scala集合转化为DS/DF case class TestPerson(name: String, age: Long, salary: Double) val tom = TestPerson(,35.5) val sam = TestPerson(,40.5) val PersonList = mutable.MutableList[TestPerson]() PersonList += tom PersonList += sam val personDS = PersonList.to

依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId> <version>2.1.3</version> </dependency> RDD转化成DataFrame:通过StructType指定schema package com.zy.sparksql import org.apac

一:准备数据源     在项目下新建一个student.txt文件,里面的内容为: ,zhangsan, ,lisi, ,wanger, ,fangliu, 二:实现 Java版: 1.首先新建一个student的Bean对象,实现序列化和toString()方法,具体代码如下: import java.io.Serializable; @SuppressWarnings("serial") public class Student implements Serializable {

在ASM下,要把HDD的VM转换成SSD的VM步骤非常复杂.需要手工把Disk从普通存储账户复制到高级存储账户.再通过这个Disk创建VM. 目前在有了ASM到ARM的迁移工具,以及Managed Disk后,这个工作就简单了. 下面将介绍如何实现从ASM的HDD VM迁移到ARM模式下的Managed Disk的SSD VM. 一 ASM下的VM迁移到ARM下 1 Cli版本 这个工作,可以用powershell或Azure xplate cli,我采用的cli: C:\Users\hengw

iTextSharp是一个常用的PDF库,我们可以使用它来创建.修改PDF文件或对PDF文件进行一些其他额外的操作.本文讲述了如何在上传过程中将文本文件转换成PDF的方法. 基本工作 在开始之前,我们需要从这个URL下载iTextSharp.除此之外,也可以使用”NuGet Package Manager” 将它从NuGet上下载到项目的解决方案中.下面通过屏幕截图来进行讲解.

hadoop fs -put /home/wangxiao/data/ml/Affairs.csv /datafile/wangxiao/ hadoop fs -ls -R /datafiledrwxr-xr-x - wangxiao supergroup 0 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao-rw-r--r-- 3 wangxiao supergroup 16755 2016-10-15 10:46 /datafile/wangxiao/Affairs.c

当数据量很大的时候,分类任务通常使用[离散特征+LR]集成[连续特征+xgboost],如果把连续特征加入到LR.决策树中,容易造成overfit. 如果想用上连续型特征,使用集成学习集成多种算法是一种方法,但是一是过程复杂了一些,另外训练过程会非常耗时,在不损失很多特征信息的情况下,可以考虑将连续特征转换成离散特征加入到LR模型中. 转换特征分成两种情况: 第一种情况: 特征还未转化成训练数据所需要的向量格式,此时每个特征为单独的一列,需要对这些单独的列进行离散化分桶. 第二种情况: 所有特征

public static string CreateJsonParameters(DataTable dt) { /**/ /**/ /**/ /* /**************************************************************************** * Without goingin to the depth of the functioning of this Method, i will try to give an overview

一.科大讯飞开放平台: http://www.xfyun.cn/ 注册.登录之后创建新应用. 因为本项目只实现了语音听写,所以在SDK下载中心勾选语音听写单项SDK就可以了 开发平台选择iOS,应用选择你要实现语音听写的应用,然后点击"下载SDK"按钮 程序中会用到Appid,程序中导入的SDK一定是要与这个应用相关联的SDK,下载下来的SDK压缩包就是以Appid结尾命名的. 二.项目配置 官方文档:http://www.xfyun.cn/doccenter/iOS 1.添加静态库

今天用到一个功能:就是把从数据库读出来的内容转换成XML字符串流格式,并输出给一个功能函数.在写的过程,为方便以后的使用,我对这一功能进行分装.该类的具体格式如下:XmlConvert类命名空间:Nimeux.XmlConvertXmlToData子类函数:1.public static DataSet CXmlToDataSet(string xmlStr)将xml字符串转换成DataSet2.public static DataTable CXmlToDatatTable(string xm

/// <summary> /// dataTable转换成Json格式 /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <returns></returns> public static string DataTable2Json(System.Data.DataTable dt) { System.Text.StringBuilder jsonBuilder =

领导让在存储过程中批量添加数据,找出效率最高的,我看到后台代码后,发现可以将list<对象>转换成DataTable,把DataTable转换成参数传入存储过程实现批量插入数据,知道还有其他的方法,不过这个方法已经实现,就写一下了: 1.创建表. CREATE TABLE [dbo].[person]( [ID] [,) NOT NULL, [Name] [nvarchar]() NULL, [Pwd] [nvarchar]() NULL, [Age] [int] NULL ) 2.创建表值参

在学习URL重写过程中碰到个是VB写的源码,看起来总是不爽的就GOOLE了下 感觉这个文章写的不错 原文地址 http://www.cnblogs.com/cngunner/archive/2006/01/16/318309.html 前两天看到一个比较不错的网站,可惜是用vb.net写的,俺弄不大明白,于是心血来潮想把它全部转换成C#代码的.花了N长时间,问了几多人,费了不少神,总算是能让网站在C#下马马虎虎的跑了,不小心还喜欢蹦出个鲜红夺目的错误信息,真是让人战战兢兢.  总结的经验教训就是

/// <summary> /// 将XML字符串转换成DATASET /// </summary> /// <param name="xmlStr"></param> /// <returns></returns> public static DataSet ConvertToDateSetByXmlString(string xmlStr) { if (xmlStr.Length > 0) { if (x

原文:C# DataTable 转换成JSON数据 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Web; using System.Web.Script.Serialization; namespace WsDemo { public class DataTableConvertJson { #region

public class DataTableConvertJson    { #region dataTable转换成Json格式        /// <summary>          /// dataTable转换成Json格式          /// </summary>          /// <param name="dt"></param>          /// <returns></return

将datatable的某一列转换成json格式的字符串(转换完后自己在字符串前后加{}) /// <summary> ///DataTable装换 Column数据 组合成json 现在的格式  /// </summary> /// <param name="dt"></param> /// <param name="rowIndex">datatable第几行</param> /// <

#region 接口返回的Xml转换成DataSet /// <summary> /// 返回的Xml转换成DataSet /// </summary> /// <param name="text">Xml字符</param> /// <returns></returns> private DataSet GetDataSet(string text) { try { XmlTextReader reader =

一.前述 Spark中默认有两大类算子,Transformation(转换算子),懒执行.action算子,立即执行,有一个action算子 ,就有一个job. 通俗些来说由RDD变成RDD就是Transformation算子,由RDD转换成其他的格式就是Action算子. 二.常用Transformation算子 假设数据集为此: 1.filter      过滤符合条件的记录数,true保留,false过滤掉. Java版: package com.spark.spark.transform

1． 定义方法和函数 1.1． 定义方法 方法的返回值类型可以不写,编译器可以自动推断出来,但是对于递归函数,必须指定返回类型 1.2． 定义函数 1.3．方法和函数的区别 在函数式编程语言中,函数是“头等公民”,它可以像任何其他数据类型一样被传递和操作 案例:首先定义一个方法,再定义一个函数,然后将函数传递到方法里面 package cn.toto.scala /** * Created by toto on 2017/6/27. */ object MethodAndFunctionDemo

方法一: //DataSet转换成List<ArticleInfo> public List<ArticleInfo> GetArticleList(DataSet ds) { List<ArticleInfo> list = new List<ArticleInfo>(); ; i < ds.Tables[].Rows.Count; i++) { ArticleInfo model = new ArticleInfo(); model.arttime