本文篇幅较短,内容源于自己在使用SparkSQL时碰到的一个小问题,因为在之后的数据处理过程中多次使用,所以为了加深印象,在此单独成文,以便回顾. 场景 在使用SparkSQL进行数据处理时,碰到这样一种情况:需要更改DataFrame当中某个字段的类型.简而言之,就是需要更改SparkSQL的表结构.出于学习的目的,做了一个简单的Demo.下面来看看这个实例. Example ...... ...... 此处省略相关jar包的引入 首先使用sparkSQL的jsonFile加载HDFS上的一个

修改表的语法=========================增加列[add 列名]=========================①alter table 表名 add 列名 列类型 列参数[加的列在表的最后面] 例:alter table test add username char(20) not null default ''; alter table test add birth date not null default '0000-00-00'; ②alter table 表名

Django支持修改表结构 把max_length=64 改为60 再执行一遍 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 如果是增加一列 再执行一遍 python manage.py makemigrations 会出现众多选项 如果选择1,会让你输入一个默认值  我们输入“alex” 再执行python manage.py migrate 就更新了数据库 ------------- 如果新加的一列可为空值Null 再执行一

整理这篇文章的缘由: 互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是

在做练习的时候经常表没设计好,后来有要去数据库修改表结构但是没词用界面修改的时候都会提示要保存 转自http://www.57xue.com/ItemView/Sql/2016061600160.html 假设我们有一张表 在我们的程序开发中,有时候会由于需求的变化而要修改数据库中的表结构.可能是增减列,也可能是修改数据类型,或者修改列名等等.但修改表结构是个危险操作,默认情况下,当你修改表结构时,会弹出如下提示框 上图是修改Table_1表中列的数据类型(从nchar(10)修改为ntext)

[20171113]修改表结构删除列相关问题4.txt --//连续写了3篇修改表结构删除列的相关问题,链接如下: http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2147158/http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2147163/http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2147196/ --//从redo记录日志内容看,日志仅仅记录偏移位置 (piece relative column

[20171113]修改表结构删除列相关问题3.txt --//维护表结构删除字段一般都是先ALTER TABLE <table_name> SET UNUSED (<column_name>); --//然后等空闲时候删除列.ALTER TABLE <table_name> DROP UNUSED COLUMNS CHECKPOINT <n>; --//参考文档:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112

[20171113]修改表结构删除列相关问题2.txt --//测试看看修改表结构删除列产生的redo向量,对这些操作细节不了解,分析redo看看. 1.环境:SCOTT@book> @ &r/ver1PORT_STRING                    VERSION        BANNER------------------------------ -------------- -------------------------------------------------

[20171113]修改表结构删除列相关问题.txt --//维护表结构删除字段一般都是先ALTER TABLE <table_name> SET UNUSED (<column_name>); --//然后等空闲时候删除列.ALTER TABLE <table_name> DROP UNUSED COLUMNS CHECKPOINT <n>; --//参考文档:https://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/

原文:http://www.ywnds.com/?p=4442 一.背景 MySQL大字段的DDL操作:加减字段.索引.修改字段属性等,在5.1之前都是非常耗时耗力的,特别是会对MySQL服务产生影响.在5.1之后随着Plugin Innodb的出现在线加索引的提高了很多,但是还会影响(时间缩短了),主要是在更改期间,会生成一个互斥锁,阻塞对整个表的所有操作.不过MySQL 5.6可以避免上面的情况,支持在线DDL操作了.但目前大部分在用的版本都是5.6之前的,所以DDL操作一直是运维人员头疼的

在我们的程序开发中,有时候会由于需求的变化而要修改数据库中的表结构.可能是增减列,也可能是修改数据类型,或者修改列名等等.但修改表结构是个危险操作,默认情况下,当你修改表结构时,会弹出如下提示框 上图是修改DeUser表中列的数据类型(从varchar修改为int), 然后保存时弹出的提示框.如果我们不想重新创建这张表,只是想在原有的基础上修改它的结构该怎么办呢?步骤如下: 1. 打开SQL Server Management Studio 2. 选择 Tools (工具菜单) 3. 选择 Op

