Spark以yarn方式运行时抛出异常: cluster.YarnClientSchedulerBackend: Yarn application has already exited with state FINISHED! 解决方案: 主要是给节点分配的内存少,yarn kill了spark application. 1.停止hadoop集群 [root@node06 bin]# stop-all.sh 2.给yarn-site.xml增加配置: <property> <name&g

1.执行Spark运行在yarn上的命令报错 spark-shell --master yarn-client,错误如下所示: // :: ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext. org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application

1.为什么开启动态资源分配 ⽤户提交Spark应⽤到Yarn上时,可以通过spark-submit的num-executors参数显示地指定executor 个数,随后,ApplicationMaster会为这些executor申请资源,每个executor作为⼀个Container在 Yarn上运⾏.Spark调度器会把Task按照合适的策略分配到executor上执⾏.所有任务执⾏完后, executor被杀死,应⽤结束.在job运⾏的过程中,⽆论executor是否领取到任务,都会⼀直占有

当spark跑在yarn上时 单个executor执行时,数据量过大时会导致executor的memory不足而使得rdd  最后lost,最终导致任务执行失败 其中会抛出如图异常信息 如图中异常所示 对应解决方法可以加上对应的参数调优(这个配置可以在总的处理数据量在几百TB或者1~3PB级别的数据处理时解决executor-memory不足问题) --num-executors=512 --executor-cores=8 --executor-memory=32g --driver-memo

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_18748427/article/details/78606432 springboot打成jar后获取classpath下文件失败 使用如下代码: ClassPathResource resource = new ClassPathResource("application.yml"); File file = resource.getFile(); FileUtils.readLines(file).forEach(Sys

Idea里面远程提交spark任务到yarn集群 1.本地idea远程提交到yarn集群 2.运行过程中可能会遇到的问题 2.1首先需要把yarn-site.xml,core-site.xml,hdfs-site.xml放到resource下面,因为程序运行的时候需要这些环境 2.2权限问题 2.3缺失环境变量 2.4 没有设置driver的ip 2.5保证自己的电脑和虚拟机在同一个网段内,而且要关闭自己电脑的防火墙,不然可能会出现连接不上的情况. 作者:JasonLee 1.本地idea远程提

2018的最后一个工作日,是在调式和诊断问题的过程中度过,原本可以按时下班,毕竟最后一天了,然鹅,确是一直苦苦挣扎. 废话不多说,先描述一下问题:有一套大数据环境,是CDH版本的,总共4台机子,我们的应用程序与大数据集群之前已经集成完毕,调试没有问题,可以运行Spark任务.而与这个集群集成是17年下半年的事了,这次升级后,发现无法正确的执行任务,不管是程序提交的还是用示例程序SparkPi,或者手动用spark-submit提交,都是执行失败,且Yarn框架调度执行两次.主要错误提示如下: D

采坑描述:yarn全局安装模块后但仍提示无法找到 解决: 1.先查看一下yarn的bin目录,输入yarn global bin 2.然后将该路径加入到path中,对于windows中直接将该目录加入到path中 3.关闭cmd重启,umi -v生效

出现警告的过程是: 1.搭建ambari集群成功后,添加了hdfs和zk组件,然后启用了kerberos: 2.kerberos启用完毕后添加hbase和yarn.MapReduce.hive都没有出现警告 3.添加kafka之后,在ambari的kerberos处更新了票据,这时候发现hive和yarn出现了警告,前台是403错误,通过查看后台日志发现,报了这样一个警告: Failure unspecified at GSS-API level (Mechanism level: Checks

1 下载解压 https://spark.apache.org/downloads.html $ wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.0/spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz $ tar xvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz$ cd spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 2 配置环境变量SPARK_HOME $ export SPARK_HOME=/path/

参考: http://blog.csdn.net/dandykang/article/details/48160953     对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素.当一个长期运行 的服务(比如Thrift Server),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度.      动态资源调度就是为了解决这种场景,根据当前应用任务的负载情况,实时的增减 Executor个数,从

