使用-l会导致不可预料的结果. logfile它加上基准名就是日志文件名.如果logfile中包含"%",则它会被视为用

hadoop jobtracker日志太大在jobtracker服务器上的mapred-site.xml中添加以下参数: <property> <name>mapreduce.jobhistory.max-age-ms</name> <value>604800</value> </property> 然后重启hadoop,hadoop会自动删除7天之前的数据.

王家林 Spark公开课大讲坛第一期:Spark把云计算大数据速度提高100倍以上 http://edu.51cto.com/lesson/id-30816.html Spark实战高手之路 系列书籍  http://down.51cto.com/tag-Spark%E6%95%99%E7%A8%8B.html 王家林老师(邮箱18610086859@126.com 电话18610086859) 中国目前唯一的移动互联网和云计算大数据集大成者: 云计算大数据Spark亚太研究院院长和首席专家:

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当double的值太大的时候,比如1000000000 用DecimalFormat: double d = 1.0E7; System.out.println(new DecimalFormat("#").format(d)); 根据小数点位数补0 /**取小数点位数补0 * セルの書式(Format) * @param webFilePath */ private String SetFormat(double maxValue){ Integer Maxlenth = ; Str

sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法.   简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO

Mysql文件太大导入失败解决办法总结 在使用phpmyadmin导入数据库的时候可能会碰到由于数据库文件太大而无法导入的问题! 英文提示如下:File exceeds the maximum allowed size 如果正在使用的主机可以自定义php.ini的话,就可以通过直接修改这个文件来解决,即通过通过编辑php.ini文件来重新设定上传文件大小的限定,具体操作步骤: 第一步:打开php.ini,找到 upload_max_filesize . memory_limit . post_m

本文介绍一个简单的SQL脚本,实现收缩整个Microsoft SQL Server实例所有非系统DB文件大小的功能. 作为一个与SQL天天打交道的程序猿,经常会遇到DB文件太大,把空间占满的情况: 而对于开发测试人员来说,如果DB数据不是特别重要的话,不会特意扩大磁盘空间,而是直接利用SQL的Shrink File功能缩小DB文件大小,详见:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/databases/shrink-a-f

数据库sqlplus能连接,plsql连接失败,也不报错,就定位到了是不是监听出了什么问题,删除监听,重建监听,重启监听,各种尝试都没解决问题. 却是监听日志太大导致的问题,一下是处理步骤: 查看监听日志的大小,位置如下:$ORACLE_BASE\diag\tnslsnr\\listener\trace\ 发现ORACLE的日志已经达到4G了,删除或重命名该日志 重启启动监听即可: lsnrctl stop  停止 lsnrctl start  启动 解决方法:关闭监听写日志 LSNRCTL>s

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理

sudo docker images REPOSITORY                        TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE docker.io/golang                  1.10                d0e7a411e3da        5 days ago          794 MB docker.io/alpine               

1.场景 通常,使用eclipse的mat图形化工具打开dump的时候都会内存溢出. 对于比较小的dump,eclipse可以打开,但一旦dump文件太大,eclipse就有点束手无策. 这时候怎么办呢?可以使用linux下的mat,既Memory Analyzer Tools 2.dump生成 dump可以是内存溢出时让其自动生成,或者手工直接导.配置jvm参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/biapp/m.hpro

DIOCP数据包太大,请在业务层分拆发送 DIOCP日志记录异常:数据包太大,请在业务层分拆发送...... 跟踪发现,原因在下图:

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 ZTree id值太大,ZTree没有生成树,ZTree的id值过大 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ©Copyright 蕃薯耀 2017年7月27日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 今天使用ZTree时,从数据取出数据进行显示