MongoDB Connector for Spark Spark Connector Scala Guide spark-shell --jars "mongo-spark-connector_2.11-2.0.0.jar,mongo-hadoop-core-2.0.2.jar,mongo-java-driver-3.4.2.jar" import org.apache.spark.sql.SparkSession import com.mongodb.spark._ import

Spark小课堂Week5 Scala初探 Scala是java威力加强版. 对Java的改进 这里会结合StreamingContext.scala这个代码说明下对Java的改进方面. 方便测试方式,增加了可以指定位置的作用域. 成员变量声明,构造方法,get.set方法一体化. []表示泛型,不是<> class StreamingContext private[streaming] ( 
 sc_ : SparkContext, 
 cp_ : Checkpoint,
 batchDur

1.RDD介绍:     RDD,弹性分布式数据集,即分布式的元素集合.在spark中,对所有数据的操作不外乎是创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值.在这一切的背后,Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中,并将操作并行化.     Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合.每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上.RDD可以包含Python,Java,Scala中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象.     用户可以使用两种方法创建

主要包括以下三部分,本文为第一部分: 一. Scala环境准备 二. Hadoop集群(伪分布模式)安装 查看 三. Spark集群(standalone模式)安装 查看 因Spark任务大多由Scala编写,因此,首先需要准备Scala环境. 注:楼主实验环境为mac os Scala环境准备 下载JDK1.8并安装.配置环境变量(JAVA_HOME),建议使用1.8,与时俱进: 下载scala-sdk并解压到某个路径(如:~/tools/scala-2.12.6),为方便使用还可以设置一下S

Spark-Java-Scala-哪种语言 spark java 支持_百度搜索 (1 封私信)Spark 中用 Scala 和 java 开发有什么区别? - 知乎 (1 封私信)Spark平台下,scala比java更有优势么? - 知乎

如何一步一步地在Intellij IDEA使用Maven搭建spark开发环境,并基于scala编写简单的spark中wordcount实例. 1.准备工作 首先需要在你电脑上安装jdk和scala以及开发工具Intellij IDEA,本文中使用的是win7系统,环境配置如下: jdk1.7.0_15 scala2.10.4 scala官网下载地址:http://www.scala-lang.org/download/ 如果是windows请下载msi安装包. 这两个可以在官网上下载jdk和s

Scala作为Spark的开发语言,想要成为Spark高手,精通Scala是必须要走的一条路 然后一门语言并不是你想精通就能够精通的,更何况是Scala这种面向对象又面向函数的编程语言,个人觉得其学习的门槛会比C#,Java等面向对象语言要高 所以,这篇文章是建立在有一点编程语言知识的基础上的(如学过C#或者Java等),其实所有语言都是大同小异的,学会了一门语言在学其他的就不会像刚开始那么吃力了,因为它们很多概念都是相通的 本篇文章主要是介绍Scala本身的一些特性,以便以能够快速的上手开发,

Using MLLib in ScalaFollowing code snippets can be executed in spark-shell. Binary ClassificationThe following code snippet illustrates how to load a sample dataset, execute a training algorithm on this training data using a static method in the algo

下了这本<大数据Spark企业级实战版>, 另外还有一本<Spark大数据处理:技术.应用与性能优化(全)> 先看前一篇. 根据书里的前言里面,对于阅读顺序的建议.先看最后的Scala实践三部曲吧. scala学习,我觉得这一段写的很好: object Hello{ def main(args: Array[String]): Unit = { val ret = sum(x=> x*x)(1)(2) println(ret) } def sum(f: Int => I

构建Maven项目,托管jar包 数据格式 //0.fp_nid,1.nsr_id,2.gf_id,2.hydm,3.djzclx_dm,4.kydjrq,5.xgrq,6.je,7.se,8.jshj,9.kpyf,10.kprq,11.zfbz,12.date_key,13.hwmc,14.ggxh,15.dw,16.sl,17.dj,18.je je1,19.se1,20.spbm,21.label (fpid_10000201 115717 (2239 173 2011-07-12 00