互联网应用会频繁加功能,修改需求.那么表结构也会经常修改,加字段,加索引.在线直接在生产环境的表中修改表结构,对用户使用网站是有影响. 以前我一直为这个问题头痛.当然那个时候不需要我来考虑,虽然我们没专门的dba,他们数据量比我们更大,那这种问题也会存在.所以我很想看看业界是怎么做的,我想寻找有没有更高级的方案,呵呵,让我觉得每次开发一个新功能,我在线加字段都比较纠结.后来只知道,不清楚在什么时候,无意中看到一个资料介绍online-schema-change这个工具,于是顺便搜出了不少东西.后

一.MDL元数据锁 在修改表结构之前,先来看下可能存在的问题. 1.什么是MDL锁 MySQL有一个把锁,叫做MDL元数据锁,当对表修改的时候,会自动给表加上这把锁,也就是不需要自己显式使用. 当对表做增删改查的时候,加的是MDL读锁 当对表结构做变更修改的时候,加的是MDL写锁 读与读之间不互斥,读与写,写与写之间互斥,因此 当有一个线程对表执行增删盖茶的时候,会阻塞掉别的线程对表结构修改的请求 当有一个线程对表结构修改的时候,会阻塞掉别的线程对表增删改查的请求 2.MDL锁的问题 并且MDL

在修改表结构后无法保存,这是每次重装SQL Server后都会遇到的问题,好记性不如烂笔头,在这里记一下吧. 保存修改了的表结构时会提示“不允许保存更改.您所做的更改要求删除并重新创建以下表.您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项.” 截图如下: 解决办法也很简单,在Microsoft SQL Server Management Studio的菜单中选择“工具->选项->设计器”,把“阻止保存要求重新创建表的更改”这一项前面的对勾去掉就可以了.如

今天因为要对一套数据库的数据抽取进行io优化,希望通过修改表结构将抽取io降下来,因为抽取只针对标签HAVE_FLAG为"0"的值进行抽取,抽取之后更新HAVE_FLAG为其他值,所以计划将HAVE_FLAG在时间分区里面再按照"0"和其他值进行list分区,控制SQL扫描的范围,再配合索引,降低IO. 准备工作 提取表和索引的语句. SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL(OBJECT_TYPE => 'TABLE', NAME =>

import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.ap

1.创建数据库表 --使用哪个数据库,如果不写这一句是默认的数据库,也可以用鼠标选当前数据库 use testDB --创建表    Create Table tablename    (          --id表示字段名          --int 数据类型          --primary key 主键          --not null 非空          --identity(1,1)初始值是1 每次自增长1          id  int primary key n

1. 连接非本机数据库 mongo.exe之后直接输入ip地址即可 mongo.exe 192.168.163.203 2. 修改表结构 mongo里面没有表结构这个概念,现在采用类似关系型数据库的形式来描述.如果想去掉collection里面的一个key,可以采用以下命令: db.UserEntity.update({},{$unset:{Mail:1}},false,true); 上面的命令从表UserEntity中删除一个字段Mail. 关于unset的具体说明 $unset The $u

版本:5.6.16 在自己的虚拟环境中,测试创建一个表,表结构如下:mysql> drop table yoon_temp;Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> show create table yoon\G*************************** 1. row ***************************       Table: yoonCreate Table: CREATE TABLE `yoon` (  `i

--创建一个表 DROP TABLE TEST CASCADE CONSTRAINTS ; CREATE TABLE TEST(A VARCHAR(30),B VARCHAR(30)); --查看具体的权限 SELECT DISTINCT PRIVILEGE FROM DBA_SYS_PRIVS WHERE PRIVILEGE LIKE '%DIRECTORY%'; --用SYS用户授权给SCOTT GRANT CREATE ANY DIRECTORY TO SCOTT ; --授权后创建目录

1.修改表结构遇到 2.点击取消 3.打开[工具]—[选项] 4.找到[Desiginers]标签,在右边找到“阻止保存要求重现创建表的更改”,取消勾选.