spark elasticsearch 覆盖写

2024-11-06

使用spark与ElasticSearch交互

使用 elasticsearch-hadoop 包,可在 github 中搜索到该项目项目地址 example import org.elasticsearch.spark._ import org.elasticsearch.spark.sql._ val conf = new SparkConf() .set("es.nodes","192.168.47.155") .set("es.port","9200") .set

数据湖应用解析：Spark on Elasticsearch一致性问题

摘要:脏数据对数据计算的正确性带来了很严重的影响.因此,我们需要探索一种方法,能够实现Spark写入Elasticsearch数据的可靠性与正确性. 概述 Spark与Elasticsearch(es)的结合,是近年来大数据解决方案很火热的一个话题.一个是出色的分布式计算引擎,另一个是出色的搜索引擎.近年来,越来越多的成熟方案落地到行业产品中,包括我们耳熟能详的Spark+ES+HBase日志分析平台. 目前,华为云数据湖探索(DLI)服务已全面支持Spark/Flink跨源访问Elastics

Spark(十二)【SparkSql中数据读取和保存】

一. 读取和保存说明 SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式,还提供了专用的方式读取:通用和专用保存保存有四种模式: 默认: error : 输出目录存在就报错 append: 向输出目录追加 overwrite : 覆盖写 ignore: 忽略,不写二. 数据格式 1. Parquet Spark SQL的默认数据源为Parquet格式.Parquet是一种能够有效存储嵌套数据的列式存储格式. 数据源为Parquet文件时,Spark SQL可以方便的执行所有的操作,不需

字节跳动基于Apache Hudi构建EB级数据湖实践

来自字节跳动的管梓越同学一篇关于Apache Hudi在字节跳动推荐系统中EB级数据量实践的分享. 接下来将分为场景需求.设计选型.功能支持.性能调优.未来展望五部分介绍Hudi在字节跳动推荐系统中的实践. 在推荐系统中,我们在两个场景下使用数据湖我们使用BigTable作为整个系统近线处理的数据存储,这是一个公司自研的组件TBase,提供了BigTable的语义和搜索推荐广告场景下一些需求的抽象,并屏蔽底层存储的差异.为了更好的理解,这里可以把它直接看做一个HBase.在这过程中为了能够服务

ubuntu学习的简单笔记

l vi编辑器开发步骤 A)输入 vi Hello.java B) 输入 i 插入模式. C)输入冒号.[保存退出:wq][退出不保存:q!] l 列出当前目录的所有文件:ls 详细信息的列表:ls -l l 1.编译c程序:gcc(自动生成a.out) 2.输入 ./a.out 运行c++程序. l pwd:显示当前目录 l tab键:自动补全当前路径,如果有多于一个的文件夹选项会列出来以供选择. l 用户管理: root用户登录:sudo su 添加用户:useradd xiaomin

golang os.OpenFile

【msql】关于redo 和 undo log

InnoDB 有两块非常重要的日志,一个是undo log,另外一个是redo log,前者用来保证事务的原子性以及InnoDB的MVCC,后者用来保证事务的持久性.和大多数关系型数据库一样,InnoDB记录了对数据文件的物理更改,并保证总是日志先行,也就是所谓的WAL(Write Ahead Log),即在持久化数据文件前,保证之前的redo日志已经写到磁盘一.概念 1.Innodb Crash Recovery 这是InnoDB引擎的一个特点,当故障发生,重新启服务后,会自动完成恢复操作,

使用multi-paxos实现日志同步应用

paxos 说multi-paxos之前先简要说一下paxos paxos是在多个成员之间对某个值(提议)达成一致的一致性协议.这个值可以是任何东西.比如多个成员之间进行选主,那么这个值就是主的身份.在把multi-paxos协议应用在日志同步中时,这个值就是一条日志.网上讲paxos的文章已经很多了,这里简要说明一下. paxos分为prepare和accept两个阶段.协议中有两个主要的角色,proposer和acceptor. value被majority accept之前,每个accep

iOS 两行代码解决数据持久化

在实际的iOS开发中,有些时候涉及到将程序的状态保存下来,以便下一次恢复,或者是记录用户的一些喜好和用户的登录信息等等. 这就需要涉及到数据的持久化了,所谓数据持久化就是数据的本地保存,将数据从内存中迁入到存储器上.网上有很多种数据持久化的方法,如实现自己实现I/O.数据库.云或则走第三方接口等等.但是有时候可能只是进行一些简单的数据存储,如用户的偏好设置.用户的sessionID等等,这时候使用上述方法便显得有点兴师动众了,现在需要一种更加轻量化的操作方式. 一.认识 NSUserDefaul

R-RMySQL包介绍学习

参考内容: RMySQL数据库编程指南R语言使用RMySQL连接及读写Mysql数据库 RMySql包安装和加载优点问题,试着根据提示简单安装和加载可以使用,后续再查询资料解决. 3.2.1 连接数据库 dbConnect(MySQL(),host="localhost",dbname,user="",password="", ...) library(RMySql) #可能是安装RMySQL的问题,导致直接library(RMySql)提示不存