Scala简单介绍 Scala(Scala Language的简称)语言是一种能够执行于JVM和.Net平台之上的通用编程语言.既可用于大规模应用程序开发,也可用于脚本编程,它由由Martin Odersk于2001开发.2004年開始程序执行在JVM与.Net平台之上.由于其简洁.优雅.类型安全的编程模式而受到关注. Scala的创建者——Martin Odersk 在Scala的创建之初,并没有怎么引起重视,随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架

高阶函数 高阶函数就是将函数作为参数或者返回值的函数. object function { def main(args: Array[String]): Unit = { println(test(f,10)) } def test(f:Int => String , num : Int) = f(num) def f(num:Int) : String = { 10 + num + "" } } 在spark中,经常将只需要执行一次的函数定义为匿名函数作为参数传递给高阶函数.如

类 scala的类定义非常灵活 class test4 class test2{} class test3(x:Int) 定义一个带构造函数的类 class Point (x : Int,y : Int){ def add() : Int = { x1 + y2 } } 通过this来重写构造函数 def this(X1 : Int){ this(X1,1) } def this(X2 : String){ this(0,1) } 除了重写构造函数,还可以当作当前对象的引用. def add(x

写在前面 面向java开发者.实际上,具有java基础学习scala是很容易.java也可以开发spark,并不比scala开发的spark程序慢.但学习scala可有助于更快更好的理解spark.比如spark的很多算子group,filter之类的,全都是scala语言本身所具备的功能.再比如,想做一个更高级别的spark开发者,势必需要了解spark源码.哪怕不需要通读,但也需要了解scala语言. 快速入门的意思先具备一个宏观上的系统而整体的把控,然后再到这个框架上去把血肉丰满.从阅读源

使用本地模式,不需要安装spark,引入相关JAR包即可: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spa

1.RDD RDD(Resilient Distributed Dataset弹性分布式数据集)是Spark中抽象的数据结构类型,任何数据在Spark中都被表示为RDD.从编程的角度来看,RDD可以简单看成是一个数组.和普通数组的区别是,RDD中的数据时分区存储的,这样不同分区的数据就可以分布在不同的机器上,同时可以被并行处理.因此,Spark应用程序所做的无非是把需要处理的数据转换为RDD,然后对RDD进行一系列的变换和操作,从而得到结果. 2.RDD创建 RDD可以从普通数组创建出来,也可以

Spark使用Java读取mysql数据和保存数据到mysql 一.pom.xml 二.spark代码 2.1 Java方式 2.2 Scala方式 三.写入数据到mysql中 四.DataFrameLoadTest 五.读取数据库中的数据写到 六.通过jdbc方式编程 七.spark:scala读取mysql的4种方法 八.读取csv数据插入到MySQL 部分博文原文信息 一.pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&qu

Docker搭建大数据集群 给出一个完全分布式hadoop+spark集群搭建完整文档,从环境准备(包括机器名,ip映射步骤,ssh免密,Java等)开始,包括zookeeper,hadoop,hive,spark,eclipse/idea安装全过程,3-4节点,集群部署自己确定,比如集群涉及的多种角色namenode,secondary namenode, datanode,resourcemanager等的节点分配,并用表格形式给出.给出可访问的ip,用户名密码.(阿里云直接给公网ip,校园

JDK安装 JDK安装包下载 到Oracle官网下载JDK. 传送门 下载之前要记得勾选上同意协议然后选择相应的版本(Windows/Linux, 32/64) JDK安装及验证 按提示完成安装,安装完成后打开CMD输入命令 java -version 测试是否已正确安装JDK Scala IDE for Eclipse Scala IDE 下载 到Scala官网下载最新的Scala IDE for Eclipse. 传送门 Scala IDE 安装 下载回来之后发现并不是安装包,而是一个zip

判断结构 大体与java相当.scala没有三元表达式. val num = if(1>0) 1 else 0 //相当于匿名函数 println(num) var num2 = 0 if(1>0) num2 = 1 else num2 = 0 println(num2) 选择结构 match.与java的stiwch相当.但scala的match强大很多. 通配符匹配(Wildcard Pattern Matching ) 常量匹配 (Constant Pattern Matching )