在项目中,遇到一个场景是,需要从Hive数据仓库中拉取数据,进行过滤.裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL. 对于这样一个极其普通的离线计算场景,有多种技术选型可以实现.例如,sqoop,MR,HSQL. 我们这里使用的spark,优点来说是两个:一是灵活性高,二是代码简洁. 1)灵活性高 相比sqoop和HSQL,spark可以更灵活的控制过滤和裁剪逻辑,甚至你可以通过外部的配置或者参数,来动态的调整spark的计算行为,提供定制化. 2)代码简洁 相比MR来说,代码量上少了很多.也无需

insert into result (user_id, activity_id, number) select user_id, activity_id from `activity_record`  order by rand() LIMIT 20; select * into 表A form 表B where条件;

(转)Java随机生成定长纯数字或数字字母混合数 运行效果图: 具体实现代码

文章转自 http://blog.efbase.org/2006/10/16/244/如何实现MySQL表数据随机读取?从mysql表中读取随机数据?以前在群里讨论过这个问题,比较的有意思.mysql的语法真好玩.他们原来都想用PHP的实现随机,但取出多条好像要进行两次以上查询.翻了手册,找到了下面这个语句,可以完成任务了. SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 5; rand在手册里是这么说的: RAND() ,RAND(N) :返回在范

java 随机生成4位的随机数测试类 @org.junit.Testpublic void testRandom(){ String msg="您的注册码为%s,谢谢注册!"; System.out.println("Math.random得到小数"); System.out.println(Math.round((Math.random()+1) * 1000)); System.out.println("Random"); System.ou

第二篇文章测试说明 开发测试中,难免会存在一些重复行数据,因此常常会造成一些测试异常. 下面简单测试mysql表删除重复数据行的相关操作. 主要通过一下三个大标题来测试说明: 02.尝试删除dept_name重复的列 03 尝试删除多个字段(dept_name和db_source)都重复的字段! 04 是否可以使用两重for循环来判断是否存在重复行并进行删除! 数据库的表不要随便删除,需要删除部分数据的话请事先备份成SQL,或者创建备份表.不然-- 后端一时爽,运维火葬场. 01.建表 (随手找

由于按一千条一插程序长期无反应,之后改为百条一插方式,运行完发现插入百万记录需要9m17s,虽然比MySQL效率差,但比单条插入已经好不少了. 对Oracle的批量插入语法不明的请参考:https://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/11806720.html 代码如下: package com.hy; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Result

一.      解压kettle包 1.把包拷到Linux系统下 还有mysql的驱动包 2.解压zip后缀的包 输入命令:unzip /software/pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 可以把原来的包删了 输入命令:rm -f pdi-ce-7.0.0.0-25.zip 二.      创建数据库和表 三.      把文本文件里的数据插入数据库表中 1.编写好文本文件 2.在kettle中拖一个文本文件输入和一个表输出 3.右键选择编辑步骤编辑文本文件 点击预览,选择你的文本文件

SQL查询数据并插入新表 --如果接受数据导入的表已经存在 insert into 表 select * from tablename --如果导入数据并生成表 select * into 表 from tablename

自从学过存储过程后,就再也没有碰过存储过程,这是毕业后写的第一个存储过程. 因为项目里设备的种类比较多,分别存在不同的数据表中,java中对应不同的java bean对象,想要统一管理有点困难.最近正好要开发一个功能模块,就是需要统一对设备进行处理,想着为了以后都能方便的统一处理各种设备,就从现在开始设计一套方案管理起这些项目吧. 如何统一管理呢? 如果从项目一开始设计的时候就能考虑到项目会发展成今天这样,当初就应该抽取公共父类,对所有类型的所有公共字段进行统一抽取,这样无论添加多少模块,需要对

使用spark将内存中的数据写入到hive表中 hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Licensed to the Apache Software

delete from 表名; truncate table 表名; 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容. 效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据. delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完, 而truncate相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表.

在动态网站开发中,我们经常要根据ID删除表中的数据,例如用户删除帖子,就需要根据ID删除帖子.本文章向大家介绍php根据ID删除表中数据的实例,需要的朋友可以参考一下本文章的实例. php实例根据ID删除mysql表中的数据 例如有一个员工表,表中有员工ID.员工姓名.员工薪资等等信息,我们需要将ID=1的员工信息从表中删除.php实现代码如下: <?php /* by http://www.manongjc.com */ $cnx = mysql_connect('mysql153.secur

这一段在找新的工作,今天面试时,要做一套题,其中遇到这么一句话,从一个表中拷贝所有的数据到另一个表中的sql是什么? 原来我很少用到,也没注意过这个问题,面试后我上网查查,回来自己亲手写了写,测试了下,确实有的.现在我记录下. 这个语句是:insert into A select * from B;这个语句根据需要变化,字段一定要一致: 另一种是MySQL复制表结构及数据到新表:CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表;例子sql语句:CREATE TABLE new_t

FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用

参考资料: -CSV文件插入到mysql表中指定列

https://blog.csdn.net/shaojunbo24/article/details/50036859 问题:mysql表中删除自增id数据后,再添加数据时,id不会紧接.比如:自增id 1 2 3 4 现在删除4,就变成了 1 2 3 这时候,如果增加一条数据,会变成 1 2 3 5 上面5不是我们想要的结果,4才是理想的id,解决方法是,在删除4之后,执行下面的sql语句: ALTER TABLE table_name AUTO_INCREMENT = 1;

SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL). SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法. 但是 SQL 语言也包含用于更新.插入和删除记录的语法. 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分: SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 SQL SELECT * 实例 现在我们希望从 "Per

转载:Oracle中把一个查询结果插入到一张表中 以下是信息留存: 一.Oracle数据库中,把一张表的查询结果直接生成并导入一张新表中. 例如:现有只有A表,查询A表,并且把结果导入B表中.使用如下SQL语句: create table b as select * from a 二.Oracle数据库中支持把查询结果导入到另外一张表中. 例如:有两个表A和B 1)如果两个表的表结构是否相同,但要插入的字段类型相同:      I 把A表的全部字段数据插入到B表中: insert into B

实现将 HDFS 中的数据写入到 HBase 表中 Runner类 package com.yjsj.hbase_mr2; import com.yjsj.hbase_mr2.ReadFruitFromHDFSMapper; import com.yjsj.hbase_mr2.WriteFruitMRFromTxtReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configur

将DataTable一次性插入数据库表中(使用SqlBulkCopy) 1.SqlBulkCopy简介 SqlBulkCopy类是ADO.NET中专门用于数据库批量插入数据的类,其批量插入的执行速度是其他类似操作类中最快的.SqlBulkCopy类在批量插入数据时,不用去像传统插入操作那样先拼写出sql语句再对sql语句进行执行,而是可以直接将一个DataTable插入数据库的目标表中. 关于SqlBulkCopy类的用法详见下面例子2. 2.将DataTable一次性插入数据表中 (1)方法代