使用方法: ./spark-script.sh your_file.scala first_arg second_arg third_arg 脚本: scala_file=$ arguments=$@ #set +o posix # to enable process substitution when not running on bash spark-shell --master yarn --deploy-mode client \ --queue default \ --driver-m

Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件 前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件,利用循环实现了我想要实现的内容. 但是用这个脚本的同事很郁闷,因为执行时间比较长,越大的文件越长.于是找我,问我能不能实现一个更快的方案. 我想了一下,觉得之前的设计是脱裤子放屁,明明有更加简单的实现方法. 想办法获得我要截取的内容的开始的行号,然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号,然后用两个行号来进行截断文件并输出.就可以实现这个效果了. 不

shell脚本实现读取一个文件中的某一列,并进行循环处理 1) for循环 #!bin/bash if [ ! -f "userlist.txt" ]; then echo "userlist.txt 不存在!" fi for userid in `(cat userlist.txt)` do a=$userid echo $a done #!bin/bash if [ ! -f userlist.txt ]; then echo "userlist.tx

问题: 后台在springMVC中使用hibernate-validator做参数校验的时候(validator具体使用方法见GOOGLE),用properties文件配置了校验失败的错误信息.发现回显给前端页面的时候中文错误信息显示乱码. 封装参数的POJO类 public class UserReqBean { @NotNull(message="{user.name.notnull}") private String userName; } ValErrMsg.propertie

背景 说下需求,自己搭建的一个接口开放平台,包含API文档和功能测试,部分内网地址需要修改hosts文件 准备 新建表 然后查看服务器中hosts文件 命令:cat /etc/hosts 我们要做的就是把这张表和这个文件结合起来,通过web页面进行增删改查管理 我在我自己的apidoc项目中添加了一个hosts管理模块用户管理,这里的管理仅仅是数据库上的增删改查,下面,我将增加一个按钮,把数据库中hosts域名一键更新到服务器上的 /etc/hosts 文件中 这里我是用的是PHP的 Yii2框

明月当天,不知道你有没有思念的人 前言 之前其实已经写过SpringBoot异步发送邮件,但是今天在一个小项目中要用到发送邮件时,我突然觉得邮件发送人只有一个,并且固定写在yml文件中,就是非常的不妥当,就想着怎么整成一个动态的. 在写之前已经翻过很多博客了,该踩的坑都踩的差不多了,我是实现之后写的文章,有问题大家可以一起交流. 小声bb(对于CSDN我真的逐渐变得麻木了,简称CV大法现场,虽然我本人也是CSDN的一名小小博主,也是资深用户,对于文章的这块很多时候真的没法说,除了能说加油也没有了

1.从一串字符串中获取特定的信息 要求1:获取本机IP:menu.lst为系统镜象的IP配置文件,需要从中获取到本机IP信息(从文件获取信息) timeout title live find --set-root /casper/vmlinuz kernel /casper/vmlinuz boot=casper ignore_uuid showmounts ip=eth0,10.0.66.66,255.255.240.0,10.0.64.3 initrd /casper/initrd.lz m

1.日志文件列表 比如:/data1/logs/2019/08/15/ 10.1.1.1.log.gz 10.1.1.2.log.gz 2.统计日志中的某关键字shell脚本 zcat *.gz|grep 关键字 |grep -oP "deviceid=[^=]+"|uniq|sort -u > /tmp/20190815.log date 格式化出年月等信息,拼接成路径 wc -l /tmp/20190815.log , 获取到行数 php /xxxxx/sendmail.ph

本文为博主原创,转载请注明出处: 最近在进行压测,为了观察并定位服务性能的瓶颈,所以在代码中很多地方加了执行耗时的日志,但这种方式只能观察,却在压测的时候,不太能准确的把握代码中某些方法的性能,所以想到写一个脚本,用来统计所加的日志中的平均耗时,最大耗时,最小耗时等等,这需要保证每行日志都是唯一的,代码中添加日志的方式如下: 为了便于验证,写了一个简单的日志文件 console.log ,内容如下: [root@iZ2ze10u5v2hhw1ezi52suZ shell]# cat consol

不让用常量类,那就用.properties文件配置,放在根目录. import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Properties; /** * Created by syl on 2017/12/12 0007. 读取常量properties文件 */ public class PropertyUtil { @SuppressWarnings("rawty

文件d.txt如下内容 ggg 1portals: 192.168.5.41:3260werew 2portals: 192.168.5.43:3260 如何把文件d.txt内容变为如下内容 ggg 192.168.5.41:3260werew 192.168.5.43:3260 解题思路: [root@localhost study]# awk '/port/{print a" "$2}{a=$1}' d.txt ggg 192.168.5.41:3260werew 192.168.

Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件 情况是这样的,某系统的日志全部写在一个日志文件内,所以这个文件非常大,非常长,每次查阅的时候非常的不方便.所以,相关人员希望能够查询某个时间段内的日志.我简单些了一个脚本来实现了这个效果. 不过我的实现不是最佳方案,性能上还有很大的优化空间,但我目前水平有限,没有想到更好的方法. 分析日志 5074400:2017-08-01T01:34:22.724252+00:00 test_rest_1.test_default bpmn_tes

启动spark-shell客户端 启动集群模式 本机为master节点 export MASTER=spark://`hostname`:7077bin/spark-shell 或者 bin/spark-shell --master spark://ip:7077 如果没有spark实例启动,直接运行bin/spark-shell则启动的是本地模式,并且线程数为1,该启动方式和下面的效果一样 bin/spark-shell --master local 启动本地模式,线程数为n: bin/spa

sed -i 'ni\x' test.file        表示向test.file文件里的第n行的前面添加x内容sed -i 'na\x' test.file       表示向test.file文件里的第n行的后面添加x内容 sed -i '/m/i\x' test.file     表示向test.file文件里匹配m字符串的行的前面添加x内容sed -i '/m/a\x' test.file    表示向test.file文件里匹配m字符串的行的后面添加x内容 -i     表示in

一.需求 参数放在csv文件中,文件格式如下,需求每次从文件中随机读取一行数据. 二.步骤 1.在csv文件中新增加一列,pl 2.新增一个配置原件-随机数,设置如下: 50是文件数据的行数 3.新增一个循环控制器,设置如下 4.在循环控制器中,新增CSV文件,设置如下 5.新增一个if控制器,当文件中的行数pl和随机数plr相等时,执行请求.设置如下 6.新增debug sample,用来调试脚本,实际应用中,可替换为需要使用随机参数的HTTP请求

最近开发一个需求,讲一个中文值配置在properties文件中,然后代码中使用@Value注解进行注入使用,然而出现了如下状况: 中文出现乱码,将代码修改如下: String str = new String(XTMC.getBytes(StandardCharsets.ISO_8859_1), StandardCharsets.UTF_8) 问题解决. 出现上面的原因是springboot对application.properties文件的读取默认使用的是ISO-8859-1编码

今天在编写微服务程序启动脚本的时候,遇到一个比较奇葩的问题,下面给出具体描述: 目标:通过读取maven插件打包时生成的pom.properties文件,获取里面的应用名称和应用版本号,然后拼接得到serviceName-version.jar格式的jar包名称,从而通过java -jar -xx..  jarPath的方式启动 遇到的问题:通过shell脚本读取pom.properties文件时,由于其key-value格式分行存储,在linux中获取到的value值最后有一个\r参数(可以通

scala> val textFile = sc.textFile("/Users/admin/spark-1.5.1-bin-hadoop2.4/README.md") scala> val topWord = textFile.flatMap(_.split(" ")).filter(!_.isEmpty).map((_,1)).reduceByKey(_+_).map{case (word,count) =>(count,word)}.sor

用cat或者echo命令输入多行数据到指定文本 #!/bin/sh ( cat <<EOF start() { echo "start" } EOF ) > Makefile cat Makefile start() { echo "start" } 为了自动生成一个可以传参的Makefile写了一个变态的shell #!/bin/sh cd ${ta_path} echo "---生成 Makefile-----" echo

1.背景: 控制上游文件个数每天7000个,每个文件大小小于256M,50亿条+,orc格式.查看每个文件的stripe个数,500个左右,查询命令:hdfs fsck viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999 -files -blocks; stripe个数查看命令:hive --orcfiledump viewfs://hadoop/nn01/warehouse/…….db/tab

转载自:https://blog.csdn.net/raintungli/article/details/70807376 当Executor进行reduce运算的时候,生成运算结果的临时Shuffle数据,并保存在磁盘中,被最后的Action算子调用,而这个阶段就是在ShuffleMapTask里执行的. 前面博客中也提到了,用什么ShuffleWrite是由ShuffleHandler来决定的,在这篇博客里主要介绍最常见的SortShuffleWrite的核心算法ExternalSorter