安装与Spark相关的其他组件的时候,例如JDK,Hadoop,Yarn,Hive,Kafka等,要考虑到这些组件和Spark的版本兼容关系.这个对应关系可以在Spark源代码的pom.xml文件中查看. 一. 下载Spark源代码 打开网址https://github.com/apache/spark,例如选择v2.4.0-rc5版本,再点击“Clone or download”按钮,点击下方的“Download ZIP”进行下载. 二.查看pom.xml文件将下载的源代码压缩包解压后,打开里

Hadoop生态圈-通过CDH5.15.1部署spark1.6与spark2.3.0的版本兼容运行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在我的CDH5.15.1集群中,默认安装的spark是1.6版本,开发的同事跟我抱怨,说之前的大数据平台(在ucloud上,属于云服务)用的就是spark1.6,好多java的API都用不了,有很多高级的功能没法在1.6版本上使用,因此被迫需要升级spark版本,他们要求升级到2.3.0或以上版本,经查阅相关资料,才总结了我部署sp

内容来自<Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理>第2章:http://book.51cto.com/art/201312/422022.htm Hadoop版本变迁 当前Apache Hadoop版本非常多,本小节将帮助读者梳理各个版本的特性以及它们之间的联系.在讲解Hadoop各版本之前,先要了解Apache软件发布方式.对于任何一个Apache开源项目,所有的基础特性均被添加到一个称为“trunk”的主代码线(main codeline),当需要开发某个重要的特性时,会

刚开始学习Hadoop时就曾经一直抱怨Hadoop的安装部署为什么这么麻烦,对于一个新手需要捯饬一天才能把分布式环境安装配置好.而对于一个自学Hadoop而周围又没人交流的菜鸟来说,我对Hadoop的理解一直停留在很肤浅的层面,能应用,但对内部的原理知之甚少.最近和一个做这方面的朋友聊天,他问我你学习Hadoop是用的什么版本搭建环境,我说Hadoop版本那么多我也记不太清了,他只是笑笑就没再多问. 回来后我又仔细想了想他问的话,不会是问的别的意思吧,难道Hadoop不是只分1.0.x和2.x这

原文地址:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-03/99055.htm 我们用MapReduce进行数据分析.当业务比较复杂的时候,使用MapReduce将会是一个很复杂的事情,比如你需要对数据进行很多预处理或转换,以便能够适应MapReduce的处理模式,另一方面,编写MapReduce程序,发布及运行作业都将是一个比较耗时的事情. Pig的出现很好的弥补了这一不足.Pig能够让你专心于数据及业务本身,而不是纠结于数据的格式转换以及MapReduce程序的编写

Spark 1.6.x的新特性Spark-1.6是Spark-2.0之前的最后一个版本.主要是三个大方面的改进:性能提升,新的 Dataset API 和数据科学功能的扩展.这是社区开发非常重要的一个里程碑.1. 性能提升根据 Apache Spark 官方 2015 年 Spark Survey,有 91% 的用户想要提升 Spark 的性能.Parquet 性能自动化内存管理流状态管理速度提升 10X 2. Dataset APISpark 团队引入了 DataFrames,新型Datase

转载自:http://blog.csdn.net/sunny05296/article/details/54089194 安装HBase时,要考虑选择正确的Hadoop版本,否则可能出现不兼容的情况. HBase各版本和Hadoop版本的支持情况,官方有相关说明,下面表格中: "S" = 支持 "X" = 不支持 "NT" = 未测试   HBase-0.94.x HBase-0.98.x (Support for Hadoop 1.1+ is

自从2013年下半年开始,hadoop的版本开始了快速的更新换代,这和通信和互联网行业(ICT)的发展是密切相关的.随着移动网络的和宽带网络的覆盖以及数据传输速率的提升,线上的数据有了爆炸式的增长.这种趋势特别体现在大型的电商平台如淘宝.京东.亚马逊,海量数据的存储和处理问题成为了热门话题,在这种形势下分布式的.云化的解决方案应运而生,hadoop作为大型分布式存储和处理的开源框架自然成为了行业里的热点.以下是hadoop的官方简介. Apache Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单的编

之前接触过很多很多hadoop版本,现在重新搭建平台,面临选择哪个版本的问题. 当我们决定是否采用某个软件用于开源环境时,通常需要考虑以下几个因素: (1)是否为开源软件,即是否免费. (2) 是否有稳定版,这个一般软件官方网站会给出说明. (3) 是否经实践验证,这个可通过检查是否有一些大点的公司已经在生产环境中使用知道. (4) 是否有强大的社区支持,当出现一个问题时,能够通过社区.论坛等网络资源快速获取解决方法. 对于版本选择,dongxicheng在他的博客中做过总结:点击这个链接可以查

转载至: http://www.cnblogs.com/Imaigne/p/4153397.html 您的项目引用了最新实体框架:但是,找不到数据链接所需的与版本兼容的实体框架数据库 EF6使用Mysql的技巧 在vs2013中使用mysql连接entityFramework经常会遇到这个问题:您的项目引用了最新实体框架:但是,找不到数据连接所需的与版本兼容的实体框架数据提供程序.请退出此向导,安装兼容提供程序,重新生成您的项目,然后再执行操作. 在vs中 使用mysql的问题多的会让人蛋疼.在

