目录 步骤 一.准备本地文件以作测试 二.通过 --master启动本地模式 三.开发scala单词统计代码 步骤 一.准备本地文件以作测试 在第一台机器执行 mkdir -p /export/servers/sparkdatas cd /export/servers/sparkdatas/ vim wordcount.txt hello me hello you hello her 二.通过 --master启动本地模式 cd /export/servers/spark-2.2.0-bin-2

Ubuntu14.04 给定一个文本,统计其中单词出现的次数 方法1 # solution 1 grep与awk配合使用,写成一个sh脚本 fre.sh sh fre.sh wordfretest.txt #! /bin/bash# solution 1 ] then echo "Usage:$0 args error" exit fi ] then echo "analyse the first file $1" fi #get the first file fi

分析: 1)要统计单词的个数,就自己的对文章中单词出现的判断的理解来说是:当出现一个非字母的字符的时候,对前面的一部分字符串归结为单词 2)对于最后要判断字母出现的个数这个问题,我认为应该是要用到map比较合适吧,因为map中有 键-值 的关系,可以把字符串设置为键,把出现的个数设置为整型,这样就能够建立起一一对应的关系,不用再判断所在的位置 根据上面自己的理解,今天我写了以下的一部分代码,对哈利波特第一集的这部分文章进行了单词的统计的测试,测试的结果相对良好,没有问题. package pip

哈希表在查找方面有非常大应用价值,本文记录一下利用哈希散列表来统计文本文件中每个单词出现的重复次数,这个需求当然用NLP技术也很容易实现. 一.基本介绍 1.Hash Key值:将每个单词按照字母组成通过一个乘子循环运算得出一个小于29989的整数,29989是一个比较大的质数.0~29989即为Key值. 2.哈希函数: //哈希函数 unsigned int hashIndex(const char* pWord) //返回hash表的索引(即hash指针数组的下标) { assert(pW

<?function full_count_words($str) {     //返回完整数组,包含字符串里每个单词 $words = str_word_count($str,1);     $result = array();     foreach ($words as $w) {         $lw = strtolower($w);         //判断单词是否是第一次出现,是则设置为1,否则就增加1 if (!(isset($result[$lw]))) {         

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 其余准备工作可参考:scala程序开发之单词出现次数统计(本地运行模式) 1.启动Spark集群 [hadoop@master01 install]$ cat start-total.sh #!/bin/bash echo "请首先确认你已经切换到hadoop用户" #启动zoo

统计英文article.txt文件中出现hello这个单词的次数 这个是article.txt文件内容 { hello The Royal Navy is trying hello to play hello down the problem, after first trying to hide it. It is clearly embarrassing. They have hello known about the problem for hello some time but they

练习题:统计一段英语文章的单词频率,取出频率最高的5个单词和个数(用python实现) 先全部转为小写再判定 lower() 怎么判定单词? 1 不是字母的特殊字符作为分隔符分割字符串 (避免特殊字符的处理不便,全部替换成'-')2 正则分割 3 遍历字符串,取每个word4 正则匹配 怎么统计个数?将wordlist的word和word的个数放入dict,排序 ''' dinghanhua 2018-11-11 练习:一段英文文章,统计每个单词的频率,返回出现频率最高的5个单词和次数 '''

今天,要统计一个系统的每个ip访问次数,于是我找到该系统访问日志,并写脚本实现.   访问日志情况: [root@qular ~]# cd /usr/local/nginx/logs/ [root@qunlar logs]# head access.log  59.151.44.186 - - [15/Dec/2014:20:19:11 +0800] "POST http://ebws.travelsky.com/etcwip/services/CWIPService HTTP/1.0"