现象: 安装后,window C盘mount失败 错误内容如下: Error mounting: mount exited with exit code 13: ntfs_attr_pread_i: ntfs_pread failed: Input/output error Failed to read NTFS $Bitmap: Input/output error NTFS is either inconsistent, or there is a hardware fault, or it

今天在公司提交一个Spark 读取hive中的数据,写入JanusGraph 的app,自己本地调试没有问题,放入环境中提交到yarn 中时,发现app 跑不起. yarn 中日志,也比较明显,app引用到 janusGraph 中的 StandardIDPool 找不到StopWatch.class 的方法:createStarted,就是Guava 包中找不到该方法.我自己也把的app depends中的Guava 1.6.0 反编译,那个方法也是存在的. 应用没有跑起来,没法看到yarn

./bin/spark-shell --master yarn 2019-07-01 12:20:13 WARN NativeCodeLoader:62 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use

问题原因是,修改字段后,同步失败了,然后执行查询的时候,就会提示这个错误,这个字段没有 最暴力的方法可以直接在数据库中修改字段,但是修改后,models没同步,可能会存在问题,因此开始我的百度之旅(这个问题网上资料还真的挺少的) 方法一,不要犹豫,重启大法,关闭项目,关闭开发工具,从新打开,这个方法好像不行 方法二,删除大法,因为django有models在,数据库建表还是很容易的,只不过是数据丢失了,对我我这种不正经的开发来说,无关紧要咯 所以,我删除了库,删除了django生成的migrat

/home/bigdata/hadoop/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh 启动后执行jps命令,主节点上有Master进程,其他子节点上有Work进行,登录Spark管理界面查看集群状态(主节点):http://master01:8080/ 到此为止,Spark集群安装完毕. 1.注意:如果遇到 “JAVA_HOME not set” 异常,可以在sbin目录下的spark-config.sh 文件中加入如下配置: export JAVA_

spark通過idea远程提交job到yarn: Caused by: java.lang.ClassCastException: cannot assign instance of scala.collection.immutable.List$SerializationProxy to field org.apache.spark.rdd.RDD.org$apache$spark$rdd$RDD$$dependencies_ of type scala.collection.Seq in i

转自url:http://greatverve.cnblogs.com/archive/2011/11/30/silverlight-wcf-pub.html 我们在编写Silverlight程序时,大多情况下都需要借助WCF来访问我们的后端数据库,在开发过程中访问数据库都是正常的,但是当把整个silverlight项目连同WCF发布到IIS上之后,会遇到这样一个问题:在host IIS的服务器上能够正常访问数据库,但是当通过client端执行程序时却无法访问数据库,也没有错误信息,调用页面都是

说明:我的电脑是在装了Windows系统后,装的Linux系统,所以启动引导是Linux干的活.可是,今天重装了Windows系统,启动引导就换成了Windows的,Windows的启动引导把Linux的覆盖了,开机选项的时候,只有Windows的,没有Linux的,这可恶心死我了.网上找了一下,还真有解决方法.那就是第三方软件:EasyBCD 网上找一下,很容易找到.官网的话,可能需要注册,普通的下载软件网站就可以了.下载以后,安装.然后…… 在“添加完条目”后,你可以回到“查看设置里”,看看

今天在使用网友的相关经验<百度编辑器(Ueditor)整合到dedecms>,给织梦dedecms系统更换编辑器后,文章编辑器使用正常,在编辑栏目内容的时候,出现提交后不更新内容的情况,上网查相关文章,得出解决办法如下: 一.在栏目内容编辑里替换回默认的ckeditor编辑器: 文件位置:/dede/templates/catalog_edit.htm./dede/templates/catalog_add.htm 查找: GetEditor("content","

html中的空格encodeURIComponent后变成%C2%A0,而js中的空格是'%20',二者无法匹配,所以要进行一次替换