大数据的浪潮风靡全球的时候,Spark火了.在国外 Yahoo!.Twitter.Intel.Amazon.Cloudera 等公司率先应用并推广 Spark 技术,在国内阿里巴巴.百度.淘宝.腾讯.网易.星环等公司敢为人先,并乐于分享.在随后的发展中,IBM.Hortonworks.微策略等公司纷纷将 Spark 融进现有解决方案,并加入 Spark 阵营.Spark 在IT业界的应用可谓星火燎原之势. 创新都是站在巨人的肩膀上产生的,在大数据领域Spark也不例外.在 Spark 出现前,要

由于Hadoop版本混乱多变,因此,Hadoop的版本选择问题一直令很多初级用户苦恼.本文总结了Apache Hadoop和Cloudera Hadoop的版本衍化过程,并给出了选择Hadoop版本的一些建议. 1. Apache Hadoop 1.1  Apache版本衍化 截至目前(2012年12月23日),Apache Hadoop版本分为两代,我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0,第二代Hadoop称为Hadoop 2.0.第一代Hadoop包含三个大版本,分别是0.20.x

现在基本每个公司都做APP,所以大家都面临 APP接口版本兼容的问题. iOS和android 要不断开发新版本,很多服务端开发都是在以前接口的逻辑上进行修改.新的APP和接口开发后,接口如何兼容老的APP? 有的公司 每次发布完APP,就强制用户更新到最新版本.不推荐这样,因为用户体验太差. 就算是用 强制更新,在苹果审核期间,新的APP接口和 老的接口 也必须能同时使用. 下面我们说下如何做,大家有不同意见可以 留言讨论. 一.客户端 做兼容,接口不用做兼容 1.APP强制更新(不建议) 接

移动端版本兼容js <!--移动端版本兼容 --> <script type="text/javascript"> var phoneWidth = parseInt(window.screen.width); var phoneScale = phoneWidth/640; var ua = navigator.userAgent; if (/Android (\d+\.\d+)/.test(ua)){ var version = parseFloat(Reg

在安装robotFramework ride的时候,必须需要使用wxpython 目前使用的wxpython 还必须是unicode 版本的要不然不支持中文 目前使用的 wx.version.2.8.12.1 unicode ride verion 1.4 安装完成后,发现找不到wx,后来发现是版本兼容问题,果断把ride换成老版本,运行ok Ps: robotframework 版本兼容问题比较严重, 如果出现模块找不到了,或者提示错误: 1. 检查模块是否安装 2. 查看版本是否太新 3.

前言:本篇博客将介绍Realm的一些高级用法,基本使用在这里 一.配置一对多关系 // // Teacher.h #import <Realm/Realm.h> #import "Student.h" @interface Teacher : RLMObject @property NSInteger _ID; @property NSString *name; @property NSInteger age; @property NSString *sex; @prope

layout: post title: 2018-01-28-TF源码做版本兼容的一个粗暴方法 key: 20180128 tags: IT AI TF modify_date: 2018-01-28 --- TF源码做版本兼容的一个粗暴方法 说明: 本文发布于: gitee,github,博客园 转载和引用请指明原作者和连接及出处. 因为TF版本演进很快,不同版本间差别不小,github上的TF源码对应了0.10.0,0.11.0,1.0.1等不同TF版本,但一般你本地环境是一套TF,容易发现

忘的差不多了, 先补概念, 然后开始搭建集群实战 ... . 一 Hadoop版本 和 生态圈 1. Hadoop版本 (1) Apache Hadoop版本介绍 Apache的开源项目开发流程 : -- 主干分支 : 新功能都是在 主干分支(trunk)上开发; -- 特性独有分支 : 很多新特性稳定性很差, 或者不完善, 在这些分支的独有特定很完善之后, 该分支就会并入主干分支; -- 候选分支 : 定期从主干分支剥离, 一般候选分支发布, 该分支就会停止更新新功能, 如果候选分支有BUG修

1.操作系统选择 Hadoop产品是由Java语言开发的,所以推荐的是Linux操作系统,理由很简单开源免费,推荐的操作系统CentOS. CentOS是一个基于Red Hat 企业级 Linux 提供的可自由使用的源代码企业级的 Linux 发行版本. CentOS两年发行一次新版本,每个版本都会获得7年的支持(通过安全更新方式),大概6个月更新一次小版本,以便支持新的硬件. CentOS独有的yum命令支持在线升级,可以即时更新系统,完全免费. 2.Hadoop版本 不收费的Hadoop版本

extends:http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4087917.html 本文是对API中的方法做了介绍,如果想要看如何让这些方法兼容4.x或2.x可以看这篇文章:  用开源项目ActivityOptionsICS让ActivityOptions的动画实现兼容 新版的V4包中有了这个类—— ActivityOptionsCompat,我们可以通过这个类来启动activity和添加动画.但不幸的是所有的动画都没有给2.x用的,大部分动画也对4.x不兼

dll组件版本兼容问题,是生产开发中经常遇到的问题,常见组件兼容问题如:Newtonsoft.Json,log4net等 为了节约大家时间,想直接看解决方法的,可直接点击目录3.4 目录 1.版本兼容问题的原因 2.解决版本兼容前提 3.指定特定版本bindingRedirect** 4.指定某文件夹中的特定版本codeBase** 版本兼容问题的原因 首先让我们简单了解下程序引用的原理: 当运行库试图解析对另一个程序集的引用时,就开始进行定位并绑定到程序集的进程.详细见:运行库如何定位程序集