题目链接 题目描述 写一个 bash脚本以统计一个文本文件 nowcoder.txt 中每个单词出现的个数. 为了简单起见,你可以假设: nowcoder.txt只包括小写字母和空格. 每个单词只由小写字母组成. 单词间由一个或多个空格字符分隔. 示例: 假设 nowcoder.txt 内容如下: welcome nowcoder welcome to nowcoder nowcoder 你的脚本应当输出(以词频升序排列): to 1 welcome 2 nowcoder 3 说明: 不要担心个

Write a program to print a histogram of the lengths of words in its input. It is easy to draw the histogram with the bars horizontal; a vertical orientation is more challenging. 统计输入中单词的长度,并且绘制相应的直方图.水平的直方图比较容易绘制,垂直的直方图较困难一些. /* This program was the

继上次的Spark-shell脚本源码分析,还剩下后面半段.由于上次涉及了不少shell的基本内容,因此就把trap和stty放在这篇来讲述. 上篇回顾:Spark源码分析之Spark Shell(上) function main() { if $cygwin; then # Workaround for issue involving JLine and Cygwin # (see http://sourceforge.net/p/jline/bugs/40/). # If you're us

本課主題 通过 Spark-shell 窥探程序运行时的状况 TaskScheduler 与 SchedulerBackend 之间的关系 FIFO 与 FAIR 两种调度模式彻底解密 Task 数据本地性资源分配源码实现 引言 TaskScheduler 是 Spark 整个调度的底层调度器,底层调度器是负责具体 Task 本身的运行的,所以豪无疑问的是一个至关重要的内容.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解 程序运行时具体创建的实例对象 了解 TaskScheduler 与 Sched

02.体验Spark shell下RDD编程 1.Spark RDD介绍 RDD是Resilient Distributed Dataset,中文翻译是弹性分布式数据集.该类是Spark是核心类成员之一,是贯穿Spark编程的始终.初期阶段,我们可以把RDD看成是Java中的集合就可以了,在后面的章节中会详细讲解RDD的内部结构和工作原理. 2.Spark-shell下实现对本地文件的单词统计 2.1思路 word count是大数据学习的经典案例,很多功能实现都可以归结为是word count

package com.java_Test; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { new test().wordCount(); }//

Spark:使用Spark Shell的两个示例 Python 行数统计 ** 注意: **使用的是Hadoop的HDFS作为持久层,需要先配置Hadoop 命令行代码 # pyspark >>> lines = sc.textFile("/user/mint/README.md") # 创建一个名为lines的RDD.首先要确保README.md在HDFS文件系统相应的路径中.这里的文档是Spark在安装目录下,选择其他文档. >>> lines.

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

基础 Spark的shell作为一个强大的交互式数据分析工具,提供了一个简单的方式学习API.它可以使用Scala(在Java虚拟机上运行现有的Java库的一个很好方式)或Python.在Spark目录里使用下面的方式开始运行: ./bin/spark-shell 在Spark Shell中,有一个专有的SparkContext已经为您创建好了,变量名叫做sc.自己创建的SparkContext将无法工作.可以用--master参数来设置SparkContext要连接的集群,用--jars来设置

487-3279 Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 309235   Accepted: 55223 Description Businesses like to have memorable telephone numbers. One way to make a telephone number memorable is to have it spell a memorable word or phras

统计C语言关键字出现次数 <C程序设计语言>K&R版本第6章结构6.3结构数组内容 /* Name: 统计c语言关键字出现次数 Copyright: Author: lingr7 Date: 21/10/18 10:05 Description: 完全根据<C程序设计语言>K&R版本6.3结构数组内容编写.在dev c++5.11中编译运行成功 一个项目文件.dev,内含calc.h,getch.c,getop.c,keytab.h,tongjimain.c.4个子

要统计一个字符串出现的次数,这里现提供自己常用两种方法: 1. 使用vim统计 用vim打开目标文件,在命令模式下,输入 :%s/objStr//gn 即可 2. 使用grep: grep -o objStr filename|wc -l 如果是多个字符串出现次数,可使用: grep -o ‘objStr1\|objStr2' filename|wc -l #直接用\| 链接起来即可