针对于web日志做分析是学习spark常用练习项目.此文介绍web日志正则匹配相关小提示.  实例测试 从网上找了一个access日志案列 218.19.140.242 - - [10/Dec/2010:09:31:17 +0800] "GET /query/trendxml/district/todayreturn/month/2009-12-14/2010-12-09/haizhu_tianhe.xml HTTP/1.1" 200 1933 "-" "

本书从UNIX/Linux系统的原始日志(Raw Log)采集与分析讲起,逐步深入到日志审计与计算机取证环节.书中提供了多个案例,每个案例都以一种生动的记事手法讲述了网络遭到入侵之后,管理人员开展系统取证和恢复的过程,案例分析手法带有故事情节,使读者身临其境地检验自己的应急响应和计算机取证能力. 本书使用的案例都是作者从系统维护和取证工作中总结.筛选出来的,这些内容对提高网络维护水平和事件分析能力有重要的参考价值.如果你关注网络安全,那么书中的案例一定会引起你的共鸣.本书适合有一定经验的UNIX

<Unix/Linux网络日志分析与流量监控>获2015年度最受读者喜爱的IT图书奖.刊登在<中华读书报>( 2015年01月28日 19 版) 我的2015年新作刊登在<中华读书报>( 2015年01月28日 19 版) 原文下载:http://epaper.gmw.cn/zhdsb/images/2015-01/28/19/2015012819_pdf.pdf 这3本原创Linux图书,全部收录于中国科学院图书馆.国图以及211.985高校图书馆,广获读者好评,在当

<pre name="code" class="html">下面是日志的样子 55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043 正则的例子 %{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER:duration} 配置文件里是怎么写得? input { file { path => "/var/log/http.

TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词 - 阮一峰的网络日志     TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词     作者: 阮一峰     日期: 2013年3月15日     这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题.     有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extraction),完全不加以人工干预,请问怎样才能正确做到?     这个问题涉及到数据挖掘.文本处理.信息检索等很多计算机前沿领域

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Dan计划:重新定义人生的10000个小时 - 阮一峰的网络日志 Dan计划:重新定义人生的10000个小时

Spark读取网络输入的例子: 参考如下的URL进行试验 https://stackoverflow.com/questions/46739081/how-to-get-record-in-string-format-from-sockettextstreamhttp://www.cnblogs.com/FG123/p/5324743.html 发现 先执行 nc -lk 9999 ,再执行 spark 程序之后, 如果停止 nc ,spark程序会报错: 类似于: --------------

自从开始学习spark计算框架以来,我们老师教的是local模式下用eclipse运行spark程序,然后我在运行spark程序时,发现控制台的日志颜色总是显示为黑色,哇,作为程序猿总有一种强迫症,发现老师软件下的日志是红色的而我软件下的日志是黑色的.这种情况下就不能安心写spark代码.于是历时一个多月,我终于解决了这个问题. 首先,我在百度的过程中,网上说的是改log4j的jar包,还有在eclipse里面下各种各样的插件,这些我都试过了,发现最好的情况只有一部分的颜色能变,其余还是有一些为

原文:理解OAuth 2.0 - 阮一峰的网络日志 理解OAuth 2.0 作者: 阮一峰 日期: 2014年5月12日 OAuth是一个关于授权(authorization)的开放网络标准,在全世界得到广泛应用,目前的版本是2.0版. 本文对OAuth 2.0的设计思路和运行流程,做一个简明通俗的解释,主要参考材料为RFC 6749. 一.应用场景 为了理解OAuth的适用场合,让我举一个假设的例子. 有一个"云冲印"的网站,可以将用户储存在Google的照片,冲印出来.用户为了使用

WebLogProduct 产生日志类 package top.wintp.weblog; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.Random; import java.util.UUID; /** * @description: description:生成