用.NET从外部dwg文件导入块

翻译并引自Kean's blog的两篇文章: http://through-the-interface.typepad.com/through_the_interface/2006/08/import_blocks_f.html. http://through-the-interface.typepad.com/through_the_interface/2006/08/breaking_it_dow.html 我们将使用一个中介“side database”-先把dwg读取在内存中,而不是直接

Linux命令总结【待续】

1.打包: tar -czf small.tar.gz small(目录名) ;压缩并打包目录 2.解包: tar zxvf 文件名 date -s 2015 2 12 修改时间 cp name cp -rf name # pwd#Desktop/test1/cp ../../etc/passwd ./cat ../../etc/passwd > test.txt 重定向 mkdir –p 创多目录 rm –r 删空目录 rm –rf name ( dir ) 连续强删 mv 类似

PHP中WEB典型应用技术

主要讲5个方面: PHP与web页面的交互:表单传值,文件的上传与下载 http协议 PHP的会话技术:cookie和session PHP的图像技术:GD库,图像的常见的制作和操作,验证码,二维码,水印.缩略图,3D图等等文件操作:打开.关闭.读取文件.写入文件,遍历目录等一.PHP与web页面的交互:表单传值,文件的上传与下载 1.表单传值 1.1.单选框 single.html 1 <!DOCTYPE html> 2 <html> 3 <head> 4

Python开发【第三章】：Python的文件操作

一.文件操作模式概述 1.打开文件的模式: r, 只读模式[默认] w,只写模式[不可读:不存在则创建:存在则删除内容:] a, 追加模式[不可读:不存在则创建:存在则只追加内容:] 2."+" 同时读写某个文件: r+,可读写文件.[可读:可写:可追加] w+,写读 a+,追加读 3."U"表示在读取时,可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n (与 r 或 r+ 模式同使用) rU r+U 4."b"表示处理二进制文件(如:FTP发送上传

guava学习--File

使用Files类来执行那些基本的任务,比如:移动或复制文件,或读取文件内容到一个字符串集合 Closer类,提供了一种非常干净的方式,确保Closeable实例被正确的关闭 ByteSource 和 CharSource类,提供了不可变的输入流(Input)和读(Reader) ByteSink 和 CharSink类,提供了不可变的输出流(Output)和写(Writer) CharStreams和ByteStreams类,为读Readers.写Writers.输入流InputStreams.

ffmpeg未整理好，有时间整理下

v 容器(Container) v 容器就是一种文件(封装)格式,比如flv.mkv.ts.mp4.rmvb.avi等.包含下面5种流以及文件头信息. v 流(Stream) v 是一种视频数据信息的传输方式,5种流:音频,视频,字幕,附件,数据. v 帧(Frame) 代表一幅静止的图像,分为I帧,P帧,B帧. v 编解码器(Codec) v 是对视频进行压缩或者解压缩,CODEC =CODE(编码) +DECODE(解码) v 复用/解复用(mux/demux) v 把不

读Java 804 - Quick refresher

Upcast永远是成功的,但Downcast不是,记得做instanceof判断仅抛不同异常,而返回值相同的重载是不可以的 static import只会import静态类 static method内不能使用this和super,不能用super! 只有static nested class能有静态成员,其它nested不能有,且静态嵌入类可以访问外围类的私有成员但仅限于静态成员不可以在enums前使用new(因为其构造函数是私有的) 枚举默认且只能为public static final

C 文件读写1

打开文件 fopen( ) 函数来创建或者打开文件,这个调用会初始化一个FILE 类型的对象. 原型 FILE *fopen( const char * filename, const char * mode ); filename 是字符串,用来命名文件,访问模式 mode 的值可以是下列值中的一个: 模式描述 r 只能读,从头读.文件不存在会出错. w 只能写,全部清空再从头开始写.文件不存在则会创建一个新文件. a 只能写,不清空从后面追加写.文件不存在则会创建一个新文件. r+ 读写,

redis API使用说明

List相关: LPOP key : 删除并取得LIST头部一个元素 RPOP key : 删除并取得LIST尾部一个元素 BLPOP key [key ...] timeout : 删除并取得LIST头部一个元素,如果没有就BLOCK BRPOP key [key ...] timeout : 删除并取得LIST尾部一个元素,如果没有就BLOCK LPUSH key value :在LIST头部扩展一个元素 RPUSH key value : 在LIST尾部扩展一个元素 LPUSHX key

转载:python文件打开方式详解——a、a+、r+、w+区别

第一步排除文件打开方式错误: r只读,r+读写,不创建 ###f.readline()是读取第一行,f.readlines()是读取全部并返回一个列表 w新建只写,w+新建读写,会将文件内容清零 (以w方式打开,不能读出.w+可读写) **w+与r+区别: r+:可读可写,若文件不存在,报错:w+: 可读可写,若文件不存在,创建 r+与a+区别: <span style="background-color: rgb(255, 255, 255);">fd = o

C 常用的输入输出栈哈希文件写读实现字符串处理

#include "stdafx.h"#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h> //引用动态分配数组的malloc typedef struct stack{ int top; char str[10] ; stack * next;}SqStack; SqStack * InitStack(){ SqStack * ret = NULL; ret = (SqStack

spark elasticsearch 覆盖写

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