作者:阮一峰(转自阮一峰的网络日志,如有侵权,立即删除) 网页布局(layout)是 CSS 的一个重点应用. 布局的传统解决方案,基于盒状模型,依赖 display 属性 + position属性 + float属性.它对于那些特殊布局非常不方便,比如,垂直居中就不容易实现. 2009年,W3C 提出了一种新的方案----Flex 布局,可以简便.完整.响应式地实现各种页面布局.目前,它已经得到了所有浏览器的支持,这意味着,现在就能很安全地使用这项功能. Flex 布局将成为未来布局的首选方案

问题描述 众所周知,Azure App Service是一种PaaS服务,也就是说,IaaS层面的所有内容都由平台维护,所以使用App Service的我们根本无法触碰到远行程序的虚拟机(VM), 所以当遇见一些实例级的问题时,可谓一点办法也没有. 这时,一些Azure提供的排查工具就非常有用,如在App Service for Windows的情况下,我们可以通过Kudu工具进行文件管理,如下载日志,修改web.config配置,运行抓取DUMP的命令(或查看进行直接抓取DUMP,详见:([应

问题描述 在App Service For Windows的环境中,我们可以通过ArmClient 工具发送POST请求在Web应用的实例中抓取网络日志,但是在App Service For Linux的环境中如何抓取网络包呢? 抓取Windows的网络包可参考博文:[应用服务 App Service]App Service中抓取网络日志 问题解决 通过SSH方式登录到Linux实例,使用tcpdump的工具抓取网络包, 通过IP地址和端口443来进行过滤,生成的网络包写入到tmp目录下的 ap

介绍 GoAccess是一个开源的实时网络日志分析器和交互式查看器,可以在* nix 系统或通过浏览器的终端中运行. 它为需要动态可视化服务器报告的系统管理员提供快速且有价值的HTTP统计信息. 特征 GoAccess的一些功能 1.实时输出 2.允许任何自定义日志格式字符串 3.跟踪应用响应时间 4.只有一个依赖,GoAccess是用C语言编写的.要运行它,你只需要将ncurses作为依赖项. 5.增量日志处理 6. 需要最少的配置 7.可以将日志分析输出成多种格式.HTML,JSON.CSV

map join相对reduce join来说,可以减少在shuff阶段的网络传输,从而提高效率,所以大表与小表关联时,尽量将小表数据先用广播变量导入内存,后面各个executor都可以直接使用 package sogolog import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text} import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat import org.apache.spark.rdd.RDD import

http://xiaorui.cc/2015/01/27/logstash%E4%BD%BF%E7%94%A8grok%E6%AD%A3%E5%88%99%E8%A7%A3%E6%9E%90%E6%97%A5%E5%BF%97%E9%81%87%E5%88%B0%E7%9A%84%E9%97%AE%E9%A2%98/ http://grokdebug.herokuapp.com/ demo:http://www.tuicool.com/articles/M7ryEv Logstash 最佳实践:

1.下载搜狗日志文件: 地址:http://www.sogou.com/labs/resource/chkreg.php 2.利用WinSCP等工具将文件上传至集群. 3.创建文件夹,存放数据: mkdir /home/usr/hadoopdata 4.将搜狗日志数据移到(mv命令)3中创建的目录下,并解压 tar -zxvf SogouQ.mini.tar.gz 5.查看解压后文件格式 file SogouQ.sample 显示: 不是UTF-8,用head/cat命名查看,中文乱码(影响后续

在使用Intellij IDEA,local模式下运行Spark程序时,会在Run窗口打印出很多INFO信息,辅助信息太多可能会将有用的信息掩盖掉.如下所示 要解决这个问题,主要是要正确设置好log4j文件,本文主要分析如何在local模式下,将Spark的INFO信息隐藏,不影响程序中的结果输出. 1.将spark根目录下的log4j.properties文件复制到Intellij IDEA的src路径下 此时项目结构如下图所示: 2.修改log4j.properties文件的内容 将第一行的

前提:     了解正则基本语法   import re with open('top10_xiaozhuang_net.log','r') as f1: #读取日志文件 subject=f1.readlines() with open('slice_log.log','w') as f2: #将切割结果存储到slice_log.log for line in subject: #line: 2019-04-15 00:00:00 192.168.254.253 info LinkProof: